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NVIDIA 英伟达

英伟达的 AI 芯片与生态动态:GPU 新品、CUDA 生态、机器人平台与 AI 算力市场的风向。

最新精选

第 1–5 条 · 共 5 条
10月2日周五
  1. NVIDIA Blog66

    OpenAI GPT-6 Astra Ultrafast 上线,基于 NVIDIA Blackwell GPU 实现 8x token 生成提速

    GPT-6 Astra Ultrafast 已在 OpenAI API 开放,并向符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 用户提供,运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上,token 生成速度最高达 Astra Standard 模式的 8 倍。

    推荐理由:原文给出了 8x 提速的量化依据和适用场景,开发者可以据此评估是否将编码智能体工作流切换到 Ultrafast 模式。

10月1日周四
  1. The Decoder78

    Meta 将 AI 数据中心归类为试验模型,2025 年省税 39 亿美元

    Meta 将 AI 数据中心归类为“试验模型”、Nvidia 芯片列为实验材料,借助联邦研发税收抵免在 2025 年省下 39 亿美元,高于前一年的 20 亿和 2023 年的 7 亿,成为上市公司中该抵免的最大受益者。

    推荐理由:原文给出具体免税金额变化和SEC风险披露,读者可据此了解AI基建投资如何借助1981年研发税收抵免变现。

9月29日周二
  1. Hugging Face Blog63

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,单次前向预测表格标签

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,现已上架 Hugging Face。给定带标签的表格,模型在单次前向传播中直接预测新行标签,无需训练、调参或特征工程,支持分类和回归,基于 Transformer 并采用列、行和 in-context 注意力,完全在人工生成的表格上预训练。

    推荐理由:官方介绍了无需训练微调的表格基础模型的架构、预训练配方和四项基准表现,读者可评估它能否替代传统梯度提升树工作流。

7月7日周二
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.0,引入世界模型策略、奖励模型 API 与六个仿真基准

    Hugging Face 官方博客宣布 LeRobot v0.6.0,核心是闭合机器人学习环路。新版本引入三个世界模型策略(VLA-JEPA、LingBot-VA、FastWAM)、一批新 VLA(GR00T N1.7、MolmoAct2、EO-1、EVO1、Multitask DiT),以及统一奖励模型 API(Robometer、TOPReward)。

    推荐理由:官方发布说明完整列出模型、基准和工具链变化,读者可以据此评估新版本对机器人学习工作流的实际影响。

5月17日周日