NVIDIA RTX Spark 笔记本 10 月 16 日上市，生态伙伴同步推出本地 AI 软件更新

NVIDIA RTX Spark是 PC 的全新起点——它将游戏 PC、创意工作室和个人 AI 超级计算机的能力重新融合于一颗超级芯片之中。凭借最高 128GB 的统一内存和 1 petaflop 的 AI 算力，RTX Spark 为创作者、开发者和游戏玩家提供完整的 NVIDIA RTX 和 CUDA 技术栈，并通过强大的本地 AI 智能体开启个人计算的新范式。

上周，NVIDIA 和微软宣布 RTX Spark 笔记本电脑将于 10 月 16 日星期五上市。在发布之前，NVIDIA 及其生态合作伙伴正在推出新的软件功能和性能优化，以拓展 RTX Spark 上本地 AI 的可能性。

新增和即将推出的 RTX Spark 更新——属于发布时可用的数千款应用、游戏和模型之中——包括：

New agent features, models and tools that enhance local agents on RTX Spark:
- GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 等顶级智能体应用的更新简化了 RTX Spark 上的设置，通过 OpenShell 和 Microsoft Execution Containers（MXC）提升了安全性，并支持本地与云端 AI 混合路由。
- 专为 RTX Spark 上的智能体 AI 而构建的 NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B 模型将于 10 月 15 日星期四发布。
- NVIDIA PAIR正式结束测试阶段，并新增对 llama.cpp 的支持。
Top creative apps optimized for RTX Spark:
- Adobe 的顶级应用即将获得最高 2 倍的性能提升。NVIDIA 与 Adobe 已合作重构 Photoshop 以实现 GPU 加速合成，并重构 Premiere 以优化播放、渲染、特效等。
- NVIDIA Broadcast 2.3 版本为该应用带来了全新的视频超分辨率、视频帧生成、离线文件处理以及智能体模型上下文协议（MCP）控制。
- NVIDIA RTX 视频帧生成和高动态范围（HDR）功能现已在 ComfyUI 中可用，以加速 AI 生成式视频工作流。
- NVIDIA DLSS Ray Reconstruction 将于 11 月登陆 Blender 5.3，以提升视口中的交互性。
Developer tools are now ready for RTX Spark:
- 顶级开发者框架现已支持 RTX Spark，包括 PyTorch、Python 和 CUDA，以及所有 CUDA 库。
- GitHub Copilot、Pi 等编程智能体现已针对 RTX Spark 进行优化。
- Llama.cpp 新增对决策模型的支持，并发布了一款 Windows 应用。
Hundreds of top games and anti-cheat are supported on RTX Spark, plus:
- 速度提升 2 倍的 DLSS 5 AI 模型将于 10 月 16 日星期五推出，DLSS 帧生成的新性能模式现可通过 NVIDIA App 测试版体验。
- Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB——用于 NVIDIA ACE AI 游戏角色的第三代小语言模型（SLM）——将于 10 月 23 日星期五发布。
- 包含 DLSS 5 支持的最新 RTX Remix 更新将于 10 月 23 日星期五发布。

通过新应用、模型和工具推进本地 AI 智能体

AI 正在改变人们与 PC 交互的方式。今年智能体的人气飙升，OpenClaw 和 Hermes 等项目登顶 GitHub 热度排行榜。本地大语言模型（LLM）已跨过驱动智能体的智能门槛，像 Qwen 3.8-Flash-Next 这样的模型正在追赶几个月前发布的云端前沿模型。因此，本地 LLM 的下载量已达到去年全年的 5 倍。

从模型到智能体框架、安全、工具，NVIDIA 正与本地 AI 生态系统紧密合作，让 RTX Spark 成为运行本地智能体的理想硬件。

在 RTX Spark 上轻松实现本地 AI 智能体

从 RTX Spark 首次开机起，用户就会看到一个“入门”屏幕，用于选择并安装他们的智能体应用。

得益于 NVIDIA OpenShell 和 MXC，这些智能体将配备全新的安全沙箱技术。MXC 提供操作系统级的安全性，而 OpenShell 让智能体更易于采用 MXC，并增加了凭证保护和安全监控等高级功能。Hermes Agent 将在本月底集成细粒度的 OpenShell 控制和 MXC。OpenClaw 和 GitHub Copilot 现已支持 MXC。

安装智能体后，在 GitHub Copilot、Hermes Agent、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy 中设置本地 AI 现在也变得非常顺畅。这些应用会为 RTX Spark 推荐优化的本地模型和设置配置，并在几次点击内为用户完成全部设置。

许多用户想要两全其美——本地模型用于免费迭代，云端模型用于前沿智能。NVIDIA Switchyard 是一个开源的模型路由库，可让智能体在本地与云端 LLM 之间智能地路由查询，让用户尽量减少云端使用，同时仍获得与纯云端运行相近的结果。Hermes 将在 10 月晚些时候添加 Switchyard，而 Perplexity Computer 和 GitHub Copilot 等其他智能体已经集成了各自的路由方案。

软件提供商通过易于使用的 MCP 库和命令行界面（CLI），让智能体可以轻松连接顶级 Windows 应用。NVIDIA 现在也为其应用提供了 MCP，包括 NVIDIA App、Broadcast、PAIR、Omniverse、RTX Remix 以及庞大的 CUDA-X 技能库。

NVIDIA 还将发布面向 RTX Spark 的 AI 实战手册，10 月 16 日星期五即可获取。用户可以设置自己的首个智能体、构建 AI 幕僚长、配置开发系统，或设计创意助手。

认识 Nemotron 3.5 Bolt 74B：为 RTX Spark 上的本地智能体而打造

NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 将于 10 月 15 日星期四发布，是一款专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而打造的新 LLM。

该模型是一个 74B 参数、9B 激活参数的混合专家（MoE）模型，通过 2 位量化和先进的量化感知训练技术压缩到 24GB 中，同时保持质量。它旨在实现速度与智能之间的最佳平衡，比大多数流行的稠密模型更快，同时比内存占用相近的大多数流行 MoE 模型更智能。

用户在发布时即可通过 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio 运行 Nemotron 3.5 Bolt 74B。它还可以通过 Hermes 和 OpenClaw 等智能体直接访问。

与其他 Nemotron 模型一样，Bolt 74B 是完全开源的——包括训练数据、权重和配方——因此开发者可以微调并定制自己的智能体。

完美的 PAIR

本地 AI 不必只在一台 PC 上运行。NVIDIA PAIR是一款个人 AI 路由器，今天正式结束测试阶段，让用户更轻松地利用本地网络中兼容 PC 的总算力。这款免费的开源软件工具可自动发现并连接设备、安装 AI 模型和推理引擎，并在可用系统之间分配 AI 工作负载。

正式版增加了 llama.cpp 支持、从 Hugging Face 直接下载模型、可自定义的推理引擎设置以及 RTX Spark 支持，还带来了多项推理和用户体验改进。

PAIR 可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。开发者可以通过 Github 为这个开源项目做出贡献——在 PAIR 首次发布仅一个月后，社区已经为该版本贡献了超过 10 项功能和修复。

点燃创造力

RTX Spark 为先进的内容创作工作流带来超过 130 款加速应用、用于快速视频和图像生成的 CUDA，以及 DLSS、NVENC 和 OptiX 等 RTX 技术——所有这些都集成在一台轻薄便携、随时随地方便使用的笔记本电脑中。

Adobe 为 RTX Spark 加速创意应用

Adobe 正在针对 RTX Spark 优化其业界领先的创意应用，包括 Photoshop、Premiere 和 Substance 3D，在创意工作流中提供最高 2 倍的 AI、剪辑、调色和特效加速。

在 Photoshop 中，GPU 加速的合成让复杂的图像编辑更快、响应更灵敏，改进了移除工具（Remove Tool）和漏光（Light Leaks）等特效。Premiere 加速了高负荷的视频剪辑任务，包括回放、渲染、调色以及增强语音（Enhance Speech）和物体蒙版（Object Mask）等 AI 驱动的功能。同时，Substance 3D Painter 提速了纹理创作工作流，从烘焙高分辨率网格贴图到打开、保存和导出大型项目。

这些更新将分阶段推出，Photoshop 和 Premiere 的 AI 功能优化现已在测试版中就绪，Adobe Substance 3D 的更新也即将推出。选择加入测试版即可获得针对 RTX Spark 优化的版本。

RTX Video 为 ComfyUI 带来帧生成和 HDR

ComfyUI 正通过两个新节点扩展其 RTX Video 工具：RTX Video Frame Generation 和 RTX Video HDR。它还提供了导出 EXR 文件的能力，为创作者提供更多增强 AI 生成视频的方式。

RTX Video Frame Generation 可为 GeForce RTX 40 系列及更新 GPU 提升视频帧率，实现更流畅的动态画面，而 RTX Video HDR 可将标准动态范围（SDR）素材转换为 HDR，为色彩分级提供更大的灵活性。结合 RTX Video Super Resolution，这些工具使创作者能够在单一 ComfyUI 工作流中完成视频的超分辨率、增强和精修。

例如，创作者可以将 LTX 2.5 与 RTX Video Frame Generation 和 HDR 相结合，把一段 1080p、每秒 30 帧（fps）的 SDR 片段转换为更流畅的 60 fps HDR 视频，并导出为可直接用于色彩分级的 EXR 文件。

Blender 增加 DLSS 4.5 光线重建

Blender 发布了其广受欢迎的 3D 编辑器的测试版，增加了对 RTX Spark 的兼容支持。下载 Blender 5.3 版本即可获取。

下个月，Blender 还将增加对 DLSS 光线重建的支持，实现视口中的实时更新，让艺术家能够在实时预览的同时浏览场景。

用 RTX Spark 编写代码、处理文本并部署

开发者正在从编写代码转向指挥 AI 智能体。这种新的开发范式要求许多人将工作分散在笔记本电脑、云端 LLM 和云端虚拟机上进行测试和原型开发。

RTX Spark 使开发者能够在一台机器上完成所有工作：运行所有工作负载和库、进行测试和原型开发以及部署。他们现在可以直接在 Windows 上使用新的 Windows Developer Config 来实现，它提升了开发者的用户体验并安装所有主流开发者工具——或者通过适用于 Linux 的 Windows 子系统，获取与发布到云端时相同的一套软件包。

开发者工具已为 RTX Spark 做好准备

NVIDIA 与微软合作，确保开发者工具为 RTX Spark 做好准备。伴随着 RTX Spark，社区正在发布：

首个面向 Windows on Arm 的 PyTorch-CUDA 构建版本。
首个在 Windows on Arm 上默认原生运行的 Python 构建版本，基于 Python 3.15。
首个面向 Windows on Arm 的原生 Conda 安装程序，包含超过 2,000 个 Conda 软件包。
得益于与生态系统的合作，排名前 15,000 的 Python wheel 中已有 97% 准备就绪。NVIDIA 将与社区紧密合作，完成其余 wheel 的准备工作。

如今开发工作主要由智能体完成。 NVIDIA Skills——一个开源 GitHub 仓库，教授智能体如何使用 NVIDIA CUDA-X 工具和库——让用户即使完全不了解 CUDA，也能开发出由 NVIDIA 技术加速的应用。

编码智能体已为本地 AI 做好准备

除了 GitHub Copilot——全球数百万人使用的最受欢迎的编码智能体之一——新增对 MXC 的支持外，它还在更新其模型路由器 HydraFusion，增加了对本地模型的支持。这使开发者能够利用本地硬件降低 token 消耗，同时接入前沿智能能力。

微软正在让 MAI 1.1 Coding Flash 等编码模型可本地使用，并将 llama.cpp 作为后端添加到 Windows ML——扩展了支持的模型范围，并启用了最新的 NVIDIA 性能优化。

立即开始在 RTX Spark 发布时于本地运行 GitHub Copilot。

Llama.cpp 增加对决策模型的支持，并发布 Windows 应用

决策模型是 AI 开发领域的最新突破。它们让 AI 智能体能够近乎即时地做出决策，而无需冗长的推理循环。从请求分类到选择下一步操作，决策模型都能决定接下来要做什么，速度最高可达传统智能体的 200 倍。目前 llama.cpp 和 Unsloth 已在 RTX Spark 和 GeForce RTX GPU 上支持决策模型。

Llama.cpp 今天还发布了 Llama Windows，这是 llama.cpp 的 Windows 原生配套应用，提供易于使用的用户界面，可以在本地下载和运行模型，而无需使用命令行。该应用与 llama.cpp 一样，针对 RTX Spark 进行了优化。了解更多信息，请访问 Hugging Face 博客。

Llama Windows 可从 Windows 11 系统托盘运行，本地模型以及来自 Hugging Face Hub 的推荐模型一键即可访问。

游戏开玩：RTX Spark 携数百款顶级游戏与 DLSS 5 亮相

RTX Spark 已为游戏做好准备，在 10 月 16 日周五笔记本上市时将有数百款顶级游戏可玩，包括 CONTROL Resonant、Cyberpunk 2077、Fortnite、Gears of War: E-Day、Genshin Impact、Hogwarts Legacy、Honkai: Star Rail、Marvel Rivals、NARAKA: BLADEPOINT、NBA 2K27、World of Warcraft 等众多游戏。

NVIDIA 致力于将完整的 RTX 技术栈（包括 DLSS、Reflex、Remix、G-SYNC 和光线追踪）带到新平台，并与游戏开发者合作，为热门多人游戏提供反作弊支持。了解更多关于 RTX Spark 上的游戏体验的信息。

DLSS 5 为 RTX Spark 带来神经渲染

采用 3D 引导神经渲染的 NVIDIA DLSS 5 也将在发布当天登陆 RTX Spark。该技术利用 AI 以栩栩如生的细节增强光照和材质，使游戏世界和角色更加逼真，同时保留开发者的艺术构想。一个全新的、速度提升 2 倍的 DLSS 5 AI 模型将于 10 月 16 日周五在 NBA 2K27 中首次亮相，帧率最高可提升 1.4 倍。这款更快的模型还将从 11 月 5 日周四开始为 Hogwarts Legacy 的 DLSS 5 提供支持，并于 11 月下旬登陆 Where Winds Meet。

DLSS 5 还将于 10 月 23 日周五登陆 NVIDIA RTX Remix，让 Mod 制作者可以为经典角色和环境添加更好的材质、光照和阴影，Mod 制作者 Sparkles/Kim2091 在其开发中的项目 Fallout 4 RTX 中展示了这一点。

阅读更多关于 RTX Spark 上的 DLSS 5 的信息，请访问 GeForce.com。

在 RTX Spark 上本地运行的游戏智能体

Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 是 NVIDIA ACE 的第三代 SLM。NVIDIA ACE 是一套用于构建游戏内智能体、带来下一代游戏体验的技术套件。第一代模型于今年早些时候在 PUBG 中进行公开测试，让玩家可以与 AI 队友组队，而效率更高的第二代模型在 Gamescom 上的 Aniimo 中亮相，将普通生物转变为可通过语音响应的伙伴。

Nemotron 3.5 Bolt E4B 将自然对话与多轮工具使用、指令遵循以及应用状态接地相结合，为快速本地语音和设备助手、交互式角色以及嵌入式界面提供支持。

该模型专为低内存占用和快速生成首个 token 而设计，可提供响应迅速的本地体验，同时为应用程序和其他 AI 模型留出余量。其全新的对话模式有助于让回复简洁并适合语音输出，开发者还可以根据需要开启或关闭推理功能。

从 10 月 23 日（周五）开始，玩家可以在 SkyrimNET 中试驾第三代 Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB。SkyrimNET 是 MinLL 为 The Elder Scrolls V: Skyrim 推出的 AI 非玩家角色（NPC）模组平台。SkyrimNET 将每个 NPC 都转变为无预设脚本、可交互的角色，配备个人记忆、语音和自主性，可实现动态对话并即时生成情境感知任务。

SkyrimNET 现已兼容 RTX Spark，支持跨多个模型进行云端和本地推理，其中最新的 Nemotron 模型为高效快速的游戏内交互提供了同类最佳的性能。请在 GitHub 上下载该版本。

加速 RTX Remix 中的模组制作工作流

随着 AI 智能体持续帮助模组制作者让他们钟爱的经典游戏兼容 RTX Remix 渲染器，NVIDIA 正在通过对其 AI 纹理生成工作流的重大升级来简化资源更新。作为 Remix 1.6 的一部分，将于 10 月 23 日（周五）上线的 ComfyUI Version 2 用直接集成在侧边栏中的专用 AI 工具布局取代了复杂的 REST 应用编程接口（API）节点连接。

此次更新让模组制作者和美术师无需任何 API 设置，即可在 RTX Remix 内原生生成基于物理的渲染材质。全新的批量处理功能让用户能够轻松地从单张纹理实验扩展到完整的模组项目，而直观的预设系统则让非技术创作者无需接触节点图即可调整关键设置。

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