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用 CUR 2.0 和 AWS Budgets 追踪并限制 Bedrock 人均支出
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AI 综述
2026年11月13日,AWS Machine Learning Blog 发布方案,介绍如何仅用 AWS 原生功能实现按 IAM principal 维度的 Amazon Bedrock 成本可见性与花费限额,无需自行编写代码。方案分三步:首先,Bedrock 会自动记录每次推理请求所对应的 IAM principal 身份;其次,通过成本分配标签在 Cost Explorer 或 CUR 2.0 导出数据中生成报表,实现按身份或标签的成本追踪;最后,对单个身份或标签创建 AWS Budget,当花费超过阈值时,通过 budget action 自动施加 Deny IAM 策略,从而限制该身份继续调用 Bedrock。这一方案面向需要在组织内管理多用户 Bedrock 使用成本的场景,提供从成本归集、报表分析到限额执行的完整流程,全部基于 AWS 原生能力实现。
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最新进展11月13日 03:29
AWS 官方博客发布用 CUR 2.0 和 Budgets 按 IAM 身份追踪并限额 Bedrock 花费的三步方案。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月13日
- AWS Machine Learning Blog用 CUR 2.0 和 AWS Budgets 按 IAM principal 追踪并限额 Amazon Bedrock 花费
本文展示如何仅用 AWS 原生功能实现按身份的 Amazon Bedrock 成本可见性与花费限额,无需自写代码。方案分三步:Bedrock 自动记录每次推理请求的 IAM principal 身份;通过成本分配标签在 Cost Explorer 或 CUR 2.0 导出中做报表;再对单个身份或标签创建 AWS Budget,超阈值时通过 budget action 施加 Deny IAM 策略。
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