Ricursive Intelligence 押注 AI 设计芯片以求解算力危机

Ricursive Intelligence 的创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 认为，更高效的 AI 芯片设计有助于解决算力危机。这两位创始人周三登上 TechCrunch Disrupt 的舞台，详细介绍了他们的初创公司如何开发能够设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的 AI，其目标是实现芯片设计流程的自动化并加速这一过程。

Goldie 在台上表示：“人们普遍认为，在未来五年内，我们对算力的需求将至少增长 10,000 倍，而这个估计还可能偏保守。所以我们不想再建造 10,000 倍数量的数据中心。我们认为，我们需要通过制造更高效的芯片来提供帮助，让这些芯片更高效地利用数据中心的带宽，更高效地利用晶圆和晶圆厂，因为即使我们把数据中心建到太空之类的什么地方，我不知道，你可能就再也看不到太阳了。”

虽然有些人可能对 AI 设计自己的芯片感到担忧，但 Goldie 认为，让 AI 负责芯片设计将使人类能够专注于开发应用和探索新的可能性，从而拓展他们借助计算所能取得的成就。

Goldie 说：“我认为一切正在转变的方向是：人类带来他们的绝妙创意和创造性想法，而执行则由 AI 来完成。这正在芯片设计、软件开发以及其他领域发生。而这正是 recursive 在芯片设计方面所做的事情。”

两位创始人表示，AI 正在通过发现能够超越传统布局的非传统布局来挑战传统的芯片设计方法。例如，他们此前开发的 AI 系统 AlphaChip 曾产出一种环形的“甜甜圈状”芯片组件排列方式，这最初让工程师们感到惊讶，但最终被证明是成功的。

他们解释说，他们是在优化整个芯片，而不是遵循将芯片划分成数十个较小模块的传统方法。这种方法使 AI 能够创建复杂的图案，包括波浪形设计，他们表示计划在未来分享更多相关信息。

两位创始人还认为，AI 设计的芯片将使制造各种以前可能无法实现的芯片成为可能。

Goldie 说：“如果设计一款新芯片需要六个月、一年或两年，那你就必须对要设计的芯片极为挑剔。但如果你能在一周左右设计出一款芯片，那么在制造方面，你就可以为太空、AR、VR 以及生物计算等各种不同类型的应用设计定制芯片，而且这样做在经济上是合理的，我们还能更加节能。”

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Aisha 是 TechCrunch 的消费科技新闻记者。在 2021 年加入该媒体之前，她是 MobileSyrup 的电信记者。Aisha 拥有多伦多大学的荣誉学士学位和西安大略大学的新闻学硕士学位。

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