Google DeepMind 发布 Gemini Decision 1，单次可对 1,000 个问题打分

Google DeepMind 正在推出 Gemini Decisions API,这是一个专为快速、封闭式决策构建的接口,适用于是非题、多项选择和量表评分等场景。其底层模型 Gemini Decision 1 可在单次处理中对文本、图像、音频、视频和 PDF 等内容最多处理 1,000 个相互独立的问题。它直接为选项打分,并在 150 到 250 毫秒内返回带有置信度的概率值。Google 表示,公司内部已经在 Gemini Notebook 的动态模型路由、Stitch 中的设计原型,以及 Google Search 的安全检查中使用该 API。

Gemini Decision 1 单次评估一张厨房台面的照片,使用全部三种问题类型:是否有污渍的是非判断(置信度 0.95)、选择合适的清洁操作(98%),以及量表上的严重程度评分(2 分中的 1.19 分)。| 图片来源:Google

该 API 的价格为每百万输入 token 0.10 美元,不收取输出 token 费用,据 Google 称比 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜约五倍。它现已通过 Google AI Studio 提供,并正在陆续推出对 OpenRouter、LangChain、Vercel 及其他平台的集成。

Gemini Decision 1 在智能体路由、推理和多模态理解等类别中领先基准测试套件,同时实现最低的校准误差(Top-1 ECE)。| 图片来源:Google

近几周,类似的模型不断涌现。在初创公司 Jev 推出其版本后,OpenAI、Cloudflare 和 Microsoft 也迅速跟进,推出了类似的产品。

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