自然语言蛋白质设计工具Pinal发布

据 Ars Technica 2026年10月28日报道，中国研究团队发布了名为 Pinal 的工具，可将自然语言文本描述转化为蛋白质序列。其工作流程分为两步：首先由 T2struct 模块将提示词转换为蛋白质结构蓝图，随后由 SAProt-T 模块根据蓝图填充氨基酸序列。模型训练数据包含 8 亿个关键词-蛋白质对，并使用了 AlphaFold 预测的结构。在报道给出的示例中，团队用 Pinal 生成了 5 万个类 GFP 荧光蛋白候选序列，经计算筛选出 29 个进行合成，最终仅 1 个表现出实际荧光，显示出从计算设计到实验验证之间仍有较大落差。Ars Technica 将 Pinal 与另一项将自然语言引入基因组设计的工作（Hugging Face 上的 Carbon X 模型）一并解读，认为这类工作代表了自然语言界面进入生物设计领域的趋势。目前暂无后续关于该工具开源情况、团队名称或更多实验验证结果的报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。