AMD EPYC 第五代处理器为 Google Cloud TPU 8tx 提供主机基础设施，实现云端机密计算
AMD EPYC Expands Its Leadership at the Foundation of AI
AMD 宣布第五代 EPYC 处理器为 Google Cloud TPU 8tx 的主机基础设施提供支持，这是首个采用硬件强制机密计算的云 TPU 系统。系统利用 AMD SEV 技术将机密计算保护扩展至 TPU 加速器，加密客户提示词、模型权重等敏感数据。AMD EPYC 已是超过 10 家头部超大规模云厂商和前沿 AI 实验室的主机 CPU 选择。
第五代 AMD EPYC 处理器为 Google Cloud TPU 8tx 宿主基础设施提供动力，帮助企业保护敏感 AI 模型
新闻要点：
- 第五代 AMD EPYC 服务器 CPU 为 Google Cloud TPU 8tx 的宿主基础提供动力，这是首个具备硬件强制机密计算能力的云端张量处理单元（TPU）系统。
- AMD EPYC 处理器结合宿主处理、安全能力和 x86 软件兼容性，实现对敏感 AI 模型和数据的保护。
- 在超过 10 家领先的超大规模云服务商和前沿 AI 实验室中，AMD EPYC 处理器是宿主 CPU 的首选，覆盖 GPU 和定制 AI 加速器 ASIC。
加利福尼亚州圣克拉拉，2026 年 11 月 9 日（GLOBE NEWSWIRE）——AMD（纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布，第五代 AMD EPYC™ 处理器正在为 Google Cloud TPU 8tx 的宿主基础设施提供动力，这是首个提供硬件强制机密计算能力的云端张量处理单元（TPU）系统。双方扩展后的合作将 AMD EPYC™ CPU 性能、AMD Infinity Guard 安全能力和 x86 软件兼容性与 Google Cloud TPU AI 加速相结合，帮助企业部署推理、微调和强化学习工作负载。1 借助由第五代 AMD EPYC 宿主处理器支持的 Google Cloud TPU 8tx 机密计算架构，各组织可以在云端大规模运行其最敏感的 AI 工作负载，同时不妥协数据保护。
此次部署进一步巩固了 AMD EPYC 处理器作为加速 AI 基础设施基石的角色。在采用 GPU 和定制加速器构建的系统中，AMD EPYC CPU 是宿主处理的首选——负责准备数据、协调工作负载并管理与加速器的通信。借助 TPU 8tx，AMD 和 Google Cloud 将这些能力与硬件根源安全相结合，以应对生产级 AI 的一个关键需求：在数据使用过程中保护数据。
“最强大的 AI 系统需要能够匹配其承载的加速器需求的 CPU 基础，”AMD 计算与企业 AI 部门高级副总裁兼总经理 Dan McNamara 表示，“纵观 EPYC 的各代产品，我们在性能、内存带宽和 I/O 方面构建了领先的能力，使加速系统保持高效运作，并得到了与全球领先云服务商多年工程合作的支撑。我们与 Google Cloud 的合作将这种实力带给 TPU 8tx，帮助客户以最重要工作负载所需的性能和保护能力扩展 AI。”
“当团队将 AI 智能体投入生产时，他们需要确信其数据和知识产权保持私密，甚至对底层基础设施也如此，”Google Cloud AI 与计算基础设施副总裁兼总经理 Mark Lohmeyer 表示，“通过在 AI Hypercomputer 内将第五代 AMD EPYC 处理器与我们的第八代 TPU 架构相结合，我们首次将硬件强制机密计算引入云端 TPU。客户在获得硅级数据保护的同时，还能获得现代推理模型所需的低延迟性能。”
借助 AMD EPYC 处理器实现机密 AI
在 TPU 8tx 系统中，第五代 AMD EPYC 处理器负责工作负载编排、数据准备以及与 TPU 加速器之间的高吞吐量通信。该系统利用 AMD EPYC CPU 中的 AMD 安全加密虚拟化（SEV）功能，与 TPU 协同将机密计算保护从 CPU 扩展到所连接的加速器，帮助保护数据在它们之间传输时的敏感信息。
在授予加速器对受保护内存的直接访问权限之前验证其身份和安全配置，有助于确保客户提示词、模型权重和中间数据在 CPU 内存中以及在主机与加速器之间的传输过程中保持加密状态，并在加速器执行期间实现硬件隔离。这些保护措施帮助企业在推理和智能体 AI 应用中放心地使用敏感信息。
AMD EPYC 处理器也是 Google Cloud 更广泛的机密计算产品组合的基石：AMD SEV 技术帮助保护 Confidential VM、Confidential GKE、Confidential Space、Confidential Managed Service for Apache Spark 和 Confidential Dataflow 中的工作负载。TPU 8tx 将这一合作扩展到了机密 AI 加速领域。
跨 AI 架构的成熟主机 CPU 基础
随着超大规模云服务商、前沿实验室和模型提供商构建日益专业化的 AI 基础设施，CPU 的选择仍然是系统性能和部署的核心。加速器依赖主机处理器来提供数据、调度工作，并将 AI 工作负载与周边的应用和服务连接起来。AMD EPYC 处理器是 10 多家领先的超大规模云服务商和前沿 AI 实验室首选的主机 CPU，涵盖 GPU 和定制 AI 加速器 ASIC。
AMD EPYC 处理器在采用 AMD Instinct™ GPU、Nvidia GPU 和定制芯片的系统中都能胜任这一角色。这种广泛的适用性为客户提供了一个经过验证的 CPU 平台，可适用于各种加速器选择，并有成熟的 x86 软件生态系统提供支持。
延续 AMD 与 Google Cloud 多代合作
AMD 与 Google Cloud 已在多代 EPYC 处理器上开展合作，支持通用、计算密集型、存储密集型和加速型工作负载，并最终推出了目前的 Google Cloud Compute Engine C4D、N4D、H4D、Z4D 和 G4 虚拟机。两家公司多年来还在公司层面的安全技术上展开合作，包括 Google 安全专家对 AMD 安全处理器固件的深度审查。
借助 TPU 8tx，这一深化后的合作帮助企业在生产环境中运行现代推理和智能体 AI 工作负载，同时不妥协于数据保护。
支持资源
- 了解更多关于 AMD EPYC 处理器的信息
- 探索 面向 GPU 加速系统的 AMD EPYC 处理器
- 在 LinkedIn 上关注 AMD
- 在 X 上关注 AMD
关于 AMD
AMD（NASDAQ: AMD）致力于推动高性能和 AI 计算领域的创新，以解决世界上最重要的挑战。如今，AMD 的技术为云和 AI 基础设施、嵌入式系统、AI PC 和游戏领域的数十亿种体验提供动力。凭借广泛的 AI 优化 CPU、GPU、网络和软件产品组合，AMD 提供全栈 AI 解决方案，为智能计算新时代提供所需的性能和可扩展性。更多信息请访问 www.amd.com。
AMD、AMD Arrow 标识、EPYC、Instinct 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。其他名称仅用于信息说明，可能是其各自所有者的商标。
________________________
1 GD-183A：AMD Infinity Guard 功能因 EPYC™ 处理器的世代和/或系列而异。Infinity Guard 安全功能必须由服务器 OEM 和/或云服务提供商启用才能运行。请向您的 OEM 或提供商确认是否支持这些功能。了解更多关于 Infinity Guard 的信息，请访问 https://www.amd.com/en/technologies/infinity-guard
Contact: Aaron Grabein AMD Communications [email protected] Liz Stine AMD Investor Relations [email protected]
来源：Advanced Micro Devices, Inc.
发布于 2026 年 11 月 9 日
来源： AMD 官方公告 · ir.amd.com