英国 Amazon Quick 用户组 2026 年发展回顾

Amazon Quick 英国用户组是英国境内Amazon Quick 用户组成的社区，每季度聚会一次，交流知识、分享最佳实践、通过动手实践环节学习，并讨论使用该服务的经验。这些用户组作为协作论坛，让成员们共同学习、建立联系并开展创新。

无论您已经在使用 Amazon Quick，还是刚刚起步，我们都诚挚邀请您加入英国 Amazon Quick 用户组，成为一个正在重塑组织数据决策方式的不断壮大的社区的一员。在这篇文章中，我们很高兴分享 2026 年度回顾，重点介绍自该用户组成立以来举办的三次季度聚会及其带来的发展势头。这些活动吸引了 150 多名与会者，由智能体 AI 和 Amazon Quick 的潜力所点燃的现场热情显而易见。各行各业的客户正在使用 Amazon Quick 将数据混乱转化为更快的决策、更高的满意度和可扩展的增长。他们的实践涵盖实时事件管理、通过受治理的数据层消除仪表板泛滥，以及用 AI 自动化大部分支持工作流。

为什么 Amazon Quick 用户组很重要

英国 Amazon Quick 用户组是 Amazon Quick 用户的本地社区，每季度聚会一次，分享关于该服务的知识、最佳实践和经验。Amazon Quick 用户组作为协作论坛，成员可以：

学习与分享——交流关于 Amazon Quick 功能的实战经验，从交互式仪表板和数据叙事，到智能体 AI 驱动的自动化和自定义智能体。成员分享哪些方法有效、哪些无效，以及能够带来成果的新方法。
建立人脉——与正在使用 Amazon Quick 解决类似用例的本地专业人士建立联系，涵盖企业 AI 应用、数据分析和职场生产力等领域。
解决问题——通过讨论不同行业和业务场景中的解决方案和用例，协作应对挑战。
保持更新——直接从同行和专家那里获得关于新功能、更新和新兴最佳实践的第一手信息。
构建社区——培育一个对更广泛的 Amazon Quick 社区形成补充的本地支持网络，结识理解英国市场和业务背景的可信赖联系人。

活动概览

在今年的三次季度聚会中，英国社区真正花时间上手了 Amazon Quick。不是关于它的幻灯片演示，而是真正用它进行构建的实操时间。与会者无需编写代码就为他们的团队创建了Amazon Quick 自定义聊天智能体。他们尝试了在自己笔记本电脑上运行的 Amazon Quick Desktop，连接本地文件并使用连接器访问 Outlook。他们还使用 Amazon Quick Apps 将一段自然语言描述转化为可运行的 Web 应用。工作坊中，与会者使用 Amazon Quick Flows 和 Amazon Quick Automate 自动化流程，而 Amazon Quick Research 则展示了它如何显著缩短研究所花费的时间。Amazon Quick 聊天智能体将这些串联起来——一个能够连接工具和数据、并代表你采取行动的助手。每个季度，研讨会都变得更加注重实操，现场提出的问题也愈发犀利。

典型活动是什么样的

这三场活动均在伦敦肖尔迪奇的亚马逊英国公司办公室举行。上午 9 点 45 分，房间里已经热闹起来。人们一边喝咖啡一边叙旧，交流上一季度的最新进展，新来的人在活动正式开始前就被拉进了各种交谈中。

接下来，这种热情贯穿了整个议程：客户分享他们使用 Amazon Quick 构建的真实故事，产品负责人讲解最新更新，小组讨论引发了网络研讨会所没有的那种互动交流。75 分钟的动手实操环节是整场活动的高潮，与会者在预先配置好的沙盒账户中卷起袖子，一起动手实验。到活动以反馈环节收尾时，现场的氛围更像是一个工作组，而不是一群观众。

每季度的活动形式都有所调整。第一季度侧重于介绍和演示，因为这是该小组的首次聚会。到第二季度，我们加入了破冰问答，并举办了一场聚焦 Quick Flows 和自动化的专题实操。第三季度则安排了专家小组讨论、集体问答以及最后的自由交流环节。最后的交流环节之所以设立，是因为之前每次活动结束后大家都会留下来继续交谈，所以我们索性不再急着收拾场地，而是把它正式排进了日程。

图 1：英国 Amazon Quick 用户群聚会的与会者

客户故事从社区创立之初就是其中的一部分。每位演讲者都带来了一个不同的问题，展示各团队如何在截然不同的环境中应用 Quick。

在第一场活动中，讨论的重点是如何把洞察送到需要它的人手中。在 Arriva UK Trains，关键数据无法送达最需要它的人。列车和车站管理者总是在奔波中，只能依靠工作手机。Sofia Bourika 的团队构建了动态的、基于角色的仪表板，并提供适合移动端的视图，同时引入了可通过定时邮件自动送达的像素级完美报表，让管理者能够即时掌握事故和绩效情况。结果是：决策更快、事故管理更佳，整个组织的数据驱动文化也得到加强。

到第二季度，讨论转向了另一个挑战：在引入更多 AI 和自动化之前先把基础打好。在二手车零售商 Carsa，分析功能曾经像服务台一样运转：问题进去，仪表板出来。同一个问题会得到不同的答案。这不是数据问题，而是定义问题。Carsa 的 Tobi Daramola 团队通过构建单一的受治理数据层解决了这个问题，指标只定义一次，便可同时供 Amazon Quick 和 AI 助手使用。结果，他们在呈现更多数据的同时移除了 50% 的仪表板。客户满意度（CSAT）得分在 30 天内提升了 10%，投诉当日结案率跃升 20%，而在该数据层上运行 AI 后，重复性任务的处理时间从 45 分钟缩短到 5 分钟。

第三季度将讨论进一步引向自动化和智能体工作流。Propulse Lab 是一个面向 B2C 订阅业务的瑞士操作系统，每年要处理 100 万张支持工单。他们的团队忙于救火，无暇推动增长。在 Amazon Quick Automate 中部署了一个基于其以往最佳客服互动构建的多智能体 AI 流水线后，他们将请求处理时间从 7 分钟缩短到 70 秒。该流水线还自动化了 80% 的常规工作流。

“曾经的成本中心变成了增长引擎——他们的产品经理如今无需编写一行代码就能掌控整个系统，而他们的支持团队则专注于主动推动营收的沟通。”

—— Propulse Lab 增长运营专家 Guirec Lecointre

用例千差万别，而这正是关键所在。与单一地展示 Amazon Quick 的愿景不同，实践者们展示的是他们针对真实业务问题所做的尝试，从受管控的分析和一线报告，到自动化和 AI。这改变了现场对话的方向。参会者会直接询问关于实施、采纳以及哪些方面行不通的问题。演讲者分享成品解决方案背后的实战经验。人们离开时带走的，是可以应用于自己组织的想法，而不只是又一个客户故事。

从听讲到参与

三次活动中的参会者都在变化。一场“聆听学习”到第三季度已经变成建立有意义的人际关系。起初人们对这个群体彼此都是陌生的。到第二季度，破冰问答很早就活跃了气氛。反馈环节也变得更加具体：人们不再是说“这太棒了”，而是主动提出议题并愿意做出贡献。

第三季度进一步推进了这一点。Sofia Bourika 早期加入了领导团队，并在首次活动上介绍了 Arriva 的客户故事，她设计了一个名为“你为什么感到骄傲？”的破冰环节——参会者分享他们用 Amazon Quick 构建的作品。已经有一位此前一直坐在观众席上的人自愿上台展示自己的工作。这种从参加到贡献的转变花了三场活动，但它确实发生了。第三季度还引入了一个新环节：Amazon Quick 专家小组座谈。问题提前从观众中收集，并向受邀专家提出，专家的回答极具深度，并分享了与参会者的客户合作的亲身体验。这激发了现场另一种思考，观众把专家的洞见与自己日常工作中的挑战联系了起来。

我们的社区全年保持联系。我们的 LinkedIn 小组每周都有贡献，我们的邮件列表也鼓励大家参与。

集体影响力的实践

非常感谢我们敬业的 AWS 合作伙伴 Data Reply，他们持续的贡献和思想领导力是让每一次英国用户小组聚会取得成功的关键。

我们的英国领导团队带领我们达成了每一个里程碑：

Liam Yusuph，Data Reply AI 与数据交付负责人

Priyanka Bettaswamygowda，AWS 解决方案架构师

Sahar Shahbaz，Data Reply 数据分析师

Sofia Bourika，Arriva 主导 BI 开发工程师

Tobi Daramola，Carsa 高级数据与分析负责人

Ali Hayat，Amazon 视听支持专员

Lam Phan，AWS BI 开发工程师

Rikhi Singh，AWS ADC 工程师

图 2：英国 Amazon Quick 用户小组领导团队

Amazon Quick 社区网站拥有数万名成员和数千个可搜索的问题。它还提供超过 600 个学习资源，帮助你借助智能体 AI 和 Amazon Quick 提升生产力。

“Quick 社区的意义在于共同学习、建立联系。无论技能水平如何，用户都能在这里找到帮助、学到新东西并结识他人。我最喜欢 Quick 社区的一点是，每个人都真诚地乐于助人。在这里，你会发现许多靠自己根本不会想到去探索的可能性，会偶然遇到正在做各种项目和用例的人——有些问题你甚至想都不会想到去问——然后突然之间，你的世界变得开阔了许多。”

— Kristin Mandia，AWS 高级社区经理

学习机会包括每周约两次免费线上直播课程、每月的功能更新详解和高级自动化课程，以及为期 4 小时的 Immersion Day 工作坊。AWS 解决方案架构师、产品经理和领域专家在平台上非常活跃，并可以通过私信直接联系。Kristin 继续说道：“大家会主动出手帮忙解决棘手问题，分享自己巧妙的变通办法，并一起尝试使用 Quick 的新方式。”

要点总结

在三场活动中，有几个主题反复出现。

活动形式不断变化，因为我们善于倾听

Amazon Quick 用户组（英国）遵循固定的结构：开场介绍、产品更新、客户案例、动手工作坊和反馈环节。但我们每个季度都在调整。早期，我们把“Quick 新动态”环节安排在客户案例之后，结果打乱了整个流程。大家还在讨论一家真实的公司如何使用产品，我们却突然切换到功能公告。于是我们把“新动态”环节移到了后面，让客户案例直接衔接动手工作坊，效果立竿见影。在第三季度，我们还增加了一个互动问答环节，以促进现场更多的交流互动。参会者也对整体形式、节奏以及结识新朋友的机会给予了好评。正如一位首次参会的来宾所说：“社交交流的机会非常棒……我度过了非常愉快的一天！”。

由客户登台分享，而不是我们自己

每场活动中至少有一位客户分享他们如何使用 Amazon Quick。在三场活动中，已经有 Carsa、Arriva、Propulse Lab 等多位客户登台。首届活动结束后，最明确的反馈之一就是大家希望有更多客户演讲者。这告诉我们方向是对的。这些环节之所以有效，是因为听众听到的是与他们面临相似问题的同行的声音，而不是试图向他们推销产品的人。其影响超出了活动本身。参会者表示，客户案例为他们展示了使用这些工具的新方式，并引发了关于投资回报率（ROI）的有益讨论。一位参会者告诉我们，某个客户演讲“已经在他们组织内部引发了大量讨论”。

动手工作坊是真正让人豁然开朗的环节

每场活动都有动手工作坊，人们一致告诉我们这是收获最大的部分。看别人演示产品和亲自动手操作之间是有差距的。大多数参会者表示，正是在这个环节，他们才真正明白 Amazon Quick 如何帮助他们实现目标。之所以有信心说这一点，是因为活动后最常见的问题是：他们能否继续保留工作坊环境的访问权限，以便自己继续探索。

结语

今年线下聚会（meetup）的成功，要归功于每一位到场分享知识、为社区发展贡献力量的成员。展望未来，我们比以往任何时候都更有干劲，要保持这一势头，继续拓展 Amazon Quick 的可能性。

参与进来

要了解更多关于 Amazon Quick 的信息并与社区建立联系：

加入 LinkedIn 上的英国 Amazon Quick 用户组。
加入 Amazon Quick Community，一起学习智能体 AI，并访问 600 多个学习资源。
探索 Amazon Bedrock，获取更多生成式 AI 功能。
报名参加下一场英国 Amazon Quick 用户组聚会：2027 年 1 月 28 日。
不在英国？可以参加奥斯汀、凤凰城、芝加哥、波士顿、洛杉矶、纽约或慕尼黑/DACH 的聚会。
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如有关于活动或 Amazon Quick Community 的问题，请联系 Amazon Quick Community 和用户组计划的高级社区经理 Kristin Mandia，邮箱为 [email protected]。