ChipAgents 推出 Build-A-Chip-Bench：从工作负载规范到 GDS 的芯片设计智能体评测基准

通过负载规范到 GDS 版图的完整流程评估 AI 智能体，使用开源工具和开源 PDK 来评估其完成芯片设计工作流的能力。

现有的芯片设计基准测试孤立地测试各个步骤，例如根据规范编写 RTL，并且已日趋饱和。ChipAgents 正在开发 Build-A-Chip-Bench，Nvidia 为该基准测试套件和评分标准做出了贡献。该基准测试从负载规范到 GDS 版图评估 AI 智能体，使用开源工具和开源 PDK 来评估其完成芯片设计工作流的能力。每个设计必须通过一道硬性门槛，包括针对隐藏验证 IP 的功能正确性，以及可布线性、保持时间和 DRC；通过门槛的设计将根据任务的约束条件按 PPA 评分。表现最佳的智能体在 65% 的任务上通过了硬性门槛，总得分为 16.6%。前沿智能体难以重新审视早期决策、在优化的同时保护已正常工作的行为，以及围绕缓慢的工具运行进行规划。

阅读更多内容。