Databricks 发布新版 AI 智能体 Genie，CEO Ali Ghodsi 用它听真话

Databricks 于周三发布了其 AI 智能体 Genie 的更新版本，它现在可以执行需要长时间才能完成的多步骤任务。这是通过 Databricks 构建的一个本体（ontology）实现的，它可以从客户存储在 Databricks 平台上的信息中为 Genie 提供所需的上下文。

该公司表示，企业领导层现在可以给智能体分配各种任务，它将在无人监督的情况下完成这些任务。为了证明这一点，Databricks CEO Ali Ghodsi 向我展示了他在公司内部如何使用它。他没有做产品演示，而是启动了他实际使用的智能体，带我浏览了他最近的对话和图表。

他向我展示了它如何分析了公司员工满意度调查中得分不佳的部分，以及它如何帮助他评估（并否决）一些高管提出的针对低分问题的改进方案。他还展示了它如何总结一次对潜在客户进行得不顺利的大型销售推介——包括该客户在购买前表示需要的功能。

它还通过回顾他以往的访谈节目并推测可能的问题，为一次播客采访帮他做了准备。在我们交谈时，他甚至让智能体告诉他应该对我说什么。（它在这方面的建议还不错。）

最有趣的部分是，Ghodsi 正在用 Genie 找出作为大老板的他现在不太可能听到的那些事情。它是关于哪些事情进展不顺、需要他着手解决的未经粉饰的真相来源。

“你听说过邓巴数（Dunbar's number）吗？这个神奇的数字是 150，”当我指出这一点时，他说。它以英国人类学家 Robin Dunbar 的名字命名，理论上是人类能够维持稳定关系的最大人数。在一家小型初创公司里，CEO 认识每一个人，与他们都有直接的关系，人们也可以放心地直接向他告知负面信息。

Ghodsi 第一个承认，在拥有 12,000 名员工的情况下，他不可能认识每一个人。在这样的规模下，销售人员不太可能向 CEO 承认一次灾难性的销售通话；HR 经理也不太可能承认他们提高员工满意度的方案很可能会失败。

“任何拥有超过 150 名员工的公司——这样的公司很多——很多人都能从中获得价值，”他在谈到 AI 智能体总体以及他的产品 Genie 具体时说。

Ghodsi 自己对 Genie 的使用（通常被称为“吃自己的狗粮”，源自“吃你自己的狗粮”这句话）是 Databricks 现在将其推广为面向企业领导层的常驻智能体的原因之一。他说他在个人生活中也使用它，而不是 OpenClaw、Instinct 或 Muse 这类安全性存疑的替代品。

他相信，Genie 能够为业务领域带来的改变，就像 AI、智能体和 harness（包裹在 AI 模型周围、使其能够使用工具的软件）正在为程序员带来的改变一样。至于智能体可能会推高企业 AI 成本的风险，Ghodsi 对此也有答案。他表示，成本可以通过 Databricks 的 Unity Gateway 产品来控制。它允许企业设置使用限额，并换用更便宜的开源权重模型。

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Julie Bort 是 TechCrunch 的初创公司/风险投资板块编辑。

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