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MIT Technology Review · AI· Matthew King·· 5 小时前AI 评分69

AI实验室开始收购倒闭创业公司的数据用于模型训练

AI labs are buying data from dead startups to train their models

AI 导读

MIT Technology Review 报道,AI实验室在公开与合成数据集见顶后,开始通过 SimpleClosure、Sunset 等倒闭清算服务商购买死亡创业公司的代码和工作区数据,SimpleClosure 的 Asset Hub 已促成超 150 笔交易,预计到 2026 年底为创业公司回收超 1000 万美元,47% 的其交易现在包含代码或数据销售。

正文 · AI 翻译

当 Keelan Miskell 今年开始清算他的加密货币初创公司时,他并不认为其数据值多少钱:用户都是匿名的,公司也只有几年历史。但他后来把公司的数字档案变成了真金白银。他的代码库卖到了约 25,000 美元,Google、Notion、Figma 和 Slack 中的工作区数据也卖出了一笔尚待敲定的金额(可能约 15,000 美元)。他说:“至少我们这两年半做的东西,对某些地方的某些人来说还是有价值的。”

这笔交易由一家名为 SimpleClosure 的公司撮合,它属于科技领域一个新的增长行业:服务濒死初创公司的业务。来自 Carta 和 AngelList 的估计显示,近年来关闭事件每年增长 26% 至 56%,一个“临终”生态系统也随之出现——包括教练、“临终陪护者”,以及帮助处理倒闭过程中的法律、税务和运营难题的公司。如今,这些科技“殡葬师”正在把数据遗骸卖给 AI 实验室。 

SimpleClosure 于 4 月份 在服务中增加了数据销售。其 Asset Hub 平台帮助创始人出售他们的代码和工作区数据——电子邮件、聊天记录、文档。买家包括基础 AI 实验室、为 AI 训练构建模拟工作空间的供应商,以及构建自己模型的成熟科技公司。Asset Hub 已促成超过 150 笔交易,预计到 2026 年底将向初创公司返还超过 1000 万美元。CEO Dori Yona 见证了这类交易从曾经罕见且“有些禁忌”变成日益常规化,如今 SimpleClosure 的交易中有 47% 包含代码或数据销售。 

而且它并非孤军奋战。行业竞争对手 Sunset 也拥有一项快速成长的数据转售业务。创始人兼 CEO Brendan Mahony 表示,Sunset 按员工人数、运营年限、数据量以及团队使用工具的方式来为濒死客户的资产估值。他说,刨花板是一个很好的类比:“这种运营副产物数据就像所有人以前认为毫无价值的木屑,但实际上它价值巨大。” 

对已倒闭公司数据的需求去年突然出现,当时 AI 训练实验室触及了公开和合成数据集的极限。例如,Surge AI 购买数据来构建“强化学习健身房”,客户的 AI 智能体在其中练习任务——比如调试复杂的 IT 架构或撰写上诉状简报。负责该公司这类环境工作的 Nick Heiner 说,他寻找的是反映各种情境的数据档案,从意见分歧到棘手的判断决策。Heiner 解释说,一家公司的 Slack 历史记录如果能捕捉到多样且有深度的对话,其价值可能超过另一家公司的 Slack、电子邮件和日历的总和。

真实档案避免了合成世界中的常见错误,比如引用不存在的日期,但性能提升的程度仍不明确。目前还没有公司发布过对比真实数据训练与其他方案效果的测试。定价反映了这种不确定性:Heiner 说,买家给出的报价差异巨大,因为估值基于“研究论点”,估算比如 100,000 行代码能产出多少有用任务。

但这并未阻止更大规模的交易发生。今年八月,作为 Spirit Airlines 破产的一部分,Google 出价击败了 AI 数据公司 Mercor,买下了这家航空公司数十年积累的数据,包括 1 亿封电子邮件、5 亿条 Teams 消息和 17.6 万条员工记录。价格:1000 万美元。而据 Bloomberg(彭博社)九月报道,SpaceX 的 AI 部门正在考虑从陷入困境的初创公司购买数据。 

从法律上讲,这一切都可能变得棘手。Spirit 的空乘人员工会以隐私为由对这笔出售提出异议,为 AI 初创公司提供咨询的律师 Greg Ewing 更是将此类数据称为“法律上的放射性物质”。供应商会雇用数据科学家来清除个人可识别信息并排除人力资源记录,买家也称自己会做数据清洗。但 Ewing 指出了隐藏在电子邮件和日历中的一些私密细节:看医生的预约、接送孩子的安排、约会之夜的计划。他将其描述为“AI 训练的狂野西部”,目前才刚开始过渡到正规的许可协议和经过审查的使用方式。

还有一个问题是,这些意外之财究竟由谁获利。收益通常流向高级债权人和投资者——而不是员工。在埃默里大学法学教授、《The Quantified Worker》一书作者 Ifeoma Ajunwa 看来,这代表了一种“被攫取的资本”。法律先例允许以帮助员工完成工作为目的进行监控,但一旦公司倒闭,这一理由便不复存在。“雇主在出售员工数据之前应当获得明确同意,”Ajunwa 说,但她补充道,目前还没有联邦法律禁止此类出售。

虽然许多人将这个新市场视为失败企业挽回部分价值的机会,但这些清算出售也有其局限性。创始人几乎无从得知谁在购买这些数据,以及他们打算用这些数据做什么。此外,也几乎无法保证他们得到的是合理的报价。不过,数据价格可能会在来年趋于稳定——除非 AI 泡沫先破裂。无论如何,科技行业的新晋送葬者都会在场,为剩下的东西估价。 

Matthew King 是一位常驻巴尔的摩的科技与环境记者。

来源:MIT Technology Review · AI · technologyreview.com