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Deepgram 将 Nova-3 语音模型移植到 AWS Trainium2
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先了解这件事
AI 综述
Deepgram 与 AWS 合作，将其 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2 芯片上运行，目标场景为联络中心分析、医疗转录等离线批量工作负载。技术层面，Deepgram 团队基于 TorchNeuron 进行适配，并使用 NKI 内核进行调优，最终实现在单台 EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本。性能方面，据 AWS Machine Learning Blog 报道，在批量转录场景下，每美元可处理的音频量相比之前提升 11%–70%。该报道发布于 2026 年 10 月 20 日，是目前关于此事的最新信息，事件暂无后续进展报道。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 00:23
AWS 官方博客披露：Nova-3 已在 Trainium2 上运行，批量转录每美元音频处理量提升 11–70%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI 推理
Deepgram 与 AWS 合作，将其 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2，用于联络中心分析、医疗转录等离线批量工作负载。团队基于 TorchNeuron 与 NKI 内核调优，最终在单台 EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，批量转录场景下每美元处理的音频量提升 11–70%。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。