5th Gen AMD EPYC 为 Google Cloud TPU 8tx 提供主机支持，实现云端 TPU 首个硬件强制机密计算

新闻要点：

• 第五代 AMD EPYC 服务器 CPU 为 Google Cloud TPU 8tx 提供主机基础，这是首个具备硬件强制机密计算能力的云端张量处理器（TPU）系统。

• AMD EPYC 处理器能够保护敏感的 AI 模型和数据，将主机处理、安全能力与 x86 软件兼容性相结合。

• AMD EPYC 处理器是超过 10 家领先的超大规模云服务商和前沿 AI 实验室所选用的主机 CPU，涵盖 GPU 和定制 AI 加速器 ASIC。 

加利福尼亚州圣克拉拉，2026 年 11 月 9 日 — AMD（NASDAQ: AMD）今日宣布，第五代 AMD EPYC™ 处理器正在为 Google Cloud TPU 8tx 的主机基础设施提供算力支持，这是首个提供硬件强制机密计算能力的云端张量处理器（TPU）系统。两家公司扩大的合作将 AMD EPYC™ CPU 性能、AMD Infinity Guard 安全能力和 x86 软件兼容性与 Google Cloud TPU 的 AI 加速能力相结合，帮助企业在云端部署推理、微调和强化学习工作负载。¹ 随着 Google Cloud 基于 TPU 8tx 的机密计算架构由第五代 AMD EPYC 主机处理器提供支持，各组织可以在云端大规模运行其最敏感的 AI 工作负载，而无需在数据保护方面做出妥协。

 此次部署进一步巩固了 AMD EPYC 处理器作为加速 AI 基础设施基石的角色。在采用 GPU 和定制加速器构建的系统中，AMD EPYC CPU 是主机处理的首选——负责准备数据、协调工作负载并管理与加速器的通信。借助 TPU 8tx，AMD 与 Google Cloud 将这些能力与以硬件为根基的安全技术相结合，以应对生产级 AI 的一个关键需求：在数据使用过程中对其进行保护。

 “最强大的 AI 系统需要一个能够匹配其承载的加速器需求的 CPU 基础，”AMD 计算与企业 AI 部门高级副总裁兼总经理 Dan McNamara 表示，“历经数代 EPYC，我们在性能、内存带宽和 I/O 方面构建了领先的能力，使加速系统保持高效运作，并以多年来与全球领先云服务商的工程协作为支撑。我们与 Google Cloud 的合作将这种实力带到 TPU 8tx，帮助客户以其最重要的工作负载所需的性能和保护能力来扩展 AI。”

“当团队将 AI 智能体投入生产时，他们需要确信自己的数据和知识产权保持私密，甚至对底层基础设施也不公开，”Google Cloud AI 与计算基础设施副总裁兼总经理 Mark Lohmeyer 表示，“通过在 AI Hypercomputer 中将第五代 AMD EPYC 处理器与我们的第八代 TPU 架构相配对，我们首次为云端 TPU 带来了硬件强制的机密计算能力。客户既能获得芯片级的数据保护，又能获得现代推理模型所需的低延迟性能。”

借助 AMD EPYC 处理器实现机密 AI

在 TPU 8tx 系统中，第 5 代 AMD EPYC 处理器负责工作负载编排、数据准备以及与 TPU 加速器之间的高吞吐量通信。该系统利用 AMD EPYC CPU 中的 AMD 安全加密虚拟化（SEV）功能，与 TPU 相结合，将机密计算保护从 CPU 扩展到所连接的加速器，有助于保护数据在它们之间传输时的敏感性。

在授予加速器直接访问受保护内存的权限之前验证其身份和安全配置，有助于确保客户提示词、模型权重和中间数据在 CPU 内存中以及主机与加速器之间的传输过程中保持加密，并在加速器执行期间提供硬件隔离。这些保护措施帮助企业在推理和智能体 AI 应用中放心地使用敏感信息。

AMD EPYC 处理器还支撑着 Google Cloud 更广泛的机密计算产品组合：AMD SEV 技术帮助保护跨机密虚拟机、Confidential GKE、Confidential Space、Confidential Managed Service for Apache Spark 和 Confidential Dataflow 的工作负载。TPU 8tx 将这一合作延伸至机密 AI 加速领域。

跨 AI 架构久经验证的主机 CPU 基础

随着超大规模云服务商、前沿实验室和模型提供商构建日益专业化的 AI 基础设施，CPU 的选择仍然是系统性能和部署的核心。 加速器依赖主机处理器来提供数据、调度工作，并将 AI 工作负载与周围的应用和服务连接起来。AMD EPYC 处理器是超过 10 家领先的超大规模云服务商和前沿 AI 实验室的首选主机 CPU，涵盖 GPU 和定制 AI 加速器 ASIC。

AMD EPYC 处理器在使用 AMD Instinct™ GPU、Nvidia GPU 和定制芯片的系统中均能胜任这一角色。这种广泛的适用性为客户提供了一个久经验证的 CPU 平台，可适配不同的加速器选择，并得到成熟的 x86 软件生态系统的支持。

延续 AMD 与 Google Cloud 多代合作

AMD 与 Google Cloud 在多代 EPYC 处理器上开展了合作，支持通用、计算密集型、存储密集型和加速型工作负载，直至当前的 Google Cloud Compute Engine C4D、N4D、H4D、Z4D 和 G4 虚拟机。双方多年来还在企业层面的安全技术上展开合作，包括由 Google 安全专家对 AMD 安全处理器固件进行的深入审查。

借助 TPU 8tx，这一深化合作帮助企业在生产环境中运行现代推理和智能体 AI 工作负载，同时不妥协于数据保护。

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