AI 周报 · 2026 年第 39 周 · 09.21 — 09.27
AI风向
GitHub 双发：智能体模糊测试与 Copilot 自定义工作流
首次补录版：仅回顾已收录来源，覆盖不完整。本期覆盖 2026 年 9 月 21 日至 9 月 27 日。期间最重要的两条动态均来自 GitHub：一是 GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow，一个基于 Taskflow Agent 构建的 C/C++ 项目自主模糊测试管线，用户只需指定 GitHub 仓库，系统即可自动识别入口点、分析构建系统并编写 harness，展示了 LLM 智能体在安全测试自动化方向的落地；二是 GitHub 官方发布 Copilot app 教程，介绍如何在 agent 会话中运行 /create-canvas 技能，用自然语言描述工作流、用户可做的操作和 agent 可做的操作，从而生成看板、清单、仪表盘等自定义工作流。两条动态共同指向智能体工具化与工作流自定义的趋势。
LLM 智能体自动化安全测试
本版导读GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow，这是基于 Taskflow Agent 构建的 C/C++ 项目自主模糊测试管线。使用者只需指定一个 GitHub 仓库，系统便能自动完成三项关键工作：识别项目入口点、分析构建系统、编写 fuzzing harness。它把传统上依赖专家经验的模糊测试前置工作交给 LLM 智能体，降低了 C/C++ 安全测试的使用门槛。
GitHub Blog · AI & ML一手09.25GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，用 LLM 智能体自动化 C/C++ 项目模糊测试
GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow，一个基于 Taskflow Agent 构建的 C/C++ 项目自主模糊测试管线，只需指定 GitHub 仓库即可自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++ 并分诊崩溃。
Copilot 自定义工作流入门
本版导读GitHub 官方教程介绍了在 GitHub Copilot app 中用 canvases 搭建自定义工作流的方法：在 agent 会话中运行 /create-canvas 技能，用自然语言描述工作流、用户可执行的操作以及 agent 可执行的操作，agent 随即生成看板、清单、仪表盘等界面。这为用户将重复任务固化为可视化协作面板提供了官方路径。
GitHub Blog · AI & ML一手09.26GitHub Copilot app 教程：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub 官方教程介绍如何在 GitHub Copilot app 中用 canvases 搭建自定义工作流：在 agent 会话中运行 /create-canvas 技能，用自然语言描述工作流、用户可做的操作和 agent 可做的操作，agent 即生成看板、清单、仪表盘等界面并在右侧面板打开。