a16z 第七版消费 AI 榜单:少数人为 AI 付费但出手阔绰
Few people pay for AI, but those who do spend big
a16z 发布第七版消费级 AI 产品百强榜,首次通过 YipitData 面板数据追踪美国消费者实际支出。美国近半数消费者使用 AI,但仅 4.5% 拥有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的付费订阅;付费用户中最高的 1% 贡献了近五分之一支出,月均约 $900,2025 年初以来增长 79%,典型付费用户月支出约 $25。
Andreessen Horowitz 在其最新的 Top 100 AI 榜单中首次追踪美国消费者的实际支出。AI 被广泛使用,但只有一小部分人为之付费,而这个群体的付费金额很高。
风险投资公司 Andreessen Horowitz 发布了其使用最广泛的消费级 AI 产品排名的第七期。三年过去,榜单头部似乎日益固化,只有 11 款产品首次上榜,是有史以来新面孔最少的一次。

除了网页流量和移动端用户数之外,a16z 现在还利用 YipitData 的数据追踪美国消费者银行卡上的实际消费。这些数字来自抽样面板,并不代表总收入,但它们提供了一个观察人们实际如何为 AI 付费的新视角。

广泛采用,浅层变现
消费级 AI 使用广泛但深度不足。据 a16z 统计,近一半美国消费者现在使用 AI,但只有四分之一每天使用。8 月份仅有 4.5% 的人拥有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的活跃个人付费订阅,较一年前约翻了一倍。

在这个狭窄的用户基础内,收入极度集中。支出最高的百分之一用户占了所有可观测 AI 支出的近五分之一,超过整个下半部分的总和。这百分之一用户平均每月支出约 900 美元并持续攀升,而典型的付费用户支出约 25 美元,且一段时间以来一直稳定在这一水平。

他们的产品选择揭示了他们的身份。他们更倾向于以远高于平均的比率使用 n8n、Manus 或 fal 等构建和自动化工具,以及 Higgsfield、Figma 和 HeyGen 等创意工具。实际上,他们是购买软件来进行构建、设计和工作的专业消费者,专业用途显然是支出的驱动力。据 a16z 称,消费级 AI 在这个群体中找到了第一个真正愿意付费的市场。在所有三个排名中均跻身第一梯队的公司只有七家,包括 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Canva。

众多用户与少数付费者之间的差距也反映了人们与 AI 互动的深度。付费账户提供远为丰富的功能,但更复杂,学习曲线也更陡峭,因此免费用户通常只是浅尝辄止地了解 AI 能做什么。这在高水平使用 AI 的人群与几乎不会用或根本不用的人群之间,造成了日益扩大的技能鸿沟,这可能加深现有的社会不平等。又或者,AI 只会不断变得更容易、更便宜,直到这一切不再重要。OpenAI CEO Sam Altman 在此背景下谈到了为每个人提供“无限的才华”,尽管其看法相当天真。
三个语言模型,三种策略
最顶端的位置没有变化。ChatGPT 以约两倍于 Gemini 的流量领先网页端,是 Claude 的六倍;在移动端差距更大。最大的变化是 Claude 升至明显的第三名——这款模型在 2023 年的首份网页端榜单上甚至没有出现,但此后流量已超过 Deepseek 和 Perplexity,并且在美国订阅用户数量上与 Gemini 打平。

Anthropic 的变现能力优于竞争对手,使用 Claude 每月 100 美元起最高价位套餐的用户比例远高于 OpenAI 和 Google 类似套餐的比例。

到了仲夏,势头发生了转变。Claude 的每日会话数在 7 月和 8 月下降,而 ChatGPT 凭借新模型和 ChatGPT Work 重新加速。据 a16z 称,问题不在于谁会赢,而在于各公司能多大程度把握自己的机会窗口。

个人助理之争
据 a16z 称,六个月前,像 OpenClaw 这样的智能体对大多数消费者来说还无法使用。如今,Instinct 和 Tomo 等初创公司的智能体报告拥有数十万用户,而巨头们则以 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和 xAI 的 Grok Bot 予以回击。
当智能体开始触发真实购买时,它们就成了经济力量。Instinct 创始人 Noah Shinn 表示,40% 的用户在三周内绑定信用卡,随后每月通过该服务消费四位数金额,其中很大一部分花在旅行上。

随着收入增长,各平台开始选边站。Amazon 在两周内封锁了 Meta 的 Muse,而 Shopify、Instacart、OpenTable 等则签署了官方集成。Muse 在第一周就达到 25 万日活用户,不到一个月下载量突破 500 万——不过与 Meta 的 Threads 相比仍属逊色,后者上线三周内就获得了超过 1500 万次下载。
商业模式才是真正的问题
既有玩家是最有可能从 AI 中赚钱的。Canva 和 Notion 位列网页端前十,仅 Google 一家就占据网页端五个席位。据 a16z 称,初创公司主要通过差异化的模型、多模型体验、特定受众,或绕开固有的界面来开辟空间。
不过,钱究竟如何赚到才是更难的问题。绝大多数顶级 AI 原生产品依靠订阅或使用费,只有很小一部分使用广告或交易费。

据 a16z 称,这颠倒了前 AI 时代的互联网格局——当时用户本身就是产品,广告为 Meta 和 Alphabet 带来了大部分收入。高昂的模型成本使 AI 公司无法先放弃早期收入去打造庞大的用户群。
替代方案正开始成形。OpenAI 报告称,8 月 ChatGPT 广告的年化收入运行率达 10 亿美元,而个人智能体可能通过联盟费用或交易抽成开辟一条新路径。
六个月前,同一排名的第六版就已显示市场处于变动之中。那份报告更侧重地理划分,例如 Yandex Browser 及其 AI 助手 Alice 在俄罗斯的崛起,以及 Deepseek 作为西方与中国用户群体之间桥梁的角色。即便当时,a16z 也警告称,随着 AI 从独立产品转变为嵌入式功能,网络流量和应用下载量越来越不能说明人们实际使用哪些 AI 产品。新的消费数据正是为填补这一空白而做出的直接尝试。
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来源:The Decoder · the-decoder.com