Underdog 发布 32MB 端侧语音模型 Woof 并推出浏览器演示游戏

世界各地的 AI 公司都在竞相打造更大、更强的模型，但问题在于所有这些模型都需要海量算力。另一方面，一些研究者和初创公司正在打造可以在手机或电脑等边缘设备上运行的小型模型。

其中一家名为 Underdog 的初创公司发布了一款游戏，该游戏使用其名为 Woof 的新语音模型构建，模型体积仅 32MB。

游戏中有一个复古科技主题的房间，里面有一台打字机和一台 CRT 显示器。桌上有一盏台灯，点击开关时会发出声音。游戏开场警告用户小心镇上的“入侵性”云服务商——表面上是在讽刺基于云端的模型。

你可以与打字机和音乐调谐器互动。

你可以用键盘在打字机上输入任何内容，游戏会将其朗读出来。你还可以转动调谐器生成不同风格的音乐。

这一切都在浏览器中通过 Underdog 的语音生成模型实现，该公司表示，该模型可以在大多数设备上无需互联网连接运行。这个模型有 3100 万个参数，任何人都可以下载。

虽然如此小的模型可能无法取代更大的模型，但对于驱动本地助手体验或创建个性化播客而言，它可能已经足够了。

在这个演示发布几周前，Underdog 推出了 Bark，一个 167 MB 的语音转文本模型，同样专为在边缘设备上运行而设计，可用于转录和听写。

Underdog 创始人 Sigil Wen 告诉 TechCrunch，他之所以开始开发这个应用，是因为他不想使用 Granola 这类笔记工具，而是想用可以在用户设备上运行的 AI 模型构建自己的系统，让用户掌控自己的数据。

“我认为几个月内，我们将能够在你们已经拥有的设备上运行当今大多数最强大的模型。我们只想训练最好的开放模型——美国制造、开放、强大，并让人们拥有私密 AI，”他在谈及他的宣言时说道。

除了上述两款语音模型之外，Underdog 还发布了一个 270 亿参数的模型，可以在笔记本电脑上运行，同时还推出了一款需排队等候的应用，公司将其定位为 Muse 和 Instinct 的本地托管替代方案。

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Ivan 在 TechCrunch 报道全球消费科技动态。他常驻印度，曾就职于 Huffington Post 和 The Next Web 等媒体。

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