欧洲多机构部署 NVIDIA Earth-2 开放模型用于天气与气候预测

天气预报的影响远不止日常计划；及时的天气信息对于能源生产商、保险公司和运输运营商根据不断变化的条件进行规划至关重要。全球预报可以显示一场风暴正在形成，但关于太阳能发电场、航运路线或承保财产的决策取决于当地实际情况。

NVIDIA Earth-2 为开发者和研究人员提供了一系列开放 AI 模型和工具，他们可以用自己的数据进行定制。这些技术在 NVIDIA 计算平台上运行，支持全球天气预测、详细的区域预报以及环境研究。
 

StormScope EU 是最新加入 Earth-2 的模型——这是 StormScope 模型面向短期预报的区域版本，基于欧洲的天气和气候数据训练而成。它利用 EUMETSAT 卫星观测数据，以 10 分钟为间隔，通过 16 个 Meteosat 通道预测不断演变的云况。

在 GTC Berlin 上，NVIDIA 携手 Earthmover 在一个交互式天气演示中展示了实时 StormScope EU 流水线。该演示使用 Earth2Studio 运行预报，并使用 Earthmover 的数据平台来管理和提供实时结果，这些结果会随着每 10 分钟一次的新卫星观测数据的到来而即时更新。Earthmover 以地图瓦片的形式提供这些结果，让访客无需下载完整数据集即可浏览整个欧洲的预测。

开发者可以在针对区域需求定制的 workflows 中组合使用 Earth-2 模型，例如使用 StormScope 进行短期预报，并使用 CorrDiff 为较粗粒度的天气数据添加局部细节。开发者还可以采用这些模型架构，针对新的环境应用（如空气质量建模）进行训练。开源的 NVIDIA PhysicsNeMo 框架提供了训练和定制工具，让团队能够构建融合专有数据和领域专业知识的应用，以满足区域需求。

基于 Earth-2 能力构建解决方案的组织包括：

AXA 正在使用 NVIDIA Earth-2 的 FourCastNet 3 研究超出历史记录范围、跨越 1,000 多个模拟季节的区域气旋风险，生成可为风险评估提供依据的洞见，并帮助客户有针对性地开展预防工作。

Vaisala Xweather 正在将 Earth-2 与其专有观测数据、闪电数据和预报专业知识相结合，为其面向政府、能源、海事、交通运输和保险客户的天气智能平台提供增强。其工作包括利用闪电数据对 StormScope 进行适配，以提升短期预报的提前量，并通过 Vaisala Xweather 的软件即服务产品和 AI 助手集成让这些预警触手可及。

视频由 Vaisala Xweather 提供。

曼彻斯特大学的研究人员将 Earth-2 的 CorrDiff 模型适配用于英国的空气质量建模。他们在由 NVIDIA 提供算力的 Isambard-AI 超级计算机上训练了该模型，并在 NVIDIA DGX Spark 系统上本地运行，将环境建模从国家超级计算机带到了桌面端。

TotalEnergies 正在探索 NVIDIA Earth-2 用于太阳能发电预测，在两个光伏站点评估基于 StormScope 的太阳辐射临近预报，并开发以亚小时间隔提供天气信息的模型。这项工作探索了更精细的预报如何帮助预判太阳能发电量的变化。

Space42 使用 CorrDiff 和 NVIDIA PhysicsNeMo 开发了 SARDiff4Height。该研究可从单张雷达图像估算地表高度并生成不确定性图，帮助分析师了解哪些估算结果需要更仔细的核查。

探索 NVIDIA Earth-2 开放模型和工具，并通过 Earth2Studio 的预测示例 进行探索。阅读 AXA 的飓风风险案例研究 和 曼彻斯特的空气质量故事，了解各团队如何将天气 AI 应用于专门挑战。