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PyTorch 2.15 MPS 后端发布：FP8 上 Mac、MoE 解码提速
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AI 综述
据 Hugging Face Blog 2026 年 10 月 20 日发布的文章，Hugging Face PyTorch 团队介绍了 PyTorch 2.15 版本中 MPS 后端的重要更新。此次更新的核心内容包括两点：一是新增了对 torch.float8_e4m3fn FP8 数据类型的支持，使 FP8 能力进入 Mac 平台；二是新增了 F.scaled_mm 算子。团队在文章标题中提到，借助这些更新，MoE（混合专家）模型的解码速度可提升 5 至 6.5 倍。此次发布由 Hugging Face PyTorch 团队作为一手信息源发布，标志着 PyTorch 在 Apple Silicon 的 MPS 后端上对低精度计算支持的进一步扩展。目前尚未见到其他媒体或官方渠道的更多细节披露，也未出现与该报道相矛盾的说法。
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报道时间线
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10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 MPS 后端发布：FP8 上 Mac，MoE 解码提速 5–6.5 倍
Hugging Face PyTorch 团队介绍 PyTorch 2.15 的 MPS 后端更新：新增 torch.float8_e4m3fn FP8 支持和 F.scaled_mm。
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