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AWS 发布 GPT-OSS-20B 多语言推理微调教程
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍如何在 Amazon SageMaker HyperPod 上对 openai/gpt-oss-20b 进行多语言推理微调。团队先采用 SFT（监督微调），将 50 例评测中的目标语言链式思考正确率从 22% 提升至 100%；随后叠加 GRPO（强化学习）训练，把答案语言正确率从 62% 提升到 70%。教程展示了结合 SFT 与 GRPO 两种方法改善模型多语言推理与输出语言一致性的完整流程，相关代码与评测结果由 AWS 团队在博客中提供。
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报道时间线
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10月21日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 的多语言推理能力
AWS 团队在 Amazon SageMaker HyperPod 上对 openai/gpt-oss-20b 做多语言推理微调，用 SFT 将 50 例评测中的目标语言链式思考正确率从 22% 提升到 100%，再叠加 GRPO 把答案语言正确率从 62% 提到 70%。
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