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#MCP/工具调用

今日 4 条
今天10月7日周三
10月2日周五
9月30日周三
  1. AMD 芯片与算力43

    AMD 发布 Ross™ 智能体 AI 助手,加速嵌入式设计开发全流程

    AMD 推出面向嵌入式开发全流程的智能体 AI 助手 AMD Ross™,覆盖架构设计、优化、调试、PCB 设计、原理图审查、软件与部署。它通过 MCP 服务器连接 AMD Embedded 工具,并内置 AMD Knowledge Base、专家编写的 agent skills 和可运行设计示例,支持自然语言查询文档、执行命令和自动化工作流。

9月29日周二
9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML64

    GitHub Copilot app 教程:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub 官方教程介绍如何在 GitHub Copilot app 中用 canvases 搭建自定义工作流:在 agent 会话中运行 /create-canvas 技能,用自然语言描述工作流、用户可做的操作和 agent 可做的操作,agent 即生成看板、清单、仪表盘等界面并在右侧面板打开。

    推荐理由:教程给出 /create-canvas 的三要素写法和双向协作机制,读者可以照着把自己的工作流变成可复用的画布。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML68

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,用 LLM 智能体自动化 C/C++ 项目模糊测试

    GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow,一个基于 Taskflow Agent 构建的 C/C++ 项目自主模糊测试管线,只需指定 GitHub 仓库即可自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++ 并分诊崩溃。

    推荐理由:作者亲述自动化模糊测试管线的设计,读者可以了解 LLM 智能体如何接管覆盖率分析和崩溃分诊等人工环节。

9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML42

    该不该读 AI 生成代码、RAG 死了吗、Skills 会取代 MCP 吗?——GitHub Podcast 逐条拆解热门 AI 观点

    GitHub Podcast 逐条拆解五个常见 AI 热门观点。核心结论:AI 生成代码仍需按风险分级审查;Skills 与 MCP 解决不同问题,MCP 提供工具与数据访问标准,Skills 以 Markdown 打包团队流程与最佳实践,两者互补;RAG 未死,检索让模型更接近答案,可与 agent、MCP、Skills 同一工作流共存。

7月9日周四
7月2日周四
  1. Mistral AI65

    Mistral 发布 Leanstral 1.5:119B 总参数 6B 激活,Apache-2.0 开源形式化验证模型

    Mistral 发布 Apache-2.0 开源模型 Leanstral 1.5,119B 总参数、6B 激活参数,通过 mid-training、监督微调和 CISPO 强化学习训练。

    推荐理由:官方披露了完整训练流程、基准数字和真实代码验证案例,读者可以据此评估形式化验证模型在数学证明和开源查错上的实用程度。

6月24日周三
5月28日周四
  1. Mistral AI64

    Mistral AI 开源发布 Search Toolkit 公测版

    Mistral AI 发布开源框架 Search Toolkit 公共预览版,用于为 AI 应用搭建生产级搜索管线,将摄取、检索和评估统一到一个共享接口的框架中。

    推荐理由:原文给出模块构成、评估指标和企业案例细节,可以判断它是否适合替换现有检索基础设施。

5月22日周五
3月17日周二
9月2日周二
5月27日周二