Tony Fadell 谈第一波 AI 硬件为何失败以及下一步方向

当 Tony Fadell 登上首届 MIT Future Fest 的舞台时，他展示了一张幻灯片，上面是三款曾被热捧、如今已停产的 AI 设备：Rabbit R1、Humane Ai pin 和 Limitless 吊坠。

“这些算是第一代 AI 产品，因为我的背景，这些公司都打电话来请我帮忙，”Fadell 说，“我没有答应。”

这些公司想寻求 Fadell 的建议并不奇怪。他被誉为“iPod 之父”、iPhone 的共同创造者，以及 Nest 的创始人——这家智能恒温器公司已被 Google 收购。

“你必须真正理解你想做什么、想解决什么痛点，”他说，“在这些案例中，每一款都没有满足任何实际需求——它们只是让极客感兴趣的技术，你会想：‘好吧，挺酷的，但对我的生活并没有实际用处。’”

这些早期的 AI 设备承诺带来拥有私人助理般的便利，但实际上效果并不好。即便效果不错，大多数人也从没雇过助理，不知道自己会如何使用——或如何逐渐信任——一个私人机器人助手。

“全世界只有不到 0.01% 的人曾让真人[助理]为自己做过任何事，所以当[公司]说‘哦，我们想要一个助理’时，说这话的是那些已经有助理的人，”他说，“大多数消费者甚至不知道助理是什么。”

Fadell 接着向我们这些 99.99% 的人解释，雇一个值得信赖的私人助理并不像从一堆简历里挑出最有希望的那份那么简单。

“我先花了几年时间才弄明白如何最好地使用[助理]，然后才让他们接触最敏感的数据，让他们成为智能体，帮忙安排会议、和我的银行打交道，”他说，“我理解我们对未来有这样的愿景，但要让普通消费者甚至普通企业走上这条路，还有很多步骤。”

谈起在个人助理身上建立信任的种种不易，听起来难免有些“凡尔赛”，但 Fadell 说得有道理。当你雇一个真人助理时，你不会在第一天就把银行账户登录信息交给他。我们正走向一个人人都能拥有个人 AI 助理的世界，但这些工具只有在我们能信任它们绝对安全的前提下才有价值。

到这一步，与 AI 助理建立信任似乎比依赖真人还要难。Meta 最近推出了 Muse，它的全能 AI 助理，但用户有理由保持警惕。一位安全研究员在 Muse 发布后很快发现了严重的漏洞，而最近一篇404 Media 报道指出，一些 Meta 员工发现了安全问题，促使多个团队在发布前加班加点“疯狂冲刺”来修复这些问题。

“信任和安全对我们交给某种智能的任何东西来说都至关重要，”Fadell 说，“目前我能看到的唯一一家——也许还有另一家——能做这件事的公司是 Apple。Apple 拥有所有硬件、所有芯片、所有拼图，但他们没有全部的 AI 技术。”

即便最终打造出最有粘性的 AI 智能体的不是 Apple，Fadell 预测，成功的智能体将必须只在设备端运行，这既是为了隐私，也是为了让技术保持轻量。

“当你听到所有这些说法，比如‘哦，数据中心将征服世界’……我不相信，”他说。“我以前见过这种情形。我在互联网时代见过这一切如何上演，诸如此类。现在设备上已经有如此多的算力，甚至更多的计算能力，而且它们仍然是电池供电的。”

通过将敏感数据保留在设备上，而不是通过云端传输，Apple 赢得了用户的信任，让他们愿意通过 Face ID 等功能分享生物识别数据。正如 Fadell 所指出的，在隐私方面，Apple 似乎比竞争对手获得了消费者更多的好感，但与其他顶级科技公司不同，Apple 并没有自己的世界级 AI 模型——新版的 Siri AI 运行在 Google 的 Gemini 定制版本上。

虽然 Apple 在自有 AI 方面落后，但在硬件方面却遥遥领先。Fadell 推测，像 Meta 和 OpenAI 这样的公司之所以将注意力转向硬件设备，是因为它们不像 Apple 那样拥有数十亿台在用的设备。

“这是因为它们无法访问你手机上的传感器。它们会说，‘哦，我们需要视频，’而你必须勾选，‘是的，我会给你视频。’然后它们说，‘嗯，我们需要音频。’勾选。‘我们需要你的 GPS 位置。’勾选。不知不觉间，就变成了一张包含 20 项或更多内容的清单，而这些都是你允许它们获取的，”他说。“那它们怎么办？它们就去造一个内置所有这些东西却没有屏幕的设备……然后通过蓝牙或 Wi-Fi 连接到你的手机，再连回网络，或者接入 5G 网络，这样它们就能获取所有的传感器数据。”

鉴于他创造 iPhone 和 iPod 的经历，Fadell 似乎仍在透过玫瑰色的眼镜看待他的前雇主。虽然他可能会在应有的地方给予 Apple 赞誉，但当他认为 Apple 搞砸了的时候，他也毫不掩饰地点名批评过 Apple。

当一位观众问及找到产品市场契合度所涉及的运气时，Fadell 指出，对初创公司来说，制造这种运气更加困难，因为一款失败的产品可能意味着公司的终结。

“因为是初创公司，你只有一次机会，”他打趣道。“可不像拥有 Vision Pro 的 Apple。”

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