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#Google

今日 12 条
今天10月7日周三
  1. Google Research47

    Google 发布智能体隐私与安全研讨会报告:以情境完整性视角探讨开放性难题

    Google 发布 CAPS 研讨会报告,汇聚 50 多位学界与业界领袖,探讨自主智能体的隐私与安全挑战。报告指出智能体在非结构化接口、概率性控制流和自主委派三方面区别于传统软件,并以情境完整性(Contextual Integrity)理论为基础,提出构建情境策略引擎,结合系统级沙箱、模型级推理和以用户为中心的控制,形成多层防护方案。

10月3日周六
10月2日周五
  1. Google Research51

    Google 发布基于 TEE 的下一代联邦学习系统,Gboard 已率先部署

    Google 宣布推出基于可信执行环境(TEE)的下一代联邦学习系统,为数据匿名化提供可远程验证与审计的保障。访问策略发布到公开透明日志 Rekor,KMS 和数据处理二进制可由开源代码复现构建;加密训练数据仅在 TEE 内解密处理,工作负载操作者只能看到指标和差分隐私模型权重。

10月1日周四
  1. TechCrunch · AI59

    Google 发布 Gemini 4 Argon,称其为迄今最强大的模型

    Google 发布新模型 Gemini 4 Argon,称其擅长网络安全、编码与研究,可自主发现、验证并修复关键软件漏洞。该模型经防御性网络安全任务专项训练,目前仅通过 Fairwind 安全计划向部分网络安全合作伙伴开放;Google 引用 Vals 的模型指数称其在多项基准上领先 OpenAI GPT-6 Astra 与 Anthropic 的 Fable 和 Opus。

  2. Ars Technica · AI61

    Google 宣布 Gemini 4 Argon 模型,暂未对公众开放

    Google 宣布新模型 Gemini 4 Argon,称其在编码、知识工作和网络安全上性能行业领先,但目前仍处有限测试阶段,普通用户暂不能使用。Google 内部已在大量使用:Argon 借助全集群遥测数据帮助节省 300 TiB 数据中心内存,其智能体已将包括 Fuchsia OS Zircon 内核超 80 万行在内的 C/C++ 代码迁移到 Rust。

  3. Google DeepMind77

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御者开放,定价为每百万输入 token $2、输出 token $10,缓存输入 95% 折扣。

    推荐理由:官方博客给出定价、1M 输出 token 上限、基准分数和内部迁移案例,读者可以据此判断它在编程与安全防御上的实际定位。

  4. Ars Technica · AI72

    特朗普促成两十余家科技公司签署白宫超级智能安全协议,依靠行业自律应对 AI 风险

    两十余家科技公司签署自愿协议,承诺接受独立安全审计并定期讨论 AI 安全标准,但协议无法律约束力。报道称部分签署方如 Anthropic、Google、OpenAI 此前已承诺外部审计;批评者质疑自律能否解决安全问题,加州和特拉华州正调查 OpenAI 近期失控事件是否涉及治理失误,FTC 也就 rogue AI agents 的潜在消费者危害发起调查。

  5. The Verge · AI71

    特朗普召集六位 AI 公司负责人签署联合安全承诺,以行业自律取代联邦监管

    特朗普在与科技领袖晚宴后表示不再推行联邦 AI 监管,而由行业自我监督,Pichai、Amodei、Zuckerberg、Brockman、Musk 和黄仁勋签署了道德约束性质的《前沿责任联合承诺》。该承诺要求公司按常识准则自我监管 AI,违约似乎无实际后果;六位签署人随后各自发表评论予以支持,Amodei 称 AI 风险的应对机制仍在讨论中。

9月30日周三
  1. The Verge · AI63

    Google 试点向出版商支付 AI 搜索内容使用费用

    据 The Information 报道,Google 启动试点项目,按内容对 AI Overviews、AI Mode 及 Gemini 贡献程度向出版商付费,约 100 家出版商参与。最早加入的一家出版商一年获得超 100 万美元,另一家几个月前加入的获得约 5 万至 6 万美元。此前英国已要求 Google 允许出版商退出 AI 搜索功能,欧盟也对其搜索流量影响展开调查并要求整改。

  2. Google Research38

    Google Research 提出 Diffusion Controller 框架,统一并简化 AI 图像生成控制

    Google Research 推出 Diffusion Controller 框架,将去噪过程重构为连续控制问题,用轻量“转向阻尼”网络在不动主模型权重的情况下引导图像生成。基于 Stable Diffusion v1.4 的实验中,其完全解锁版本在 Human Preference Score(HPS-v2)评测下对基线达到 90% 胜率,并支持对闭源模型做黑盒/灰盒控制。

9月29日周二
9月28日周一