Cloudflare 发布文档抽取模型 Clairic，预览版已上线 Workers AI
Cloudflare's Clairic pulls data from documents faster and cheaper than LLMs
Cloudflare 发布文档抽取模型 Clairic，称其从文档中提取数据比大语言模型更快更省，预览版已在 Workers AI 上线，开放权重即将跟进。用户指定字段名后，Clairic 一次性返回格式化值和置信度，缺失值返回 null，不做逐 token 生成；还可处理简单计算、估算和预测。
Cloudflare 发布了一款 AI 模型，据称提取文档数据的速度比大型语言模型更快、成本更低。Clairic 目前已在 Workers AI 上开启预览，开放权重也将很快跟进。
用户只需指定想要的字段，比如订单号或发票总额，Clairic 就会以正确的格式返回匹配的值，并附带一个置信度分数。与语言模型不同，Clairic 不会逐个 token 生成文本，而是通过单次处理回答所有字段。如果某个值缺失，模型会返回 "null"。除提取之外，它还能处理简单的计算、估算和预测。
Cloudflare 希望 Clairic 能与 LLM 以及 Jev 等其他“System One”模型一起在链中运行。例如，面对一封投诉邮件，Clairic 会提取订单号、金额和损坏情况，然后估算维修费用。决策模型 Clef 会根据公司规则在退款和维修之间做出选择，而 GLM-5.3 则撰写给客户的回复。
Cloudflare 表示，这条链路耗时 19.3 秒。而 GLM-5.3 单独完成全部三个步骤需要 61.7 秒，成本几乎是前者的两倍。
据 Cloudflare 称，Clairic 目前还无法可靠地处理较长的计算链。目前，开发者应在自己的代码中运行这些计算。
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来源： The Decoder · the-decoder.com