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#Agent

今日 13 条
9月29日周二
9月28日周一
9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML64

    GitHub Copilot app 教程:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub 官方教程介绍如何在 GitHub Copilot app 中用 canvases 搭建自定义工作流:在 agent 会话中运行 /create-canvas 技能,用自然语言描述工作流、用户可做的操作和 agent 可做的操作,agent 即生成看板、清单、仪表盘等界面并在右侧面板打开。

    推荐理由:教程给出 /create-canvas 的三要素写法和双向协作机制,读者可以照着把自己的工作流变成可复用的画布。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML68

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,用 LLM 智能体自动化 C/C++ 项目模糊测试

    GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow,一个基于 Taskflow Agent 构建的 C/C++ 项目自主模糊测试管线,只需指定 GitHub 仓库即可自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++ 并分诊崩溃。

    推荐理由:作者亲述自动化模糊测试管线的设计,读者可以了解 LLM 智能体如何接管覆盖率分析和崩溃分诊等人工环节。

9月23日周三
9月22日周二
9月21日周一
9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML42

    该不该读 AI 生成代码、RAG 死了吗、Skills 会取代 MCP 吗?——GitHub Podcast 逐条拆解热门 AI 观点

    GitHub Podcast 逐条拆解五个常见 AI 热门观点。核心结论:AI 生成代码仍需按风险分级审查;Skills 与 MCP 解决不同问题,MCP 提供工具与数据访问标准,Skills 以 Markdown 打包团队流程与最佳实践,两者互补;RAG 未死,检索让模型更接近答案,可与 agent、MCP、Skills 同一工作流共存。

9月17日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML77

    GitHub 用 Copilot 将 Copilot agent runtime 迁移到 83 万行 Rust

    GitHub 作者 Stephen Toub 撰文介绍团队借助 GitHub Copilot 应用与 CLI,把 Copilot agent runtime 从 TypeScript/Node.js 完全重写为 832,378 行生产 Rust,AI 智能体完成了大部分代码,共落成 128 个 pull request,原需一两人年的项目仅由一名开发者在数月内完成。

    推荐理由:作者亲历整场迁移,给出代码量、发布节奏与缓存命中率等一手数据,读者可以借此评估智能体主导大型重写的可行路径。

9月16日周三
9月14日周一
9月12日周六
9月11日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML49

    GitHub Copilot app 新手指南:如何使用 diff、终端和浏览器面板

    GitHub Copilot app 新增内置 diff、终端和浏览器三个面板,让你在不离开应用的情况下审查智能体代码改动、运行命令并预览效果。diff 面板以绿红高亮显示增删行,可接受更改、留言或让 Copilot 修改;终端面板支持运行 npm run dev 等脚本并开启多个窗口;浏览器面板通过 Pick & Polish 工具选中元素并配合智能体调整。

9月10日周四
  1. OpenAI News67

    OpenAI 发布 Agents API,用于构建云端智能体

    OpenAI 发布 Agents API,这是一个托管服务,用于构建和上线云端智能体。该 API 由 Codex harness 驱动,提供编排、长时间运行会话和工具使用能力。

    推荐理由:原文点出该 API 由 Codex harness 驱动,支持长时间会话和工具调用,可据此了解 OpenAI 托管智能体的产品形态。

9月9日周三
9月5日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML70

    GitHub 发布 Project HydraFusion 研究预览,用多模型编排降低 Copilot 编码成本

    GitHub 在 GitHub Copilot CLI 推出 Project HydraFusion 研究预览,通过运行时多模型编排,按任务在 Single、Cascade、Critique 三种执行模式中选择,并调用跨供应商模型完成起草、审查、修订或升级。

    推荐理由:原文给出三套执行模式、具体基准对比和开放步骤,读者可以据此评估多模型编排对自己编码工作流的成本与质量影响。

9月4日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML48

    GitHub Copilot app 新手教程:如何同时运行多个 AI 智能体

    GitHub Copilot app 支持并行运行多个 AI 智能体会话,各会话基于独立 Git worktree 隔离运行,互不干扰且保留各自上下文。用户可在 sessions 视图中追踪进度,随时切换会话而无需重新说明背景。文中以 tailspin-toys 仓库为例,演示了同时执行新增功能、无障碍审查和运行测试三项任务。

9月3日周四
  1. Hugging Face Blog73

    Hugging Face 开源 funes,为 Claude Code 和 Codex 等编码智能体添加本地记忆层

    Hugging Face 发布开源工具 funes,把本机已有的智能体会话记录建为可检索记忆,支持 Claude Code、Codex、pi 和 Hermes。它本地完成嵌入和重排,无需账号即可使用,也可绑定到私有的 Hugging Face 数据集跨机器同步。在 handoff-vs-recall 基准上,recall 比写交接文档分别便宜 8x 和 4x。

    推荐理由:Hugging Face 官方开源的记忆层工具,给出了安装方式和基准对比,读者可以评估它能否复用现有编码智能体的会话记录。

8月28日周五
8月26日周三