Semiconductor Engineering 芯片与封装· Quadric.io·· 5 小时前AI 评分33
Quadric 通用神经处理器 GPNPU：单一可编程架构运行生成式 AI
Generative AI On A General-Purpose Neural Processor (GPNPU)
AI 导读
Quadric 在 IEEE 论文中提出通用神经处理器 GPNPU，这是一种以可配置 IP 交付的单可编程处理器架构，将标量、向量与矩阵执行统一到一套 ISA 和 C++/Python 编程模型中。
正文 · AI 翻译
一种单一处理器架构，在同一套 ISA 和同一套 C++ 编程模型中统一了标量、向量和矩阵执行。
生成式 AI 工作负载以季度为周期不断演进，新型注意力变体、量化格式和路由方案的出现速度，远快于固定功能神经网络处理器芯片的重新流片周期。本文提出通用神经网络处理器（GPNPU）：一种单一的可编程处理器架构，以可配置 IP 的形式交付，在同一套指令集架构（ISA）和同一套可通过标准 C++ 与 Python 访问的编程模型中统一了标量、向量和矩阵执行。
更多内容请阅读 Quadric 的 IEEE 论文 这里。
图 1：Chimera GPNPU 核心框图。单一指令流同时供给标量单元和 2D SIMD PE 阵列；右侧的 PE 内部细节展示了 32 位 ALU、可配置 MAC 组、本地寄存器堆 SRAM（LRM）以及邻居通信路径。所有片上存储（LRM 和 L2）均由软件管理。来源：Quadric
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