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NVIDIA Blog· Rev Lebaredian·· 3 小时前AI 评分34

哈萨克斯坦扩建 AI 算力基础设施

Kazakhstan Expands Compute for Its AI Future

AI 导读

哈萨克斯坦的 AI 生态正从规划走向部署。Kazakhtelecom 已在阿斯塔纳和阿拉木图部署 400 块 NVIDIA H200 和 480 块 NVIDIA B300 GPU,明年计划在 Data Center Valley 部署超过 1,000 块 GPU,并在 Ekibastuz 地区部署超过 1,000 块 NVIDIA Vera Rubin GPU。

正文 · AI 翻译

哈萨克斯坦的 AI 生态正在从基础设施规划走向实际部署。 

这一转变在整个 AI 技术栈中都清晰可见——从基础设施到模型再到应用。 

下述生态系统的各项发布共同表明,该国的加速计算供给正在不断增长——同时对下一步发展的需求也在与日俱增。

基础设施层正在扩展

Kazakhtelecom是该国最大的电信公司,已在阿斯塔纳和阿拉木图部署了 400 块 NVIDIA H200 和 480 块 NVIDIA B300 GPU。

明年,该公司计划在 Data Center Valley 部署超过 1,000 块 GPU,并在埃基巴斯图兹地区部署超过 1,000 块 NVIDIA Vera Rubin GPU,以可大规模使用的基础设施服务企业、开发者和机构的多样化工作负载。

AI 原生公司借助算力实现扩展

该国的 AI 原生公司也在扩充其算力——以及构建在其上的应用。 

inDrive 和 Pony.ai 也在合作探索在哈萨克斯坦推出 robotaxi(自动驾驶出租车)服务,阿斯塔纳将成为首个部署城市。两家公司将评估把 Pony.ai 第七代 robotaxi 引入 inDrive 应用的可行性,其背后由基于 NVIDIA Hyperion 传感器与计算平台以及 NVIDIA Halos 安全系统构建的 NVIDIA AI 基础设施提供支持。

更多的本地算力为开发者和公司提供了训练、微调和服务日益强大模型的空间。而成功的应用反过来又会带来对更多算力的需求。

哈萨克斯坦的 AI 机遇并不仅仅由 GPU 数量决定。将这些基础设施与开发者、高校、初创企业和各行业连接起来,才能把加速计算转化为有用的应用。

今天的发布代表了这一技术栈的不同层面——基础设施部署、算力获取和 AI 原生产品开发——AI 基础正在迈向新的规模。

观看 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在 GTC 柏林主题演讲回放中的分享。

来源: NVIDIA Blog · blogs.nvidia.com