Mistral 发布 Mistral Small 4，统一推理、多模态与智能体编码能力
Mistral AI 发布 Mistral Small 4，是首个将 Magistral 推理、Pixtral 多模态、Devstral 智能体编码能力统一到单一模型的小型模型，采用 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：官方发布正文给出了完整的架构参数、基准对比和部署要求，读者可据此评估其替代多模型组合的可行性。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 41–50 条 · 共 50 条Mistral AI精选AI 评分7171
Mistral AI精选AI 评分6565 Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2 语音转写模型，Realtime 开放权重
Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2，含 Voxtral Mini Transcribe V2 与 Voxtral Realtime 两款语音转写模型，支持 13 种语言、说话人分离和词级时间戳。
推荐理由：官方给出两款转录模型的延迟、错误率和价格数据，并开放 Realtime 权重，读者可据此对比现有语音方案。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral AI 发布 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B）编码模型及 Mistral Vibe CLI
Mistral AI 发布开源编码模型家族 Devstral 2，包含 123B 的 Devstral 2（modified MIT 许可）和 24B 的 Devstral Small 2（Apache 2.0），两者均支持 256K 上下文窗口，分别在 SWE-bench Verified 上取得 72.2% 和 68.0%。
推荐理由：官方公布了两个尺寸编码模型的开源协议、SWE-bench Verified 成绩、API 定价和硬件要求，可据此评估本地或端侧部署的可行性。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral 发布 Mistral 3 系列模型，含 Mistral Large 3 与 Ministral 3，均采用 Apache 2.0 开源
Mistral 发布新一代模型系列 Mistral 3，包括 MoE 架构的 Mistral Large 3（41B 激活、675B 总参数）以及 3B、8B、14B 三个尺寸的 Ministral 3 模型，全部以 Apache 2.0 协议开源。
推荐理由：官方公告完整列出了模型规格、开源协议、部署方式与可用平台，读者可据此评估在自有环境落地的可行性。
Mistral AI精选AI 评分7070 Mistral 发布开源语音理解模型 Voxtral，提供 24B 与 3B 两个版本
Mistral 发布开源语音理解模型 Voxtral，含 24B 的 Voxtral Small 和 3B 的 Voxtral Mini，均采用 Apache 2.0 许可证并可通过其 API 调用，价格低至每分钟 $0.001。
推荐理由：官方公布了两个尺寸的开源语音理解模型、基准成绩和 API 价格，读者可据此评估其替代现有 ASR 方案的可行性。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral AI 发布 Devstral Medium 并升级 Devstral Small 1.1
Mistral AI 与 All Hands AI 合作发布 Devstral Medium，并升级 Devstral Small 1.1。
推荐理由：官方给出了两个新模型的 SWE-Bench Verified 成绩、定价和许可方式，开发者可以据此评估代码智能体选型。
Mistral AI精选AI 评分6868 Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral，含开源 24B 版 Magistral Small 与企业版 Magistral Medium
Mistral AI 发布其首个推理模型 Magistral，分开源的 Magistral Small（24B，Apache 2.0）与企业版 Magistral Medium 两个版本。
推荐理由：官方同时开源与商用双版本，给出 AIME2024 分数、开源许可和部署渠道，读者可据此评估选型。
Mistral AI精选AI 评分6969 Mistral AI 联合 All Hands AI 发布开源编码智能体模型 Devstral
Mistral AI 与 All Hands AI 合作推出面向软件工程任务的智能体大语言模型 Devstral，以 Apache 2.0 许可开源发布。
推荐理由：官方发布了模型权重和 API 定价，并给出 SWE-Bench Verified 的具体成绩与部署门槛，读者可以据此评估本地或企业编码场景的适配性。
Mistral AI精选AI 评分6464 Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，以约八分之一成本逼近 Claude Sonnet 3.7
Mistral AI 发布 Mistral Medium 3，定位 SOTA 性能、成本降低 8 倍的新级别模型。基准上达到或超过 Claude Sonnet 3.7 的 90%，定价为 $0.4 输入 / $2 输出每 M token，超越 Llama 4 Maverick 和 Cohere Command A，可在 4 张 GPU 以上环境自部署。
推荐理由：官方给出与 Claude Sonnet 3.7 的基准对比、定价和部署门槛，读者可据此评估企业落地的性价比。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 发布 Small 3.1：多模态、128k 上下文、Apache 2.0 开源
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1，在 Mistral Small 3 基础上改进文本性能、增加多模态理解，上下文窗口扩至 128k tokens，推理速度达 150 tokens 每秒。
推荐理由：原文来自官方发布，给出基准对比、开源协议和硬件要求，读者可以据此评估它在轻量部署场景的可用性。