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Semiconductor Engineering 芯片与封装· Ed Sperling·· 4 小时前AI 评分34

物理 AI 中的存储器

Memory In Physical AI

AI 导读

Cadence 产品管理集团总监 Frank Ferro 在 Semiconductor Engineering 的访谈中解析存储器为何成为物理 AI 的关键要素。人形机器人、自动驾驶汽车和无人机都受电池续航限制,因此需要高效处理、更密集更快速的存储器以及优化的处理器与存储器间数据搬运,LPDDR6 正成为移动边缘智能系统的核心组件。

正文 · AI 翻译

随着智能进入自主移动边缘系统,LPDDR6 成为不可或缺的关键要素。

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人形机器人、自动驾驶汽车和无人机都有一个共同点——只有在电池续航期间才能工作。之后,它们就需要返回充电器充电。如今,就人形机器人而言,每次充电后的有效工作时间可能只有几个小时。那么如何延长这个时间呢?这个问题没有简单的答案,因为没有任何单一组件能解决所有问题,但基本原理始终不变——高效的处理、更密集更快速的内存,以及处理器与内存之间经过优化的数据传输。Cadence 产品管理集团总监 Frank Ferro 解释了为什么数据层级对物理 AI 如此关键、在内存方面可以做些什么来加快读写速度,以及如何在控制成本的同时实现性能最大化。

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Ed Sperling

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Ed Sperling 是 Semiconductor Engineering 的主编。

来源: Semiconductor Engineering 芯片与封装 · semiengineering.com