Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览版，月底开放权重
Mistral 发布 Mistral Large 4（ML4）公开预览版，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放下载。
推荐理由：官方发布了参数规模、基准分数、训练基础设施和权重开放时间表，读者可据此评估它在开源阵营中的实际位置。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 1–20 条 · 共 50 条Mistral AI精选AI 评分7575 Google DeepMind精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布开源轻量多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、740M 参数，采用 Apache 2.0 许可，将文本、代码、图像、视频和音频统一映射到共享嵌入空间。
推荐理由：官方给出了参数量、内存占用和基准得分等具体指标，可帮助读者评估它是否适合端侧检索场景。
The Verge · AI精选AI 评分7676 OpenAI 发布722篇数学手稿，涵盖数百个开放问题解答
OpenAI 发布722篇数学手稿，覆盖372个结果族，据 AGMAI 称包含对"数百"个开放问题的解答，成果由一个未发布的前沿模型产生。手稿发布在 GitHub 仓库并附论文修订与引用协议，还包括模型推理摘要、算力估算，OpenAI 称平均每个结果相当于 ChatGPT Pro 三小时的思考量。
推荐理由：报道给出722篇手稿的规模、问题数量和算力估算，读者可据此了解这批数学成果的实际内容与学界争议。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御者开放，定价为每百万输入 token $2、输出 token $10，缓存输入 95% 折扣。
推荐理由：官方博客给出定价、1M 输出 token 上限、基准分数和内部迁移案例，读者可以据此判断它在编程与安全防御上的实际定位。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，单次前向预测表格标签
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，现已上架 Hugging Face。给定带标签的表格，模型在单次前向传播中直接预测新行标签，无需训练、调参或特征工程，支持分类和回归，基于 Transformer 并采用列、行和 in-context 注意力，完全在人工生成的表格上预训练。
推荐理由：官方介绍了无需训练微调的表格基础模型的架构、预训练配方和四项基准表现，读者可评估它能否替代传统梯度提升树工作流。
OpenAI News精选AI 评分6868 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，面向编码、计算机操作和专业工作场景，智能水平接近 Astra，API 输入和输出 token 价格为 Astra 标准价的五分之一。
推荐理由：原文给出了 GPT-6.1 Sol 的定位和价格对比，读者可以据此评估它相对 Astra 的成本优势。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6464 Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock，支持 500K 上下文和四档推理力度
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上可用，提供 500K token 上下文窗口，支持 low、medium、high、xhigh 四档推理力度。
推荐理由：原文给出 Bedrock 上的接入方式、推理档位配置和成本权衡，读者可直接据此规划调用与费用。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6666 Claude Sonnet 5.5 上线 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS
AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock（通过 Global CRIS global. inference profile）和北美的 Claude Platform on AWS 开放使用。
推荐理由：AWS 官方说明 Claude Sonnet 5.5 在 Bedrock 的可用性、与 Opus 5.5 的分工建议和上手方法，便于评估是否纳入现有工作流。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 H Company 发布 Holo4 通用计算机使用智能体系列，含 27B 与 35B-A3B 两个规格
H Company 发布 Holo4 智能体系列，含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个规格，同时推出基于 Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano。
推荐理由：官方发布通用计算机使用智能体系列，给出多接口适配设计、OSWorld 2.0 分数对比和开源轨迹，读者可评估开源 Agent 的新选择。
Latent Space精选AI 评分8484 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 同日跟进降价 50% 的 GPT-6 Sol 和 Luna
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族首个模型 Claude Opus 5.5，称多数任务达到 Fable 5.1 水平、比 Opus 5 快约 30% 且每任务便宜 40%，token 定价从 $5/$25 降至 $4/$20，并成为 Claude Code 与 Claude 应用的默认模型。
推荐理由：原文汇总了 Opus 5.5 的定价、评测与争议细节，包括第三方拆解显示 40% 降价在 max effort 下并不成立。
Simon Willison精选AI 评分8585 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 随后推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，新一轮价格战开启
Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。
推荐理由：作者实测了三家新模型并整理完整价格表，读者可以据此比较新一轮降价幅度和各档模型的实际表现。
OpenAI News精选AI 评分7373 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 两款模型，将前沿智能带入日常工作，两款模型在能力与成本之间提供不同平衡。
推荐理由：官方发布两条产品线定位信息，读者可据此了解两个新模型在能力与成本上的不同取舍。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时语音对话模型，分别面向规模化性价比和高复杂度多步推理任务。
推荐理由：官方给出了两条产品线的能力分工和多项基准数字，可帮助读者判断语音智能体场景下的选型取舍。
OpenAI News精选AI 评分6565 OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1 语音模型
OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1，带来自然的全双工语音对话能力。该模型还提供更强的指令遵循、自定义音色和电话（telephony）支持。
推荐理由：官方公告列出全双工语音、自定义音色和电话支持等能力，读者可据此评估语音应用的接入选项。
OpenAI News精选AI 评分6969 OpenAI 发布 GPT-6 Astra：面向商业场景的下一代模型
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，定位为面向商业的最强模型，具备高级推理和计算机使用能力，写作与设计判断也更强。
推荐理由：官方发布了面向商业场景的新模型，提到推理、计算机操作和写作设计判断，读者可据此评估其在工作流中的定位。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球 AI 天气模型
Google DeepMind 和 Google Research 发布 WeatherNext 3，据 Brightband 独立实时评估是其最先进、最准确的全球天气 AI 模型。
推荐理由：官方发布了新模型的关键指标与开放方式，读者可以据此评估分辨率提升和降水精度对实际用例的影响。
Google DeepMind精选AI 评分8686 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber 两个模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。
推荐理由：官方给出两个变体的基准数字、定价和实际应用案例，读者可以据此评估在编码与安全场景中的替换成本。
Google DeepMind精选AI 评分6464 Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转写模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe，定位为更精准、支持智能交互的实时语音转写模型。模型可将原始音频直接转为格式化文本，自动清除口头语和自我纠正，支持自定义词表、超过 85 种语言、最多三名说话人区分，并可通过 function calling 调用其他 Gemini 模型。
推荐理由：官方公布了模型在噪声环境、自定义词表和多说话人场景的能力细节与 API 入口，读者可据此评估语音转写工作流能否迁移。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族，详解 15T token 预训练与多阶段 RL 训练管线
IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族，含 3B、8B、30B 三个稠密解码器模型，基于 Granite 4.1 基座（从头在约 15T token 上预训练，五阶段策略将上下文扩展至 512K），经 SFT 与多阶段 GRPO 强化学习后训练，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方完整披露从预训练、SFT 到多阶段 GRPO 和智能体 RL 的训练细节，可迁移到类似模型的构建流程。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 LiquidAI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，推理最高提速 3.18x
LiquidAI 为 LFM2.5 系列的 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 发布 DSpark 草稿模型检查点，通过投机解码在不改变输出质量的前提下加速推理，H100 上吞吐最高提升 3.18x，端侧最高 2.87x。
推荐理由：官方给出 DSpark 投机解码草稿模型的实测加速数据和 llama.cpp、SGLang 用法，端侧部署者可对照判断收益。