WindBorne 获美国空军价值近 5000 万美元的气象气球数据合同

根据一项新合同，美国空军将购买 WindBorne Systems 自主气象气球群收集的数据，该合同对这家初创公司的价值可能接近 5000 万美元。

WindBorne 目前有约 700 个气象气球在全球飞行，收集大气传感器读数，该公司将这些数据出售给客户，同时也输入其自有的 AI 天气预报模型。WindBorne 成立于 2015 年，总部位于加利福尼亚州红木城，是最早将实测数据直接输入深度学习天气模型的组织之一。

该公司一直与美国政府密切合作，尤其是美国国家气象局以及美国空军和海军，但这是该公司参与过的单笔最大合同。该合同价值最高可达 4900 万美元，但空军只在需要数据时才付款。它可以针对特定地区在特定时间下订单。到目前为止，空军已订购了价值 170 万美元的数据，高管们预计后续还会有更多订单。

“这在很大程度上是一个载体，通过它我们可以支持气球群的持续增长，并进行一些研发工作，以继续改进气球的硬件和性能，”WindBorne 联合创始人兼 CTO Andrey Sushko 告诉 TechCrunch。他补充说，这份未经竞争性招标授予的合同是“政府的一个判断：对于收集全球数据的这一能力，我们是唯一一家能够以符合其行动需求的方式提供该服务的公司。”

WindBorne CEO John Dean 今年 8 月 告诉 TechCrunch，该公司已筹集 3700 万美元 B 轮融资，以继续扩大业务规模。今年初夏，该公司 发布了 其预报模型的最新版本 WeatherMesh 6，该公司 称 其预报比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）运行的传统模型更准确，后者利用物理定律模拟大气。

自 transformer 模型架构问世以及 ECMWF 几年前发布一个大型天气数据集以来，AI 天气预报已成为深度学习技术最具成效的应用之一。气象学家此前依赖昂贵的超级计算机运行复杂的方程来近似模拟大气的运动。如今，端到端学习可以摄取数十年的天气数据，并更快速地给出预测。

由前沿实验室和政府机构构建的模型 正被证明比传统预报更准确，不过这仍是一片崎岖的前沿，两类预报都需要，才能对天气形成有用的理解。Google DeepMind 的 最新天气模型 提供了重要的新能力，其气旋预报工具在美国政府应对飓风季的工作中正变得 日益核心。

今年 8 月，WindBorne 成为第一个将无动力飞行系统——即没有发动机的飞行器——送入 台风眼 收集数据的组织。该公司通过调整气球高度、放气或投放作为压舱物的沙子来操纵气球，使其进入能将其带到目标位置的风中。

“这是一个相当新颖的做法，要实现它需要两个要素：一是拥有良好的风况和天气模型，并知道如何利用它们导航；二是拥有足够庞大的星座，让气球分布在正确的位置，”Sushko 说。“这是深度学习模型最早几次被用于实际运营决策的案例之一。”

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Tim Fernholz 是一名报道科技、金融和公共政策议题的记者。他长期密切关注私营航天行业的崛起，并著有《Rocket Billionaires: Elon Musk, Jeff Bezos and the New Space Race》一书。此前，他曾在全球商业新闻网站 Quartz 担任高级记者十余年，其职业生涯始于华盛顿特区的政治记者。 您可以通过发送电子邮件至 [email protected]，或通过 Signal 向 tim_fernholz.21 发送加密消息来联系 Tim，或核实来自他的联络。

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