各大公司如何用 NVIDIA DSX 破解电力瓶颈

世界各地的公司正在基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台 将电网和 AI 工厂作为一个系统来规划、仿真和运行，从变电站到机架。他们采用该平台是为了应对一个紧迫的问题。

电力如今已成为基础设施的最大瓶颈。价值超过 3000 亿美元的设备积压待交付，美国并网队列中有超过 200 吉瓦的项目在等待。 

这一瓶颈的一个根本原因在于各系统各自孤立。电网、设施及内部算力长期以来彼此独立设计，为延误、风险和闲置容量埋下了隐患。

为帮助解决这一问题，NVIDIA DSX 将这些系统整合在一起：

• NVIDIA DSX Sim 和 SimReady 资产来自领先的能源制造商，让工程师能够将电网、变电站和 AI 工厂一起仿真，在动工前验证发电机、开关设备、电力系统和冷却系统。
• NVIDIA DSX Flex 将 AI 工厂需求与电网状况和现场发电同步，使 AI 工厂从静态负载转变为灵活的电网资产。
• NVIDIA DSX MaxLPS 和 DSX Exchange 从每一瓦电力中榨取更多算力，并在算力、网络、能源、冷却和运营之间安全地共享信号。

GE Vernova 正在部署其从电网到设施再到机架供电的专业能力，与 NVIDIA DSX 系统形成互补，帮助客户将电力约束转化为竞争优势，同时最大化算力与 token 输出、可持续性和电网可靠性。 

Hitachi Energy 的电池储能系统已通过 NVIDIA DSX Ready 认证，帮助客户识别符合适用 NVIDIA DSX 参考架构设计要求的电力基础设施，以构建韧性、可靠且可扩展的 AI 工厂。

施耐德电气携手 AVEVA 和 ETAP，凭借经过验证的 NVIDIA Vera Rubin 供电与冷却参考架构，以及由 NVIDIA Omniverse 驱动的 AI 工厂数字孪生，推进 NVIDIA DSX 的发展。 

将 AVEVA 的工程软件专业能力与 NVIDIA SimReady 资产、OpenUSD 和 Omniverse 相结合，可以在 AVEVA、施耐德电气和第三方解决方案之间连接仿真、实时运营数据和 AI 驱动的优化。这些能力共同帮助组织在数据中心的整个生命周期内进行设计、仿真、运营和优化，在提高能源效率和工作负载性能的同时，加快 token 的产出时间。 

Siemens Energy 正通过为发电、输电和配电环节开发韧性、可扩展且具备电网感知能力的电力基础设施参考设计，扩大与 NVIDIA 的合作。该设计符合 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工厂设计的要求。该公司还在探索为其 Noedra 数字孪生平台使用 RAPIDS、Metropolis 和 Isaac Sim 等 NVIDIA 技术，评估这些技术如何增强电网基础设施监测、识别新出现的风险并支持预防计划外停电。

Phaidra 将 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange 集成到其自学习智能体中，优化冷却与电力分配，以最大化每瓦 token 数、提升电网灵活性，并在相同功率范围内提供约 10% 的额外算力。

Emerald AI 将其 Conductor 平台集成到 DSX Flex 中，帮助公用事业公司利用未充分利用的电网容量，据建模，该方法可在现有美国电网上释放高达 100 吉瓦的容量。

探索 NVIDIA Omniverse DSX 蓝图 和 Vera Rubin DSX AI 工厂参考设计。欲了解更多信息，请在 GTC Berlin 上聆听 NVIDIA 与正在加速推动功率灵活 AI 工厂以强化电网的能源行业领袖 的分享。 

请访问 Hitachi Energy（7 号馆 7004 展位）、Schneider Electric（3 号馆 3041 展位）和 Siemens Energy（3 号馆 3048 展位），并关注 10 月 21 日（周三）Schneider Electric 的会议：从电网到 AI：打造 AI 工厂的未来 和 能源智能：为 AI 时代赋能。