Thinking Machines 发布万亿参数开源多模态模型 Inkling 及 Inkling-Small
Thinking Machines 在 Hugging Face 发布开源多模态模型 Inkling，总参数约 1T（975B，激活 41B 的 MoE），原生接收图像、文本和音频输入，支持 1M 上下文，训练数据为 45 万亿 token，包含 BF16 和 NVFP4 权重。
推荐理由：官方博客给出架构细节、各档位 VRAM 需求和部署配置，读者可以据此评估多模态部署成本与选型。
Hugging Face
全部主题Hugging Face 开源社区动态：热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表。
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第 21–26 条 · 共 26 条Hugging Face Blog精选AI 评分8080
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Hugging Face 发布 PyTorch Profiling 系列第三篇：用 profiler 拆解 attention 的六种实现
Hugging Face 发布 Profiling in PyTorch 系列第三篇，在 NVIDIA A100 上用 profiler 对比朴素 attention、in-place 掩码、SDPA math/efficient/flash/cuDNN 六种实现的 trace。
推荐理由：原文用 profiler 实测六种 attention 实现的内核差异，读者可以学会从 trace 里读出 inplace 省一次拷贝、SDPA 各后端的真实代价。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Hugging Face：vLLM 的 transformers 后端达到原生实现速度
Hugging Face 宣布 vLLM 的 transformers modeling backend 现在对多种 LLM 架构达到与 vLLM 手写原生实现相同或更快的吞吐。
推荐理由：官方实测显示 transformers 后端在三种 Qwen3 配置上达到或超过 vLLM 原生吞吐，模型作者无需再写定制移植。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 SkyPilot 联合 Hugging Face 推出 store: hf，实现跨云免出口费存储挂载
SkyPilot 与 Hugging Face 联合发布 store: hf 存储后端，通过 hf:// URL 将 Hub 仓库或 Bucket 挂载进任意 SkyPilot 任务，只需现有 HF_TOKEN 即可在 20+ 云、Kubernetes 和本地集群读取数据。
推荐理由：原文给出免出口费存储与 SkyPilot 跨云挂载的具体配置和实测速度，读者可以据此评估跨云 GPU 训练的存储方案。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.0，引入世界模型策略、奖励模型 API 与六个仿真基准
Hugging Face 官方博客宣布 LeRobot v0.6.0，核心是闭合机器人学习环路。新版本引入三个世界模型策略（VLA-JEPA、LingBot-VA、FastWAM）、一批新 VLA（GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1、EVO1、Multitask DiT），以及统一奖励模型 API（Robometer、TOPReward）。
推荐理由：官方发布说明完整列出模型、基准和工具链变化，读者可以据此评估新版本对机器人学习工作流的实际影响。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Hugging Face 与 Cerebras 打造基于 Gemma 4 的实时语音 AI 流水线
Hugging Face 与 Cerebras 联合展示了一套实时语音到语音架构：语音输入经 Nvidia 的 Parakeet 做语音识别，由 Cerebras 上运行的 Google DeepMind Gemma 4 31B 完成推理，再用 Alibaba 的 Qwen3TTS 合成语音输出。
推荐理由：原文给出完整的开源语音到语音技术栈和各层组件，开发者可以据此搭建或替换自己的实时语音 AI 流水线。