NVIDIA 携手韩国产业界推进物理 AI，覆盖半导体、自动驾驶与机器人

借助韩国在制造和工程领域的优势，NVIDIA 正在助力推进韩国的物理 AI 生态系统。

韩国的行业领导者正在将加速计算、AI 和仿真应用于从半导体制造到机器人和自动驾驶汽车的方方面面。

这些努力正在帮助物理 AI 从开发阶段走向现实世界的生产。

三星借助加速计算与 AI 物理推进半导体工程

三星电子正在扩大与 NVIDIA 的合作，通过加速计算和 AI 物理推进半导体创新。相关工作涵盖材料研究、工艺开发和器件工程。

在技术计算机辅助设计（TCAD）领域，三星正在与 NVIDIA cuISS 和 NVIDIA cuDSS 合作，加速涉及稀疏线性系统的计算。该合作还扩展到面向工艺和光学仿真的 GPU 加速。在材料研究方面，三星的 sMOL 平台借助 NVIDIA cuEST，使部分量子化学计算的端到端运行速度最高提升了 5 倍。三星还在探索 NVIDIA cuEquivariance，以加速用于原子级 AI 模型训练和推理的张量运算。

三星正在与 NVIDIA PhysicsNeMo 合作开发芯片级热学与力学分析工作流。在一个 AI 均质化案例中，结合 AI 预测的等效材料属性、更粗的网格和 GPU 加速，实现了约 1,600 倍的提速。仿真时间从在 32 核 CPU 上进行细网格求解所需的约 18 小时，缩短到 GPU 加速粗网格求解所需的 41 秒。

展望未来，NVIDIA Agent Toolkit 可以连接这些仿真工具和 AI 模型，帮助未来的工程智能体运行分析并比较设计方案。

Kakao Mobility与 NVIDIA 合作推进自动驾驶开发

Kakao Mobility 计划基于 NVIDIA 的自动驾驶汽车计算与安全技术，推进 L4 级自动驾驶系统的开发。这项工作将 Kakao Mobility 的专有驾驶软件及其在首尔江南区的运营经验，与 NVIDIA 的车载计算平台相结合。

Kakao Mobility 计划使用 NVIDIA Hyperion——一个由 NVIDIA DRIVE AGX Thor 驱动的车辆传感器和计算参考平台。它还计划使用 NVIDIA Halos，为自动驾驶技术开发和验证全流程提供安全支持。

初步开发计划围绕起亚的专用车辆展开，将 Kakao Mobility 的自动驾驶软件与 NVIDIA 技术相集成。该工作旨在支持未来在韩国开展的 L4 级移动出行服务。

LG 电子推进机器人学习与工厂仿真

NVIDIA 与 LG 电子在真实的制造环境中，使用 LG 的 CLOiD 机器人成功演示了由 NVIDIA Isaac GR00T 驱动的机器人操作和制造任务。 

此次合作实现了一个物理 AI 数据飞轮，连接真实世界数据采集、基于 NVIDIA Cosmos 的数据增强、GR00T 模型训练、NVIDIA Jetson AGX Thor 板载计算以及基于仿真的评估，为 CLOiD 机器人能力的持续开发与验证建立了可复用的工作流程。 

两个团队正利用这项工作来完善一个可重复的流程，用于训练、评估和改进面向制造业的机器人。