TrendForce 分析 Kimi K3 发布后中美模型差距收窄至 7%
Kimi K3 and the 7% Gap
TrendForce 分析称，Moonshot AI 于 2026 年 7 月发布 Kimi K3 后，中美领先模型的差距显著收窄，市场讨论出现“第二个 DeepSeek 时刻”。
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自2022年与2023年AI应用开始兴起以来，OpenAI和Anthropic一直引领着AI模型的发展。然而，从2023年下半年开始，阿里巴巴和DeepSeek凭借开源模型开始追赶，DeepSeek R1在2025年1月发布时更是震撼了整个市场。随后，随着月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K3于2026年7月发布，中美领先模型之间的差距已显著缩小，引发了市场对“第二个DeepSeek时刻”以及更广泛的美中AI竞赛的讨论。
本文不仅关注Kimi K3本身，还将从市场和技术两个维度对中国主流开源模型进行比较，并评估中国模型相对于美国模型的竞争地位。
Kimi K3：迄今最大的开源模型
2026年7月16日，由阿里巴巴和腾讯投资的中国AI初创公司月之暗面（Moonshot AI）开放了其旗舰模型Kimi K3的API访问权限，并于7月27日正式发布了完整权重。
Kimi K3是一个2.8T参数的MoE模型，每个token激活约104.2B参数。它包含896个专家，每个token激活16个，稀疏度约为56，另有2个共享专家。这使得Kimi K3成为目前全球最大的开源模型。
DeepSeek随后于7月31日正式发布DeepSeek V4 Flash，这是一个极其轻量的模型，总参数仅284B，激活MoE参数仅13B。更高阶的DeepSeek V4 Pro总参数为1.6T，于8月13日发布。
阿里云于8月14日发布了其旗舰模型Qwen 3.8 Max的权重。该模型总参数为2.4T，激活MoE参数为95B，使其成为仅次于Kimi K3的全球第二大开源模型。
接下来，我们将从规格、性能（基于Artificial Analysis的基准测试）和API定价三个方面比较Kimi K3、Qwen 3.8 Max和DeepSeek V4 Flash，并分析各自的市场定位。
来源： TrendForce Insights 半导体产业洞察 · insights.trendforce.com