NVIDIA 发布 RTX Spark 平台并预告 DGX Station for Windows，联合 Microsoft 推动智能体落地 Windows PC
NVIDIA, Microsoft Kick Off a New Beginning for Windows PCs With RTX Spark and AI Agents
NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI 与 Surface 活动上宣布共同为 Windows PC 打造智能体软硬件。
原文给出 RTX Spark 与 DGX Station for Windows 的具体规格和上市节奏，可据此评估本地跑大模型和常驻智能体的现实可行性。
在周三于旧金山举行的一场 Microsoft 活动上，黄仁勋和 Satya Nadella 阐述了 NVIDIA 与 Microsoft 如何为在 Windows PC 上运行的智能体共同设计硬件和软件。
黄仁勋表示，NVIDIA 因 Windows 而创立。如今，智能体正在来到 Windows。
“回顾我们公司的整个历程，Windows 始终处于核心位置，”黄仁勋在追溯 NVIDIA 数十年来对 Windows 和 Microsoft 的支持时说。“如果没有 Windows，就不会有 GeForce。”
在旧金山 Dogpatch Studios 举行的 Windows AI 和 Surface 活动上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在与 Microsoft 首席执行官 Satya Nadella 的炉边谈话中，将这段历史——以及他的长期愿景——与智能体时代联系起来，该谈话由前白宫 AI 高级政策顾问 Sriram Krishnan 主持。
“坦率地说，我真正要归功于 Jensen 的，是他那种对这一前景的一以贯之的愿景——不是今天，不是明天，而是一种长期趋势，”Nadella 说。“正是这一点把我们带到了这个时刻。”
“个人电脑是终极工具，是我的终极工具，对于整整一代人来说，它是我们的终极工具，”黄仁勋说。“在智能体时代，当智能体就在你的电脑上时，会发生什么？它就成为了你的私人助理。”
活动以 Nadella 的开场拉开帷幕，随后 Microsoft Windows 与设备业务执行副总裁 Pavan Davuluri 介绍了为智能体时代设计的 Windows 更新。
为了把 Windows 打造成一个面向智能体的安全平台，Microsoft 宣布 Microsoft Execution Containers（MXC）正式发布，这是一套操作系统级基础设施，可让智能体在操作系统的控制下安全、持久地在后台运行。
“我们将这些原语直接构建到 Windows 中，以便智能体可以被保护、观测和治理，”Davuluri 解释道。“借助 MXC、Microsoft Security 和 Agent 365，我们将释放智能体在 Windows 上的全部潜力。”
Nadella 在与黄仁勋的谈话中再次回到这一主题。“我们需要让桌面成为智能体执行任务最安全的地方，”Nadella 说。
“Satya 刚才所说的话，将成为我们所熟知的下一代 IT 的基础，”黄仁勋说。“正如 Windows 和 DirectX 彻底改变了应用程序的构建方式，MXC 也将彻底改变智能体的构建和部署方式。”
Windows PC 的全新起点：今日起预订 RTX Spark 笔记本电脑
在黄仁勋和 Nadella 周三公布的众多发布中，RTX Spark 将完整的 NVIDIA AI 技术栈带入 Windows 笔记本电脑和小型台式机，其中笔记本电脑于今日开放预订，10 月 16 日上市。小型台式机将于 11 月发售。
Windows 正在把本地 AI 带到日常工作中，而新硬件则为开发者提供了在 PC 上直接运行日益强大模型的空间。在发布 Surface Laptop Ultra 时，Pavan Davuluri 将这一愿景与 NVIDIA RTX Spark 联系了起来。
“我们围绕 NVIDIA RTX Spark 打造了 Surface Laptop Ultra。凭借高达 128 GB 的统一内存和高达一 petaflop 的 AI 算力，你可以在这台笔记本上运行传统机器根本装不下的模型，”Davuluri 说。
相关系统将来自 Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI 和 Gigabyte，设计涵盖从轻薄笔记本到为全天候运行的智能体打造的紧凑型台式机。
RTX Spark 将最高 6,144 核的 NVIDIA Blackwell RTX GPU 与最高 20 核的 NVIDIA Grace CPU 相结合，两者之间以 600 GB/s 的速度连接。
1 petaflop 的 FP4 AI 性能和最高 128GB 统一内存使 RTX Spark 非常适合本地 AI。它可以运行 Qwen 3.8 Flash Next 等模型——这是一个 125B 模型（含 51B n-gram），可媲美许多云端模型的智能水平，而且不限用量、无需将数据发送到云端。
RTX Spark 运行完整的 NVIDIA CUDA 平台——与 NVIDIA 全线硬件所运行的软件栈相同——并专为人们使用 PC 的每一种方式而打造：
- 开发者无需重写代码即可迁移模型、工具和工作流，从 RTX Spark 到 DGX Station 都运行相同的 NVIDIA AI 软件栈。
- 创作者将获得支持 NVFP4 的第五代 Tensor Core、硬件加速的 AV1、4:2:2 视频编码与解码，以及覆盖整个制作流程的 DLSS 和 RTX 光线追踪。
- 游戏玩家可以借助 DLSS 5、Reflex 和 G-SYNC，在 1440p 分辨率下以每秒 100 帧以上的帧率运行 AAA 游戏。
紧凑型台式机配置将同一颗 RTX Spark 超级芯片放入一个专为 7×24 小时运行设计的小机箱中——这是一套专用本地 AI 系统，可让智能体持续运行。 立即预订 RTX Spark。
面向 Windows 的 NVIDIA DGX Station：企业桌面上的前沿 AI 算力
本次活动今天预览了面向 Windows 的 NVIDIA DGX Station——首台将 GB300 Grace Blackwell 级 AI 基础设施直接带入 Windows 生态系统的桌面级 AI 超级计算机。
“这让人们能够在本地运行前沿级模型，”Davuluri 表示，“过去需要租用集群才能获得的能力，如今在一台桌面级超级计算机上即可实现。”
在此之前，DGX Station 运行的是 Linux——这意味着企业开发者需要维护两个相互独立的环境：Linux 用于繁重的 AI 工作负载，Windows 则用于生产力工具、应用和工作流。
绝大多数《财富》500 强企业都以 Windows 为标准，这一鸿沟耗费了开发者的时间和资源——开发者要么转向 Linux 以获得 AI 算力，要么留在 Windows 中但只有有限的硬件选择来进行繁重的模型开发和多智能体工作负载。
面向 Windows 的 NVIDIA DGX Station 搭载 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片，提供 748GB 一致性内存和高达 20 petaFLOPS 的 FP4 AI 算力——足以在本地运行高达万亿参数规模的模型。
AI 原生企业、顶尖研究实验室和各类企业的开发者与科研团队，可以构建并运行与现有 Windows 应用和基础设施直接相连的全天候 AI 智能体，并在不离开主力机器的情况下微调大型模型并执行推理。需要时，Linux AI 工具链仍可通过 WSL 使用。
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来源：NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com