NVIDIA 携手 SETI 用 Agentic AI 搜寻地外信号

科幻小说的情节告诉我们,人类将与外星生命以小绿人的形象相遇,但在这个万圣节真正令人毛骨悚然的细节是:借助 AI,对地外智慧的探索取得了重大飞跃,而且它越来越聚焦于由人类构建的智能体,监听外星人构建的智能体。

一些科学家提出,外星文明如果存在,可能比人类古老数十亿年。这样的文明或许已发展出远超人类的技术,包括某种形式的 AI。

Breakthrough Listen 和 SETI 研究所正将智能体 AI 引入对地外智慧的日常探索。在北加州的 艾伦望远镜阵列,智能体现在可以通过单条自然语言请求操控仪器、增强和校正传入数据,并对数据流应用 AI 模型。NVIDIA Holoscan 平台处理海量的传感器数据流,为智能体提供可实时行动的数据。

其结果是对来自外星生命和技术的潜在信号的搜索变得更快、更具适应性。

“当我们新的智能体天文台向宇宙伸出触角时,它们所发现的东西,可能与它们自身的共同之处远多于与创造它们的人类的共同之处,”SETI 研究所 Bernard M. Oliver SETI 讲席教授、Breakthrough Listen 首席研究员 Andrew Siemion 说,“但这并不可怕。相反,这是一次翻译上的突破。”

每秒太比特,实时处理

射电望远镜会产生海量的数据,这给科学家带来了挑战:他们需要在观测进行的同时识别出潜在有趣的信号。

在艾伦望远镜阵列,DAQIRI 是一个 Holoscan 平台库,它使望远镜能将每秒太比特级的传感器数据直接送入 GPU 显存,从而对观测数据进行实时处理,而不是塞满硬盘。CyberEther 是 SETI 研究所开发的信号处理框架,它利用 NVIDIA CUDA-X 库(包括 cuFFT 和 cuBLAS)来完成数学运算。

Nexus 是一个基于网络的天文台编排器,充当智能体的运行框架。它为智能体提供关于仪器状态、计算资源和流水线的单一可信来源,并让研究人员监控丢包、查看实时频谱图和重写信号处理块——全部通过自然语言提示完成。该系统在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 上可处理每秒 2.4 太比特的数据,推理在仪器旁本地运行。

综合起来,该系统使智能体能够操控望远镜的天线,校准并对焦仪器以获得干净的信号,捕捉并修复数据错误,并绘制结果。智能体把人类需要数周甚至数年才能完成的工作压缩到几小时之内。

科学事实,而非科幻

这一流水线已证明自身,实现了首次对脉冲星的实时 AI 探测——脉冲星是一种快速旋转的恒星残骸,如同宇宙灯塔般脉冲闪烁——探测对象位于蟹状星云。 

接下来，团队正在评估包括 NVIDIA Nemotron 在内的开放模型，用于数据本地性和周转时间最为关键的场景，以及未来可能在月球背面离线运行的天文台。

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