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MCP 与工具调用

模型连接外部世界的协议与实践:MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。

最新精选

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9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML64

    GitHub Copilot app 教程:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub 官方教程介绍如何在 GitHub Copilot app 中用 canvases 搭建自定义工作流:在 agent 会话中运行 /create-canvas 技能,用自然语言描述工作流、用户可做的操作和 agent 可做的操作,agent 即生成看板、清单、仪表盘等界面并在右侧面板打开。

    推荐理由:教程给出 /create-canvas 的三要素写法和双向协作机制,读者可以照着把自己的工作流变成可复用的画布。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML68

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,用 LLM 智能体自动化 C/C++ 项目模糊测试

    GitHub Security Lab 的 Antonio Morales 发布 Fuzzing Taskflow,一个基于 Taskflow Agent 构建的 C/C++ 项目自主模糊测试管线,只需指定 GitHub 仓库即可自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++ 并分诊崩溃。

    推荐理由:作者亲述自动化模糊测试管线的设计,读者可以了解 LLM 智能体如何接管覆盖率分析和崩溃分诊等人工环节。

7月2日周四
  1. Mistral AI65

    Mistral 发布 Leanstral 1.5:119B 总参数 6B 激活,Apache-2.0 开源形式化验证模型

    Mistral 发布 Apache-2.0 开源模型 Leanstral 1.5,119B 总参数、6B 激活参数,通过 mid-training、监督微调和 CISPO 强化学习训练。

    推荐理由:官方披露了完整训练流程、基准数字和真实代码验证案例,读者可以据此评估形式化验证模型在数学证明和开源查错上的实用程度。

5月28日周四
  1. Mistral AI64

    Mistral AI 开源发布 Search Toolkit 公测版

    Mistral AI 发布开源框架 Search Toolkit 公共预览版,用于为 AI 应用搭建生产级搜索管线,将摄取、检索和评估统一到一个共享接口的框架中。

    推荐理由:原文给出模块构成、评估指标和企业案例细节,可以判断它是否适合替换现有检索基础设施。

5月27日周二