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#算力基础设施

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10月7日周三
  1. Semiconductor Engineering 芯片与封装20

    Semiconductor Engineering 博客综述(10 月 7 日):CFET、Agentic AI 与 6G 等行业观点汇总

    Semiconductor Engineering 汇总本周博客:Siemens 团队探讨 CFET 与埋入式电源轨如何缩小芯片面积、提升能效,满足 AI 加速器、数据中心与移动处理器需求;Synopsys、Cadence 分析 agentic AI 在 EDA 中的协作优势;Arm 推出 AMBA C2C 扩展 chiplet 连接。

  2. TrendForce Insights 半导体产业洞察44

    CPO 中的 FAU 耦合瓶颈:无源件背后的激烈竞争

    FAU(光纤阵列单元)的精准对准与固定——FAU 耦合——已成为 CPO 制造与测试的关键瓶颈。TSMC 在 SEMICON Taiwan 2026 上公布 COUPE 升级路线图:单颗带宽 2026 年达 3.2 Tbps,2027 年翻倍至 6.4 Tbps,长期目标超 51.2 Tbps;OE 集成于基板可带来 4X 能效提升,OOI 进一步达 10X。

10月5日周一
10月3日周六
10月2日周五
9月29日周二
  1. Lam Research 半导体制造技术36

    Lam Research 启用美国最大仓储物流中心,专为速度、韧性与 AI 时代增长而建

    Lam Research 在加州 Livermore 启用其最大美国仓库,一座 470,000 平方英尺的物流与供应链枢纽,以支持 AI 技术需求带来的半导体供应链压力。馆内 40,000 平方英尺的自动化存取系统配备 15 台机器人,可将零件检索时间从 6 分钟缩短至 30 秒以内,比现有系统快 12 倍。该中心预计到 2027 年支持超过 200 个工作岗位。

9月28日周一
  1. AMD 芯片与算力78

    AMD 以约 $8.2B 全股票收购李飞飞创立的 World Labs

    AMD 宣布与 World Labs 达成最终收购协议,交易以全股票方式进行,估值约 $8.2B,预计于 2026 年底前完成,需监管批准等常规交割条件。World Labs 由李飞飞创立,总部位于旧金山,开发从文本、图像和视频输入生成、重建并模拟交互式 3D 环境的空间智能模型,以及机器人学习与模拟技术。

    推荐理由:AMD 官方公告给出收购金额、股权形式与时间表,可帮助读者理解其 AI 硬件与模型研究整合的方向。

9月24日周四
  1. TrendForce Insights 半导体产业洞察43

    为什么 CSP 开始用 QLC SSD 存储 KV Cache

    TrendForce 观察到部分云服务商正在 SSD POD 中加入 QLC SSD,取代 TLC SSD 加 HDD 的默认配置。AI 推理中 Prefill 与 Decode 阶段不断读写 KV Cache,随着上下文窗口和 batch size 增长,KV Cache 容量需求成倍扩大,厂商因此将缓存从昂贵且容量有限的 HBM 下沉到成本更低的层级。

9月22日周二
9月17日周四
  1. AMD 芯片与算力26

    AMD:为不断变化的 AI 世界构建可适应的基础设施

    AMD 在 AI Infra Summit 上提出,AI 基础设施设计核心不应是芯片或网络,而是系统适应需求变化的能力。文章指出 agentic AI 将单次请求变为检索、调用工具、执行代码、协调子智能体的多步链条,应以“每完成任务成本”而非“每 token 成本”衡量,并给出可适应、经济、开放三条可审计原则。

9月9日周三
9月8日周二
  1. Lam Research 半导体制造技术28

    为什么面板级处理可能变革先进半导体封装(Semi 101)

    AI 对更大、更复杂芯片封装的需求正推动行业探索面板级封装(PLP):用矩形面板取代圆形晶圆,以提升面积利用率和可扩展性,突破传统晶圆级封装的尺寸限制。Lam Research 正通过工具创新和基础设施投入(包括 Salzburg Panel Center of Excellence)推进该技术的研发与量产就绪。该技术仍面临均匀性控制、良率管理及行业标准等挑战。

9月3日周四
  1. SK hynix 内存技术37

    AI 生态系列:真正的瓶颈是数据而非算力——KAIST 刘浩俊教授解读

    SK hynix 的 AI 生态系列文章指出,随着 AI 从预训练转向推理和 agentic AI,系统瓶颈正从 GPU 算力转移到数据的位置与流动。1994 年 Wulf 和 McKee 提出的 memory wall 正在成为现实:AI 加速器算力已达 petaflops 级,但内存读取速度跟不上,大量计算单元因等数据而闲置。应对方向是提升内存带宽或将内存靠近处理器。

9月2日周三
9月1日周二
8月31日周一
8月28日周五
  1. Marvell 光互连与官方公告69

    Marvell 2027 财年 Q2 营收 27.39 亿美元创纪录,数据中心增长 46%

    Marvell 公布 2027 财年第二季度业绩,净营收 27.39 亿美元创纪录,同比增长 37%,高于 5 月 27 日指引中值 3900 万美元。数据中心收入 21.715 亿美元,同比增长 46%,占营收 79%;GAAP 毛利率 53.1%,非 GAAP 毛利率 58.9%,经营现金流 6.055 亿美元。

    推荐理由:财报给出数据中心收入增速加快和上调展望的指引,读者可以据此了解 AI 需求对 Marvell 业务的实际拉动。

8月20日周四
8月19日周三
  1. AMD 芯片与算力24

    Secihti 与 AMD 签署谅解备忘录,在墨西哥培养 AI 与超级计算人才

    墨西哥科学、人文、技术与创新部(Secihti)与 AMD 签署谅解备忘录,旨在建立覆盖人工智能、高性能计算和半导体等领域的国家创新生态。双方将协调学术活动、研讨会和培训项目,培养专业人才。合作还将支持 Coatlicue 超级计算机和国家级高性能计算与 AI 集群等项目,助力墨西哥科研基础设施建设与技术主权。

8月18日周二
  1. AMD 芯片与算力27

    AMD 发布 2025-26 企业责任报告:以负责任的方式扩大影响力

    AMD 发布 2025-26 企业责任报告,回顾 2020-2025 目标进展并展望 2030。2020 至 2025 年,可再生能源用电占比从 22% 升至 58%,运营温室气体排放减少 30%,AI 训练和高性能计算节点能效提升 38x,Green500 榜单上的 AMD 系统从 11 台增至 194 台;新目标为 2024-2030 年将机架级 AI 能效提升 20x。

8月10日周一
  1. TrendForce Insights 半导体产业洞察44

    中国加速推进高端 AI 芯片自主化,迈向“国产 GPU + 自研 ASIC”双轨模式

    TrendForce 供应链调查显示,尽管有消息传出中国可能放宽对 NVIDIA H200 的进口限制,但 H200 实际进入中国仍高度不确定。在高端 GPU 出口管制下,中国政府今年积极推动国产 AI 芯片采用,本土生态在先进制程、先进封装和散热管理等环节逐步成熟。中国 AI 基础设施正从依赖国外 GPU 转向“国产 GPU + 自研 ASIC”双轨模式。

8月6日周四
  1. AMD 芯片与算力58

    AMD 收购 AI 推理芯片公司 Taalas 强化推理路线图

    AMD 于 8 月 6 日宣布达成最终协议,收购专注专用 AI 推理芯片的加拿大多伦多公司 Taalas(2023 年成立)。Taalas 技术通过优化推理数据流,降低通用架构的算力和内存瓶颈,AMD 计划将其整合进加速器路线图,与 AMD Instinct GPU 共同开发系统级方案,并融入 Helios 机架方案、EPYC CPU 和 ROCm 软件的全栈 AI 平台。

8月5日周三
  1. AMD 官方公告75

    AMD 发布 2026 年第二季度财报:营收创纪录达 115 亿美元,数据中心业务同比增长 107%

    AMD 公布 2026 年第二季度财报,营收 115 亿美元同比增长 50%,GAAP 净利润 23 亿美元,数据中心收入 67 亿美元同比增长 107%,占总营收 58%。

    推荐理由:财报给出数据中心收入翻倍、AI 相关产品部署和下季度指引的具体数字,有助于判断 AMD 的 AI 业务增长节奏。

  2. Arista 交换机与官方公告68

    Arista 2026 年 Q2 营收达 30.36 亿美元,首次突破单季 30 亿美元

    Arista Networks 发布 2026 年第二季度财报,营收 30.36 亿美元,环比增长 12.1%,同比增长 37.7%,为公司首个超过 30 亿美元的季度;non-GAAP 摊薄每股收益 $1.02,同比增长 40%。

    推荐理由:原文给出季度营收、利润与三季度指引的具体数字,读者可以据此判断 Arista 在 AI 网络硬件业务上的增长节奏。

8月3日周一
7月30日周四
7月24日周五
  1. AMD 官方公告69

    AMD 在 Advancing AI 2026 发布 Helios 机架方案与 6th Gen EPYC、Instinct MI400 系列

    AMD 于 7 月 23 日在 Advancing AI 2026 发布全栈 AI 与物理 AI 产品组合,包括首个机架级方案 AMD Helios(72 张 Instinct MI455X GPU 加 18 颗 6th Gen EPYC "Venice" CPU)。

    推荐理由:官方公告汇总了 Helios 机架、MI400 系列 CPU/GPU 规格数字和主要客户部署计划,可对照竞争方案评估其实际落地进度。

7月22日周三
  1. TrendForce Insights 半导体产业洞察46

    从训练到推理:内存层级正迎来范式转变

    随着测试时扩展兴起,AI 产业重心正从训练转向推理,内存层级随之发生结构性变化。NVIDIA 与 Google 在 2026 年上半年分别推出 CMX、Rubin 集成 Groq LPX 和专为推理设计的 TPU v8i(比 TPU v8t 多 72 GB HBM3e 与 384 MB SRAM)。

7月20日周一
  1. AMD 官方公告72

    AMD 与 Microsoft 扩大战略合作,Microsoft 将在 Azure 大规模部署 AMD Helios 机架级方案

    AMD 宣布与 Microsoft 扩大长期战略合作,Microsoft 将在 Azure 上大规模部署 AMD Helios Rackscale Solution,用于前沿模型推理、自身 AI 客户及 Azure AI 服务。

    推荐理由:官方公告给出合作的具体载体和产品构成,读者可以据此了解双方在 AI 基础设施层面的分工与落地节奏。

7月10日周五
  1. TrendForce Insights 半导体产业洞察41

    从备用电源到关键基础设施:AIDC 重塑储能产业格局

    TrendForce 分析指出,2026 年全球 AI 数据中心(AIDC)大规模部署正推动储能从“可选配套”变为关键基础设施。北美因燃气发电占比 40–50%、大型燃气轮机供应紧张而急需储能保障 24/7 供电;中国则将“算电协同”纳入新基建,4–8 小时长时储能成为算力枢纽标配。AIDC 储能分数据中心侧与发电侧部署,NVIDIA 800V DC 架构白皮书提出设施级与机架级两级储能方案。

6月9日周二
6月2日周二
2月13日周五
  1. Arista 交换机与官方公告62

    Arista Networks 发布 2025 年第四季度及全年财报,全年营收 90 亿美元

    Arista Networks(NYSE: ANET)发布 2025 年第四季度及全年财报,Q4 营收 24.88 亿美元,环比增长 7.8%,同比增长 28.9%;全年营收 90.06 亿美元,同比增长 28.6%。

    推荐理由:财报披露了季度与全年收入、利润率及 2026Q1 指引,读者可据此了解其 AI 网络业务增长节奏。