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CrossnoKaye 基于 Bedrock AgentCore 在 ATLAS 平台落地物理 AI
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 于 2026 年 11 月 10 日发文介绍，CrossnoKaye 基于 Amazon Bedrock AgentCore，在其 ATLAS 平台上构建了面向重工业闭环控制的物理 AI 系统 AURA。据该报道，ATLAS 平台已覆盖超过 100 家工业设施，控制约 13,000 个资产，存储超过 22 万亿机器数据点，每天新增超过 500 亿条读数，并运行超过 1,000 个实时 APC（先进过程控制）应用。CrossnoKaye 称，该系统能够提升产量 11%–17%，平均降低设施能耗成本 21%。目前这是事件中的唯一报道，上述数据与效果均来自 CrossnoKaye 方面宣称，尚无第三方独立验证。
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报道时间线
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11月10日
- AWS Machine Learning BlogCrossnoKaye 如何用 Amazon Bedrock AgentCore 落地物理 AI
CrossnoKaye 基于 Amazon Bedrock AgentCore 在 ATLAS 平台上构建物理 AI 系统 AURA，为重工业提供闭环控制。其平台已覆盖超 100 家工业设施、13,000 个受控资产，存储超 22 万亿机器数据点，每天新增超 500 亿条读数，运行超 1,000 个实时 APC 应用，据称可提升产量 11–17%、平均降低设施能耗成本 21%。
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