Omen AI 以 1600 万美元收购 Aquatic Labs，强化数据中心冷却液实时监测能力

根据 Water Foundation 的数据，美国的数据中心每年使用 170 亿至 190 亿加仑的水来冷却发热的芯片——而这一数字预计在未来五年内将增至三倍。

对于投入数十亿美元应对 AI 规模化挑战的投资者来说，这是一个成本高昂且在政治上棘手的问题。减少用水的一种方法是更好地监测冷却液，而这项工作目前需要将样本送往实验室进行检测，整个过程需要数天时间。

Omen AI 成立于 2024 年，旨在解决这一问题。该公司正在开发一种实时传感器，用于判断阀门是否失灵，或者系统中的细菌滋生是否会阻断水流。在 6 月完成 3100 万美元 A 轮融资后，Omen 现在正以 1600 万美元的现金加股票交易收购竞争对手 Aquatic Labs。

这笔交易是在 Omen 创始人 Zach Laberge 通过过滤领域的一位投资者介绍认识 Aquatic Labs 的 CEO Allan Adams 后促成的。两家初创公司都在开发实时水传感器，且技术互补：Omen 的传感器检测水中的元素，而 Aquatic Labs 的传感器则测试水的碱度。

Adams 告诉 TechCrunch，将这两种技术整合到同一个传感器中，可以呈现出“对水和冷却液更加丰富的画面”，同时实现了他们共同的愿景——将此前缓慢的手动流程自动化。

这次合并汇聚了两种经典类型的创始人：Laberge 从大学辍学去创办自己的第一家公司，该公司为依赖液压系统的大型建筑机械做类似的流体分析。Adams 则是学院派，受过物理学家的训练，在创办自己的公司之前，他作为 MIT 教授和 Woods Hole 海洋研究所的研究员，职业生涯大部分时间都在开发先进的海洋传感技术。

Laberge 告诉 TechCrunch，如今随着 Adams 出任公司首席科学官，合并后的团队正致力于将两种技术整合到一个传感器中，预计明年初上市。Omen 的首批传感器将在今年年底前监测耗电 250 至 300 MW 的芯片，价值约 50 亿至 70 亿美元，并希望在 2027 年底前安装到相当于 1 GW 的芯片上。

其附加价值在于正常运行时间：如果流体系统出现异常，数据中心运营商通常会选择直接排水，而不是冒险损坏昂贵的设备。这意味着要停运直到流体系统恢复，代价高昂。监测能让数据中心运营商更长时间地使用同一批流体，并最大限度地降低清理成本。

Adams 希望他们的技术也能在数据中心之外产生影响，他告诉 TechCrunch：“水进入数据中心，然后流出并排入市政水务系统，你希望整个过程尽可能安全和负责任——而这就意味着你必须进行测量。”

AI 公司曾估计，到 2030 年 将有高达 4 万亿美元投入 AI 基础设施，但一些投资者已对这轮建设热潮产生怀疑，导致超大规模云服务商的股价近日大幅下挫。不过 Omen 团队并不担心市场情绪的转变，因为他们的工作是在数据中心建成之后才开始的。

“我们正在服务的是客户当下正在开发或已经建成的项目，所以这对我们影响不大，因为所有这些项目在 12 个月前就已经融资到位了，”Laberge 说。“我们的看法是，即使市场收紧，这仍将是人类历史上最大的市场，哪怕把它砍掉一半。”

当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。

Tim Fernholz 是一位报道科技、金融和公共政策领域的记者。他长期密切关注私营航天产业的崛起，并著有《Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race》一书。他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任资深记者十余年，职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。 您可以通过发送邮件至 [email protected]，或通过 Signal 向 tim_fernholz.21 发送加密消息来联系 Tim，或核实其联系的真实性。

查看简介