NVIDIA 云合作伙伴扩展欧洲 AI 云：主权、开放、为 AI 智能体安全而建

AI 原生企业的需求正以前所未有的速度推动欧洲 AI 云生态系统向前发展。开发者需要更靠近数据的算力、可以定制并大规模部署的开放模型，以及从设计之初就安全可靠的全栈基础设施。 

NVIDIA 云合作伙伴遍布欧洲、北欧、非洲和中亚，它们正在扩大用于模型训练和推理的区域算力，帮助开发者构建智能体 AI 和物理 AI 应用，并为智能体可以访问和执行的内容划定边界。

它们正共同将欧洲的能源、数据、研究和工业专长转化为高效智能——在支持新模型、新应用、新组织和新就业的同时，让人们能够更好地掌控在何处以及如何开发和部署 AI。

主权：构建欧洲 AI 基础设施的 AI 云

欧洲拥有世界一流的研究、工程人才、工业专长和数据，以及需要在与这些知识相邻的大规模算力支持下运行的下一代模型和应用。区域 AI 云为模型构建者、企业乃至整个行业的发展提供了基础设施基础。

随着 AI 工厂不断扩展，电力成为一项约束，让每一瓦电力产生更多智能变得至关重要。Nscale 正在利用 NVIDIA DSX 平台 协调电力分配与工作负载需求。在使用 NVIDIA GB300 NVL72 系统的测试中，Nscale 证明 NVIDIA DSX MaxLPS 在相同的规划电力预算下多启用了 37% 的 GPU，并将总推理吞吐量提升了近 50%。 

Nscale 还计划部署 NVIDIA Vera Rubin 基础设施，用于前沿模型训练和生产工作负载，以支持使用其全栈垂直集成平台、业务遍及五个欧洲市场的领先模型和应用构建者。

Crusoe 正在开发 Spark——为其 NVIDIA Vera Rubin 平台设计的液冷模块化 AI 工厂——让 Crusoe Cloud 的算力更贴近用户，实现低延迟 AI 推理。Crusoe Cloud 在 EMEA 地区服务包括 Base44、Gradium、LTX 和 Wonderful 在内的领先模型和应用构建者。

Aleria, Cassava Technologies, Firebird, G42, Radiant, SWI Compute 和 Vultr 也在欧洲、北欧、非洲和中亚开发并扩展由 NVIDIA 驱动的 AI 基础设施。 

来自 AI 云的区域算力整合了全栈 NVIDIA DSX AI 工厂平台，包括 NVIDIA Vera Rubin、NVIDIA BlueField 和 NVIDIA Spectrum-X 以太网 网络技术，让客户对工作负载和数据所在位置拥有更多选择和控制，同时推动主权计算服务和经济增长。 

开放：从训练到推理的模型与库 

在整个生态系统中，各大 AI 云正在扩展由 NVIDIA 驱动的基础设施和服务，帮助开发者使用开放模型和库构建应用。这些新容量支持模型训练、面向专门任务的微调以及大规模推理，包括部署在边缘侧的应用。

在生产级推理方面，Nebius 已采用 NVIDIA Groq 3 LPX，并使用 Spectrum-X 以太网网络将其与 Vera Rubin NVL72 在 Nebius Token Factory 上集成。这一组合将通过该平台托管的无服务器和专用端点以及熟悉的应用程序编程接口，为延迟敏感型应用和智能体系统带来更快的 token 生成速度。

在机器人和物理 AI 领域，Nebius 提供专用的 AI 云解决方案，其中包括其全栈 Physical AI Workbench。Rhoda AI、RoboForce 和 Sereact 等机器人公司正在该平台上进行构建。该公司还在 Nebius 基础设施上以抢先体验的形式推出了三个 NVIDIA 零售智能体蓝图——涵盖库存、门店运营和微调。

Nebius 正凭借其 Physical AI Living Lab 在整个欧洲大陆广泛扩展其云服务，并在德国作为 SPRIND（联邦颠覆性创新署）Next Frontier Challenge 的计算供应商展开合作。  

Baseten 使用 Nemotron 3.5 Lightning 为 CodeRabbit 开发了一个专门用于代码审查路由的模型。通过监督微调和强化学习，CodeRabbit 将路由一致率从 75.8% 提升到 80.7%，同时将所评估工作负载的预估推理成本降低了 50%。这些结果表明，AI 开发者可以为专门任务定制 NVIDIA 开放模型，同时提高准确性和推理效率。

Fireworks 与 Era4 正在合作，将开放模型带给英国和欧洲的企业。此次合作将 Fireworks 的模型训练和推理平台与 Era4 位于切斯特菲尔德设施中由 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 提供动力的直接液冷容量相结合，支持在金融服务、保险和生命科学领域推出企业 AI 解决方案的计划。

Mistral 正在扩展其 NVIDIA 加速计算基础设施，以支持模型训练、定制和推理。此次扩展包括计划于 2027 年交付的 NVIDIA Vera Rubin 基础设施。Mistral Large 4 在 Mistral 运营的欧洲数据中心使用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 进行训练，是该公司最新的前沿多模态模型，在编程、智能体工作流和多模态理解方面提升了能力。

Verda 计划部署 NVIDIA Vera Rubin，继续推广开放权重模型，其中 NVIDIA Nemotron 和 NVIDIA Cosmos 已投入生产，并使用 NVIDIA Dynamo 开源框架进行推理优化。

Safe:为 AI 智能体提供安全边界，从硅片到软件

随着开发者将模型连接到工具和业务系统，他们还需要对智能体能够访问什么、执行什么进行控制。

在 GTC Berlin 上发布的，是获得 AI 云生态系统伙伴支持的 NVIDIA OpenShell 参考架构。该架构构建于 NVIDIA OpenShell 安全运行时软件的基础之上，旨在为组织提供全栈控制，以便在部署 AI 智能体时，围绕智能体能够访问什么、执行什么设定清晰的边界。

用于模型推理的 NVIDIA Vera Rubin NVL72、搭载 OpenShell 用于智能体框架（harness）和工具调用的 NVIDIA Vera CPU，以及运行 NVIDIA Sentry 以在硅片层面实施强制的 NVIDIA BlueField-4 DPU。每一项都在交付这种控制方面扮演着独特角色，协同工作，使智能体能够完成其本应完成的任务，而不会逾越人们为其设定的边界。

包括 Aleria、Baseten、Cassava、CoreWeave、Crusoe、DigitalOcean、Firebird、Fireworks、Firmus、G42、GMI Cloud、IREN、Lambda、Lightning AI、Nebius、Nscale、Radiant Verda 和 Vultr 在内的合作伙伴正在支持 OpenShell 参考架构，以便为其客户实现安全的智能体部署。

欧洲的 AI 云正共同将区域基础设施投资与构建和部署 AI 的工作连接起来。扩容的算力为开发者提供了更多运行工作负载的场所。模型和推理服务帮助他们利用这些算力。智能体控制则解决了应用进入生产环境后允许执行什么的问题。

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