Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen

2026年11月12日

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Hydrogen 为每个人带来前沿智能。

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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 处于实验阶段

本文内容

• Gemini 4 Hydrogen 现已推出
• 在多模型工作负载中释放效率
• 扩展开发者和企业工作流
• 跨思考层级提供可调节的速度与智能
• 在 Gemini 应用和搜索中提供快速的日常帮助
• 为大规模安全可靠的执行而设计
• 今日面向所有人推出

今天，我们推出 Gemini 4 Hydrogen，为每个人带来前沿智能——为日常编程和智能体工作流提供速度与效率。

我们的前沿模型 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 擅长在最困难的问题上进行深度、长周期的推理，而 Hydrogen 则专为在多样化的智能体工作流中快速执行而构建。随着 Hydrogen 的推出，我们也将 Gemini 4 带给所有人——适用于 Google AI Studio 的所有层级、Gemini API、Gemini for business、Gemini 应用、Google 搜索，以及 Google Antigravity 中付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。

在其默认的高思考层级下，Hydrogen 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的得分超过了 Argon（51 对 50，在最高的 xhigh 思考设置下可达 54），且完成任务的速度往往快于同级别的模型。Gemini 4 Hydrogen 在其完整的 100 万 token 上下文窗口内统一定价：每百万输入 token 1.50 美元，每百万输出 token 7.50 美元。

在多模型工作负载中释放效率

在真实的软件开发中，虽然团队在设计系统或排查隐蔽 bug 时依赖 Carbon 和 Argon 等前沿模型进行深度的架构判断，但他们仍需要一个快速、纪律严明的执行模型来编写代码、运行测试和验证变更。Hydrogen 既可以独立胜任日常工作的模型，也可以与 Carbon 和 Argon 搭配，在多模型工作流中充当高效执行引擎。

为了让这种多模型协作自动化，我们推出了 Google Antigravity 中的 Orchestrator。Orchestrator 不再从头到尾使用单一模型，而是在同一会话中动态切换 Carbon 和 Hydrogen 等模型。在 Terminal-Bench 4.0 上，Orchestrator 达到了接近 Carbon 的任务成功率，同时平均消耗配额减少 24%，完成速度快 19%。对于需要并行智能体的工作流，Carbon 可充当协调者，而 Hydrogen 则可为工作者和验证者智能体提供动力，在隔离的工作区中同时构建和测试变更——帮助团队更快交付复杂项目，同时不推高 token 成本。

扩展开发者和企业工作流

除了多模型工作流之外，对于从 Gemini 3.8 Flash 迁移的团队而言，Hydrogen 是一项重要的独立升级。它在速度和智能方面都有显著飞跃——在高默认设置下完成任务的速度提升 2.5 倍，同时将 Terminal-Bench 4.1 成绩提升至三倍以上（57% vs. 18.2%），将虚构性陈述减少 5 倍以上，并在工具调用失败或搜索返回空结果时平滑适应。它还在核心开发者和企业工作流中达到或超越同类竞争模型的表现：

• 迭代式代码库编码与调试：Hydrogen 能够以聚焦、精准的编辑处理问题解决、调试、快速迭代和代码库问答——交付更干净、可用于生产环境的代码，而不会重写无关文件。在 SWE-sweep 上，它需要在不破坏现有代码的情况下发现并修复 bug，表现优于同级别模型。为了高效浏览大型代码库，该模型擅长以原生方式并行批量执行文件读取和搜索调用，而不是逐个检查文件；在涉及复杂图形、SQL 和数据密集型企业工作流的早期测试中，我们的合作伙伴发现，相比 3.8 Flash，Hydrogen 的运行速度提升了 2 倍到 2.8 倍，同时 token 使用量减少了 12% 到 23%。
• 开放式智能体执行：在深度研究、数据分析和广泛代码库导航等多步骤任务上，Hydrogen 在 arena.ai 的实时基准测试 Agent Arena 上排名第 5。在深度领域推理与分析方面，它在 HLE-Diamond（58.8%）上领先同级，在 Vals Tax Agent Bench 上总体排名第一（52.3%），在 Vals Legal Research Bench 上并列第一（55.8%），并在 AutomationBench-AA 上领先同级。

• 多模态知识工作：Hydrogen 原生支持 100 万 token 输入和最高 100 万 token 输出，可将密集的 PDF、电子表格、图表、音频和录制的视频合成为精炼、附有引用的报告和结构化交付物。在新推出的 Multimodal Knowledge Agent (MKA) 基准测试（53.4%）上，它针对复杂视觉文件的端到端智能体知识工作表现优于其他模型；在针对端到端专业工作流的 Agents’ Last Exam v1.1（71.6%）上同样如此。
• Web 开发：在速度对开发者至关重要的任务上，例如实时 UI 原型设计、设计到代码的迭代以及交互式应用构建，Hydrogen 能用更少的提示生成功能更完善、特性更完整的布局。

跨四个思考级别的可调节速度与智能

我们构建 Gemini 4 Hydrogen 的目标是真实的可用性。Hydrogen 的四个思考级别——low、medium、high（默认）以及全新的 xhigh 级别——在质量、延迟和成本方面提供了广泛的选择范围，并以平滑、可预测的方式递增，让你只需为任务所需的推理深度等待和付费。在各个思考级别上，Hydrogen 达到或超越了部分同类竞争模型，同时通常能更快完成任务并使用更少的输出 token。

在 Gemini 应用和搜索中提供快速、日常的帮助

对于消费者而言，Gemini 4 Hydrogen 让完成事情变得更轻松，在多轮对话中更能保持正轨并更严格地遵循指令。

在 Gemini 应用中，Hydrogen 让你的日常助手更加有用——它更善于遵循你的指引、调用正确的工具，并以更少的来回沟通帮你获得可靠的结果。

• 开箱即用的写作、研究和日常办公：Hydrogen 能紧贴你的语气、格式和特定规则，因此邮件草稿、学习指南、改写文本和文档在第一次就能生成可直接使用的结果。当你比较产品或综合提炼密集的资料时，它会整理出清晰的表格和可视化拆解，而不会遗漏关键细节。
  
• 串联上下文，完成更多任务：Hydrogen 会逐步拆解你的目标，从你上传的文件、Gmail 和 Google Drive 等 Google 应用，以及 Airtable 和 Dropbox 等已连接应用中提取相关上下文。当你在 Gemini 中开始一项任务时，它还会更频繁地调用合适的工具和技能来完成工作，在你逐项勾选待办清单时帮你节省时间。
  
• 日常原型设计与迭代：在探索和测试想法时，Hydrogen 能用更少的提示生成干净、可用的布局，让交互项目的原型设计和打磨变得更加快速，例如将全球实时雷击数据整合为一个交互式 3D 地球。

Hydrogen 正在大幅升级 搜索，为全球所有用户带来更有帮助、更直观的回答。

• 更好地理解你的真实意图：借助 Hydrogen，你可以按照自然的思考方式提问——即使你的查询包含多个部分、有难以理解的拼写错误，或是非常具体的请求——搜索也能智能地理解你在寻找什么。
• 更可视化的回答：你将获得高度自适应、可视化且易于扫读的回答，这些回答与你的需求独特相关，速度依然达到你所期待的搜索水准。
• 更广泛的相关链接：凭借 Hydrogen 的先进推理能力，我们还在搜索中升级了查询扇出（query fan-out）技术，为你连接比以往更广泛的实用链接，帮助你发现以前可能从未找到的网站。

专为大规模安全可靠的执行而设计

Gemini 4 Hydrogen 将我们最新 Gemini 4 安全防护体系的改进带给迄今最广泛的用户群体，它将内置训练与实时表层防护相结合，帮助缓解对齐失准和滥用问题。除了基础保护之外，我们重点优化了两个对于更快速、面向日常工作的模型最为重要的方面：

• Safe, aligned, and secure agentic workflows: While 3.8 Flash has strong alignment and safeguards, Hydrogen is a leap ahead. It reduces overreach in agentic tasks by up to 81% and under-service by up to 79%, and cuts misaligned actions and task shortcutting across tool-use and coding evaluations by 12x. When faced with impossible or blocked tasks, it is up to 2x less likely to bypass permission boundaries and achieves a 96.7% honesty rate on our internal agent honesty evaluation.

  在践行我们对推理透明度的承诺的基础上，Hydrogen 在超过 20 万次经审计的对话轮次中保留了 99.9% 的思维链可读性，且零欺骗性推理篡改。面对间接提示注入攻击，Hydrogen 在 Gray Swan IPI 基准上的抵御能力提升了 2.3 倍以上，同时在工具使用、计算机使用和编码智能体方面的稳健性也显著提升。

• 有助益、可靠的日常交互：在我们的各个产品界面上，我们对 Hydrogen 进行了调优，使日常对话更加可靠和安全。我们更新后的防护机制在区分真实的生物安全风险与正当的医学或科学问题方面也更加精准——将 HealthBench Pro 上的错误拒绝率控制在 0.4% 以下。

更多详情请参阅 Gemini 4 Hydrogen 模型卡。

Gemini 4 Hydrogen，今日起向所有人开放

从今天开始，Hydrogen 将在全球范围内陆续登陆我们的开发者、企业和消费者各个平台：

• 面向开发者：在 AI Studio 中使用 Gemini API 进行构建，在 Android Studio 中使用付费层级，在 AI Studio 中试用；如果您是 Google AI Pro 或 Ultra 付费订阅用户，还可以在 Google Antigravity 中试用。
• 面向企业：通过 API 或模型下拉菜单在 Gemini for business、Google Antigravity，以及适用于符合条件的企业订阅的 Google Sheets 中的 Gemini 中部署。
• 面向所有人：在 Gemini 应用的模型下拉菜单中使用 ¹ ；面向所有用户，还可在 Google 搜索中使用；Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户则可在 Google Sheets 的 Gemini 中率先使用。

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