Kimi K3.1 Pro 上线 Kimi API,Moonshot 承诺 2026年11月4日 开放权重
Introducing Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro 于 2026年10月23日 上线 Kimi API,Moonshot 承诺 2026年11月4日 前放出完整模型权重,另有速度快 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本(输入缓存命中同价)。
原文给出定价、基准分数和开放权重时间表,还附作者用 LLM 工具实测的推理档位对比。
2026年10月23日 - 链接博客
Kimi K3.1 Pro 发布(via)Kimi K3.1 Pro 今天登陆 Kimi API——目前还不是开放权重,但 Moonshot 承诺“完整模型权重将于 2026 年 11 月 4 日前发布”。
他们还提供了一个速度更快 2-3 倍的 "Highspeed" 版本,价格是两倍(输入 token 缓存命中除外,其价格相同)。
美元定价为输入每百万 token 2.00 美元、输出每百万 10 美元——与 GPT-6.1 Sol 相同,是 Claude Opus 5.5 的一半。
Moonshot 自己的基准测试显示 Kimi 大致与 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 相当——在部分基准上领先,在其他基准上接近。
Artificial Analysis 给 Kimi 打了 55 分——领先于 Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon(均为 53 分),仅次于 Claude Opus 5.5(58 分)。
这是一个(即将)开放权重的模型首次在与前沿模型的对比中获得如此高的分数。
我通过 Moonshot API 尝试了它,使用的是我八月在 LLM 0.32 中添加的 llm openai endpoint 命令:
llm openai endpoint \
https://api.moonshot.ai/v1 \
--key kimi \
-m kimi-k3.1-pro \
"Generate an SVG of a pelican riding a bicycle" \
--responses \
-o reasoning_effort low \
> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stdout.txt \
2> kimi-k3.1-pro-pelican-low.stderr.txt
llm openai endpoint 可以对任何 OpenAI 兼容的端点运行提示,但不会记录结果,因此需要额外的选项来保存 stdout 和 stderr(推理轨迹)。
以下是我在 Kimi K3.1 Pro 支持的三种推理级别——low、medium 和 max——下得到的鹈鹕。这是 max 级别:

作为对比,我在这三种推理级别下用 Kimi K3 重新跑了一遍鹈鹕。
来源: Simon Willison · simonwillison.net