Microsoft 发布第三代自研 AI 芯片 Maia 300，2027 年投产以减少对 Nvidia GPU 依赖

Microsoft 今天发布其第三代自研 AI 芯片 Maia，旨在成为 Microsoft 产品和服务的“主要 AI 推理系统”。Maia 300 不仅提升了云端运行 AI 工作负载的成本与效率，还能更好地处理最新的推理模型和智能体任务。

Maia 300 将于 2027 年开始投入生产部署，其设计以效率为核心。Microsoft 云计算集团执行副总裁 Scott Guthrie 表示：“我们预计 Maia 300 每兆瓦可产出的 token 数量比领先的基于 GPU 的系统高出 40%。而在完整的 96 加速器配置下，其机架级 token 吞吐量最高可达 Maia 200 的 7 倍。”

这些效率提升将使 Microsoft 很快能够主要依赖其自研 AI 芯片，而不再依赖 Nvidia 和 AMD 的产品。Guthrie 表示：“从 2027 年开始，我们将把 Azure Maia 家族扩展到多吉瓦级部署，使 Maia 成为 Microsoft 产品和服务的主要 AI 推理系统。”

Maia 300 是 Maia 200 的后继者，后者于 今年 1 月才发布。Maia 200 目前已在 Microsoft 的多个生产 AI 工作负载上运行，包括 Microsoft Copilot、GitHub Copilot、Microsoft Foundry 以及 Microsoft 自有的 AI 模型。

Guthrie 表示：“以 AI 服务的真实世界指标衡量，Maia 200 是我们机群中性能最佳的 AI 基础设施。Maia 300 则是一个为当今新兴 AI 工作负载类型而设计的完整 AI 系统：长上下文推理、对延迟敏感的对话体验，以及持续的多步骤智能体任务。”

Microsoft 采用了一种全新的 chiplet（芯粒）架构来实现其至关重要的效率提升。最新的 Maia 300 架构基于 TSMC 的 N2P 工艺节点，将计算、内存控制器和 I/O 功能分离。Azure 硬件与基础设施团队表示：“这增加了专用于计算性能的硅面积，并使每个功能都能使用最适合其角色的技术。”

Maia 300 也是 Microsoft 自有 AI 模型工作的关键一环，可能帮助公司实现 追赶 Google DeepMind、OpenAI 和 Anthropic 的目标。Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 表示：“我们必须在整个技术栈上协同工作，一直深入到芯片层面。在这样的规模下，我们需要一个自己拥有、并与我们的模型共同设计的平台。这就是为什么在 Maia 芯片之上运行我们的 Microsoft AI 模型是我们团队的关键重点。”

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• Tom Warren