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全部动态

今日 29 条
9月17日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML77

    GitHub 用 Copilot 将 Copilot agent runtime 迁移到 83 万行 Rust

    GitHub 作者 Stephen Toub 撰文介绍团队借助 GitHub Copilot 应用与 CLI,把 Copilot agent runtime 从 TypeScript/Node.js 完全重写为 832,378 行生产 Rust,AI 智能体完成了大部分代码,共落成 128 个 pull request,原需一两人年的项目仅由一名开发者在数月内完成。

    推荐理由:作者亲历整场迁移,给出代码量、发布节奏与缓存命中率等一手数据,读者可以借此评估智能体主导大型重写的可行路径。

  2. OpenAI News32

    OpenAI 推出 Astra for Law

    OpenAI 推出面向法律行业的 Astra for Law。它提供前沿智能、定制化律所工作流、可连接的法律数据源,以及针对机密客户工作的高等级安全管控。

9月16日周三
  1. NVIDIA Blog48

    Emerald AI、Google 与 NVIDIA 成立 AI Energy Management Alliance,推动电网灵活型 AI 数据中心

    Emerald AI、Google 与 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调整用电。该联盟坚持技术中立、按性能衡量,将统一技术要求与性能指标,为做出可验证灵活性承诺的用户提供更快的并网通道。AEMA 汇聚 AI 平台、数据中心运营商、公用事业和电网运营商等全产业链成员,共同推进美国 AI 基础设施建设。

  2. Mistral AI47

    Mistral 与 Mozilla 合作:Firefox Smart Window 将引入开源、注重隐私的多语言 AI

    Mistral 宣布与 Mozilla 合作,Firefox Smart Window(beta)AI 浏览助手现已由 Mistral 模型驱动,将服务法国和北美用户,英国和德国预计今年晚些时候跟进。该功能可帮助理解复杂搜索、找回点击离开的重要内容,并基于浏览器标签页整理信息。对话默认不保存在 Mozilla 服务器上,Mistral 承诺零数据保留。

9月14日周一
9月12日周六
9月11日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML49

    GitHub Copilot app 新手指南:如何使用 diff、终端和浏览器面板

    GitHub Copilot app 新增内置 diff、终端和浏览器三个面板,让你在不离开应用的情况下审查智能体代码改动、运行命令并预览效果。diff 面板以绿红高亮显示增删行,可接受更改、留言或让 Copilot 修改;终端面板支持运行 npm run dev 等脚本并开启多个窗口;浏览器面板通过 Pick & Polish 工具选中元素并配合智能体调整。

9月10日周四
  1. Mistral AI42

    Mistral 与 Cloudera 达成合作,为企业数据带来专属主权 AI

    Mistral 与 Cloudera 宣布合作,将 Mistral 模型集成到 Cloudera 混合数据平台,支持企业在私有云、公有云、本地及完全隔离(air-gapped)环境中运行推理。企业还可在受控环境中用自有专有数据训练定制模型,并保留数据与产出的智能的所有权。此次合作面向主权 AI 需求,覆盖 Cloudera 平台上 30 EB 的客户管理数据。

  2. OpenAI News65

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1 语音模型

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-Live-1,带来自然的全双工语音对话能力。该模型还提供更强的指令遵循、自定义音色和电话(telephony)支持。

    推荐理由:官方公告列出全双工语音、自定义音色和电话支持等能力,读者可据此评估语音应用的接入选项。

  3. OpenAI News67

    OpenAI 发布 Agents API,用于构建云端智能体

    OpenAI 发布 Agents API,这是一个托管服务,用于构建和上线云端智能体。该 API 由 Codex harness 驱动,提供编排、长时间运行会话和工具使用能力。

    推荐理由:原文点出该 API 由 Codex harness 驱动,支持长时间会话和工具调用,可据此了解 OpenAI 托管智能体的产品形态。

  4. Hugging Face Blog52

    TRL AsyncGRPOTrainer 用 LoRA 和 Storage Bucket 在 HF Jobs 上跨机训练,无需 NCCL,500 步从 3 小时 27 分提速到 53 分钟

    Hugging Face 在 TRL v1.14 中让 AsyncGRPOTrainer 支持 LoRA 训练并仅同步几 MB 的适配器到 vLLM,借助 Storage Bucket 挂载在 trainer 与两个 vLLM replica 之间共享文件,配合一个负责加 auth 头、按 KV 前缀路由请求和广播适配器加载的代理,无需 NCCL 跨机通信。

9月9日周三