印度特种化学品初创公司Scimplify融资2500万美元,用AI平台Scinode挑战关键材料对中国的依赖
Scimplify raises $25M to challenge China’s grip on critical materials with AI
印度班加罗尔初创公司Scimplify宣布完成2500万美元全股权战略轮融资,由Hitachi Ventures领投,Henkel和Teknor Apex作为新投资方加入,投后估值2.5亿美元,总股权融资达8000万美元。
随着各行业制造商努力减少对中国供应商的依赖,印度初创公司 Scimplify 已筹集 2500 万美元,以扩展其 AI 驱动的特种化学品和关键材料生产方式,其中半导体、国防和能源正成为关键增长市场。
这轮全股权战略融资由 Hitachi Ventures 领投,客户汉高(Henkel)和 Teknor Apex 作为新投资者加入。现有投资者 Accel India、Bertelsmann India Investments、Omnivore 和 3one4 Capital 也参与了本轮融资。据一位知情人士透露,本轮融资后这家总部位于班加罗尔的初创公司估值为 2.5 亿美元,高于 2025 年 3 月 4000 万美元 B 轮融资后的 1.5 亿美元。Scimplify 表示,最新一轮融资使其股权融资总额达到 8000 万美元,不过该公司拒绝披露其估值。
AI 和先进计算工具的日益普及加速了材料的发现和研究。然而,将有前景的化学成果转化为可大规模商用的产品仍然是一个缓慢而复杂的过程。制造商需要开发生产工艺、对工厂进行资质认证并满足严格的质量标准,同时还要应对仅限于少数几个国家的供应链。Scimplify 正试图缩短这一过程。
联合创始人 Sachin Santhosh(见上图)在一次采访中表示,在某些情况下,这家成立于 2023 年的初创公司从收到客户需求到交付成品材料仅需两个月,而这类工作通常需要 12 到 18 个月。
Scimplify 在收到订单后,会在其位于班加罗尔和海得拉巴的研究设施中开发化学制造工艺,然后将其转移给合作工厂进行商业化生产。其专有 AI 平台 Scinode 通过识别合适的生产路线和制造工厂,同时跟踪质量和监管要求来协调工作。Santhosh 告诉 TechCrunch,该平台为不同功能使用专门的 AI 智能体,包括研究、制造和质量控制。
Santhosh 表示:“每个智能体基本上都是从客户需求出发反向推导,解决客户想要什么的问题。这帮助我们更快地推进工作,并在未来的合作中记住客户的背景。”

Scimplify 的内部科学家和工程师团队负责监督 500 多家制造工厂网络中的生产。它帮助客户为其供应集中于中国和其他少数几个国家的材料建立替代来源。
Santhosh 表示,Scimplify 目前约 90% 的制造在印度进行。不过,这家初创公司计划在未来一年将其生产网络扩展到美国和日本,以吸引这两个市场的更多客户。
Santhosh 表示,美国已成为一个关键增长市场,Scimplify 在美国的年化收入运行率从一年前的 1000 万美元增长了六倍,达到约 6000 万美元。该市场目前占其业务的约 30%,而印度以外的客户合计贡献了其收入的一半以上,而约 18 个月前这一比例还不到 5%。
Santhosh 告诉 TechCrunch,总体而言,Scimplify 服务超过 1,000 家客户,产品已交付至 40 多个国家,年化营收运行率已达约 2 亿美元,是一年前的三倍。这家初创公司计划在明年将年化营收运行率提升至 4 亿美元。他还表示,Scimplify 过去两个月已实现 EBITDA 为正,并预计本月内实现税后盈利。
Santhosh 表示,能源、电子和国防业务目前占 Scimplify 营收的约 45% 至 50%,而一年前这一比例还不到 15%。这一增长源于 AI 推动了对电子和能源基础设施所用材料的需求,同时持续的战争也带动了国防工业的需求。
Scimplify 正致力于从废料中生产钨衍生物,为客户提供了另一种材料来源——此类材料的供应高度集中在中国。这家初创公司还在研发稀土材料,这是另一个全球供应链仍然严重依赖中国的品类。
这家初创公司的客户包括日本电子制造商 TDK、德国化工集团 BASF 和日立。Santhosh 以一个涉及 TDK 的项目为例,说明该初创公司如何缩短特种材料开发和交付所需的时间。他表示,具体时间因项目而异。
Santhosh 说,凭借最新融资,Scimplify 计划投入约 750 万美元用于其美国扩张,包括建设其制造网络,并补充说,随着公司计划的推进,这一分配可能会发生变化。该公司还为 Scinode 的进一步开发预留了另外 200 万美元。
这家初创公司雇佣了约 340 名员工,其中包括约 70 名科学家。其大部分员工位于印度,不过它在美国、日本、印度尼西亚和阿联酋也设有本地团队。
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来源:TechCrunch · AI · techcrunch.com