Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2 基因组模型

2026年11月11日，Google DeepMind 发布下一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列及其变异对数百种人类细胞类型基因调控的影响。模型采用条件化架构，训练数据基于超过 1.07 亿个单细胞画像、覆盖 68 种组织；与早先报道中"超过 1 亿个细胞谱"的表述相比，官方一手信息给出的具体数字为 1.07 亿。在 TenK10K 数据集评测中，模型识别的因果变异数量接近此前模型的两倍，比例为 30% 对 16%，且无需重新训练即可预测新的细胞类型和生物状态。模型已通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放，商业研究提供有限的 private preview。目前事件仍处于模型发布阶段，DeepMind 公布了架构变化、训练数据与评测结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。