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全部AI 动态

今日 1 条
10月8日周四
  1. Semiconductor Engineering 芯片与封装38

    Shift Left 让晶圆厂制造数据管理更复杂

    半导体晶圆厂借助设备传感器实时数据和 AI/ML 推理模型,将良率异常检测前移到工艺模块内部,以加速良率学习并改进先进过程控制(APC)。设备传感器参数从约每秒一次提升到每几十毫秒采样一次,数据种类较十年前至少增加 10 倍,部分晶圆厂每年产生数百 PB 数据。如何在 sub-second 处理的同时保留数据上下文与连通性,成为 shift left 带来的主要数据管理难题。

  2. Semiconductor Engineering 芯片与封装31

    如何弥补先进芯片的“可见性鸿沟”:检测、测试与数据关联

    先进芯片的每一种测试、检测与监测手段都存在物理、空间或时间上的盲区,没有任何单一技术能提供完整视图。Nordson、ZEISS、Teradyne 等厂商指出,焊点空洞、head-in-pillow 等缺陷可通过电测却导致早期失效,而 X-ray 在堆叠芯片与 TSV 检测上仍有精度、吞吐与分辨率之间的取舍。

  3. Semiconductor Engineering 芯片与封装26

    混合键合与先进封装的过程控制:如何在缺陷演变成昂贵失效前发现它们

    先进封装中缺陷随工序层层累积价值,特征尺寸缩小使检测要求逼近前道制程水平,涉及表面颗粒、侧壁裂纹、埋藏缺陷、微凸点异常和键合空洞等多类问题。厂商需要在统一工作流中组合高灵敏度 2D 检测、红外亚表面检测与 3D 量测等互补手段,兼顾灵敏度与产能,并通过有效分类把检测结果转化为可行动的工艺信息。

10月7日周三
  1. Semiconductor Engineering 芯片与封装20

    Semiconductor Engineering 博客综述(10 月 7 日):CFET、Agentic AI 与 6G 等行业观点汇总

    Semiconductor Engineering 汇总本周博客:Siemens 团队探讨 CFET 与埋入式电源轨如何缩小芯片面积、提升能效,满足 AI 加速器、数据中心与移动处理器需求;Synopsys、Cadence 分析 agentic AI 在 EDA 中的协作优势;Arm 推出 AMBA C2C 扩展 chiplet 连接。

  2. TrendForce Insights 半导体产业洞察44

    CPO 中的 FAU 耦合瓶颈:无源件背后的激烈竞争

    FAU(光纤阵列单元)的精准对准与固定——FAU 耦合——已成为 CPO 制造与测试的关键瓶颈。TSMC 在 SEMICON Taiwan 2026 上公布 COUPE 升级路线图:单颗带宽 2026 年达 3.2 Tbps,2027 年翻倍至 6.4 Tbps,长期目标超 51.2 Tbps;OE 集成于基板可带来 4X 能效提升,OOI 进一步达 10X。

10月5日周一
10月1日周四
9月30日周三
9月29日周二
  1. Lam Research 半导体制造技术36

    Lam Research 启用美国最大仓储物流中心,专为速度、韧性与 AI 时代增长而建

    Lam Research 在加州 Livermore 启用其最大美国仓库,一座 470,000 平方英尺的物流与供应链枢纽,以支持 AI 技术需求带来的半导体供应链压力。馆内 40,000 平方英尺的自动化存取系统配备 15 台机器人,可将零件检索时间从 6 分钟缩短至 30 秒以内,比现有系统快 12 倍。该中心预计到 2027 年支持超过 200 个工作岗位。

9月28日周一
9月24日周四
  1. TrendForce Insights 半导体产业洞察43

    为什么 CSP 开始用 QLC SSD 存储 KV Cache

    TrendForce 观察到部分云服务商正在 SSD POD 中加入 QLC SSD,取代 TLC SSD 加 HDD 的默认配置。AI 推理中 Prefill 与 Decode 阶段不断读写 KV Cache,随着上下文窗口和 batch size 增长,KV Cache 容量需求成倍扩大,厂商因此将缓存从昂贵且容量有限的 HBM 下沉到成本更低的层级。

9月23日周三
9月21日周一
9月17日周四
  1. AMD 芯片与算力26

    AMD:为不断变化的 AI 世界构建可适应的基础设施

    AMD 在 AI Infra Summit 上提出,AI 基础设施设计核心不应是芯片或网络,而是系统适应需求变化的能力。文章指出 agentic AI 将单次请求变为检索、调用工具、执行代码、协调子智能体的多步链条,应以“每完成任务成本”而非“每 token 成本”衡量,并给出可适应、经济、开放三条可审计原则。

9月14日周一
  1. TrendForce Insights 半导体产业洞察55

    TrendForce 分析 4hi HBM 为何难以成为通用方案

    TrendForce 分析称 4hi HBM 样品于 3Q26 初进入供应商视野,NVIDIA 等 AI 芯片厂商正评估低堆叠配置以应对 HBM 短缺。该规格在自动驾驶与机器人等端侧 AI 场景有真实用例,此前 SK hynix 曾于 2024 年向 Waymo 供应 HBM2E 并获车规认证,但需求量短期贡献很低。

9月10日周四
9月9日周三
9月8日周二
  1. Lam Research 半导体制造技术28

    为什么面板级处理可能变革先进半导体封装(Semi 101)

    AI 对更大、更复杂芯片封装的需求正推动行业探索面板级封装(PLP):用矩形面板取代圆形晶圆,以提升面积利用率和可扩展性,突破传统晶圆级封装的尺寸限制。Lam Research 正通过工具创新和基础设施投入(包括 Salzburg Panel Center of Excellence)推进该技术的研发与量产就绪。该技术仍面临均匀性控制、良率管理及行业标准等挑战。

9月2日周三
9月1日周二
8月31日周一
8月26日周三
8月25日周二
8月18日周二
8月3日周一
7月24日周五
  1. AMD 官方公告69

    AMD 在 Advancing AI 2026 发布 Helios 机架方案与 6th Gen EPYC、Instinct MI400 系列

    AMD 于 7 月 23 日在 Advancing AI 2026 发布全栈 AI 与物理 AI 产品组合,包括首个机架级方案 AMD Helios(72 张 Instinct MI455X GPU 加 18 颗 6th Gen EPYC "Venice" CPU)。

    推荐理由:官方公告汇总了 Helios 机架、MI400 系列 CPU/GPU 规格数字和主要客户部署计划,可对照竞争方案评估其实际落地进度。

7月22日周三
  1. TrendForce Insights 半导体产业洞察46

    从训练到推理:内存层级正迎来范式转变

    随着测试时扩展兴起,AI 产业重心正从训练转向推理,内存层级随之发生结构性变化。NVIDIA 与 Google 在 2026 年上半年分别推出 CMX、Rubin 集成 Groq LPX 和专为推理设计的 TPU v8i(比 TPU v8t 多 72 GB HBM3e 与 384 MB SRAM)。