NVIDIA RTX Spark 笔记本新增多品牌机型、Agent 工具与游戏支持

NVIDIA RTX Spark为纤薄轻巧的笔记本电脑提供动力，满足开发者、创作者和游戏玩家的各种需求。

RTX Spark 笔记本电脑现已在 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 上市。这些强大的系统将 NVIDIA Blackwell RTX GPU 与 NVIDIA Grace CPU 集成于单一超级芯片中，拥有最高 128GB 统一内存和高达 1 petaflop 的 FP4 AI 性能。这让 NVIDIA CUDA 平台、RTX 图形技术和个人 AI 超级计算机的能力进入可随身携带的高端 Windows 笔记本电脑。

即将推出的全新及预期 RTX Spark 更新包括：

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款开放权重的语音模型，可用于转录、说话人识别和翻译，现已在 RTX Spark 上可用。
对 LFM3 开放模型系列提供首日支持。
NVIDIA App 中的资源管理控制，可在前台应用和后台智能体之间分配 GPU 资源。
Phantom Blade Zero，S-GAME 备受期待的动作角色扮演游戏，将以光线追踪和 NVIDIA DLSS 4.5 发布。
通过 RTX Remix 1.6 体验带有路径追踪和 DLSS 的《我的世界》，现已支持 RTX Spark。

使用 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 将录制的音频转化为有用信息

今天发布的 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 是一款全新的开放权重语音模型，可将录制的对话转化为有用的信息。开发者无需再为转录、说话人标签和翻译使用多个模型，只需一个可提示的模型即可完成这三项任务，还能回答关于音频的问题。它支持 40 种语言的转录，包括七种印度语言。

开发者可以使用通俗的语言提示来引导模型。例如，对于一段录制的会议，用户可以让它：

“转录这段录音并标注每位说话人。”
“将这段音频翻译成英文。”
“列出这次会议做出的决定。”

提示中还可以包含产品术语和格式规范，这有助于模型处理医疗、金融服务和客服等领域的专业词汇。由于权重是开放的，开发者可以自行选择音频的处理位置，从台式机到云端均可。

Nemotron 3.5 Transcribe 在 Hugging Face Open ASR 上排名第一，在 Artificial Analysis 的开放权重模型中排名第二——以约 43 亿个活跃参数实现领先的准确率，比排名第一的开放权重模型少 80%，让高质量、智能的转录在本地硬件上更加实用。

它今天已在 Hugging Face 上以 BF16、FP8 和 NVFP4 格式发布，支持 NVIDIA RTX Spark 和 DGX Spark 系统、Jetson AGX Thor 设备以及 GeForce RTX 5090 GPU，为开发者提供灵活的部署选择。开发者可以通过 NeMo-Speech.cpp 或 vLLM 部署 NVFP4 版本。

了解更多信息，请参阅 NVIDIA 技术博客。

控制智能体与 PC 应用如何共享 GPU 资源

在 RTX Spark 上，用户可以让长时间运行的智能体与自己喜爱的应用并行工作。两者共享系统的 GPU 算力，资源的合理分配取决于用户当下最看重什么。

借助 NVIDIA App 中全新的资源管理功能，用户现在可以选择 GPU 资源的共享方式。他们可以优先分配前台应用以获得最佳性能，也可以给后台运行的智能体分配更多资源，让其更快完成任务。

在 NVIDIA App 的 System > Advanced（系统 > 高级）中访问控制资源共享。此功能需要在 Windows 设置中启用硬件加速 GPU 调度。

Liquid AI：一个模型家族，多种工作方式

Liquid AI 的 LFM3 提供了专为特定任务设计的新一代 Liquid Foundation Models。该家族涵盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型，均构建在同一共享骨干之上，基础模型和后训练模型均以开放权重提供。这些模型紧凑而快速：Liquid AI 全新的 17 亿参数基础模型超越了其此前 26 亿参数的基础模型。

这些模型支持本地工作流，例如在 Hermes Agent、Pi 和 OpenClaw 中运行的智能体，可用于分拣收件箱和管理日程、阅读文档和应用界面、转录和翻译语音、回答关于手写数学题的口头提问，以及分派支持工单或语音请求。

开发者可以通过 llama.cpp 和 vLLM 的原生支持在 RTX Spark 上运行 LFM3 模型，并在本地对模型进行微调。

《影之刃零》携 DLSS 4.5 正式发布

S-GAME 的 Phantom Blade Zero 将于今晚太平洋时间 10 月 28 日晚 7 点在 Steam 和 Epic Games Store 上线。玩家将扮演魂，一位被诬陷杀害师父的刀客，踏上江湖之旅，揭开一场阴谋。

NVIDIA 与 S-GAME Studio 和 S-GAME Publishing 合作，为该游戏添加了光线追踪效果。在 RTX Spark 笔记本电脑和搭载 GeForce RTX GPU 的 PC 上，光线追踪带来更精准的反弹光照、细腻的反射，以及在植被和地形上呈现的真实阴影。NVIDIA DLSS 动态多帧生成功能可通过最高 6 倍的帧生成提升帧率，或动态调整倍率以达到玩家的目标帧率。

详情请阅读 GeForce.com。

RTX Remix 为经典游戏注入新生命

NVIDIA RTX Remix 是一个用于通过路径追踪和 DLSS 重制经典游戏的模组制作平台，上周发布了 1.6 版本。此次更新将 RTX Remix 带给了全球最大的游戏社区：Minecraft（我的世界）。创作者和玩家都可以通过 RTX Remix 渲染 Minecraft Java Edition 1.21.1，享受 DLSS 加速的路径追踪，并在未来的创作中充分利用逼真的光照和材质。

本次更新还加入了支持 3D 引导神经渲染的 DLSS 5、最高 6 倍的多帧生成、原生 RTX Spark 支持以及智能体辅助工作流。从今天起，这些升级将来到 Portal with RTX 和 Half-Life 2 RTX 演示版。两者现已支持 RTX Spark，并通过 DLSS 3D 引导神经渲染带来更逼真的光照和材质，新增 DLSS 帧生成的性能模式以及可加速路径追踪的新选项。

RTX Remix 1.6 还让 AI 驱动的模组制作变得更简单。经过重新设计的 ComfyUI 工作流让模组作者可以直接在 RTX Remix 中生成基于物理的材质，无需设置应用程序编程接口，支持整个项目的批量处理，并为技术基础较少的创作者提供预设。此外，借助 NVIDIA 智能体技能，兼容的 AI 智能体可以直接与 RTX Remix 协作，帮助加快重制项目。

了解更多信息，请参阅 RTX Remix 博客。

RTX Spark 笔记本电脑：设计精美，全能之选

RTX Spark 笔记本电脑有多种设计，用户可以选择适合自己工作与娱乐方式的机型。选项包括不同的屏幕尺寸、颜色、触控屏、手写笔支持和二合一变形本。RTX Spark 笔记本电脑机身薄至 14mm，轻至三磅，并拥有全天候电池续航。

如此纤薄的设计之所以成为可能，是因为 RTX Spark 将 GPU、CPU 以及高达 128GB 的统一内存集成在一颗高能效超级芯片上。创意项目和 AI 模型共享同一内存池，因此即使在未接电源的情况下，笔记本电脑也能胜任过去需要台式工作站才能完成的工作。

这对以下人群意味着：

AI 开发者： 在 NVIDIA CUDA 上本地运行模型和智能体——与云端 AI 所依托的平台相同——并可部署到超过 1.5 亿台 NVIDIA RTX AI PC 以及云端 NVIDIA GPU 上。
创作者： RTX Spark 可以剪辑相机原生 4:2:2 视频并渲染高达 90GB 的 3D 场景。Adobe Photoshop 和 Premiere 通过测试版提供原生 RTX Spark 支持。
游戏玩家： 数百款游戏可在 RTX Spark 上运行，借助 NVIDIA DLSS、光线追踪、Reflex 和 G-SYNC，呈现更锐利的画面以及更流畅、响应更快的游戏体验。

RTX Spark 笔记本电脑现已由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 推出，起售价 $2,599，128GB 配置已上架销售。请访问 RTX Spark 产品页面查找笔记本。

#ICYMI：NVIDIA 本地 AI 的更多更新

🦆小鸭子机器人在 RTX Spark 的帮助下学会走路： 在 GTC Berlin 主题演讲中，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋展示了运行在 RTX Spark 上的 AI 智能体如何帮助训练 Hugging Face 的 Microduck 机器人。NVIDIA 的一篇新技术博客详细介绍了这一工作流：Hermes Agent 和 Nemotron 3.5 Bolt 在 RTX Spark 上规划障碍赛道，Astra 构建 3D 资产，NVIDIA Isaac Lab 训练导航策略，RTX Spark 在 NVIDIA Isaac Sim 中对其进行验证。观看演示并试用实操指南。

⚡NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 现已推出，只需 4GB 内存即可实现自然对话和多步智能体任务。该模型可在 RTX Spark、DGX Spark、GeForce RTX GPU 和 NVIDIA Jetson 设备上为本地语音助手、游戏角色和嵌入式界面提供支持。它支持 llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth 和 LM Studio，并兼容 Hermes 和 OpenClaw。对于要求更高的智能体工作负载，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 专为在 RTX Spark 上运行本地智能体而设计。

🖼️Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image Klein 是一个 56 亿参数的开放权重模型 ，可让用户在本地生成和编辑图像。NVIDIA 优化版本可在显存低至 8GB 的 RTX GPU 上运行。开发者还可以使用 NVIDIA NeMo AutoModel 配方在 RTX Spark 上对模型进行微调，以便针对特定的创意工作流进行定制。

🖥️NVIDIA DGX Spark 64GB 现可通过制造商合作伙伴购买，为开发者和研究人员提供了另一种在本地构建和运行 AI 的方式。它由 GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动，将 64GB 统一内存与 DGX OS 和 NVIDIA AI 软件栈相结合，可用于智能体开发、推理和微调。了解更多并探索购买选项。

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