Vanguard 如何构建可扩展 AI 的基础

可扩展的 AI 系统需要坚实的基础。数据、工程、平台、运营模式和治理必须融合为一体。MIT Technology Review 的 EmTech Future 大会本场演讲探讨了在高度监管的环境中如何打造这样的基础，以及负责任、可信赖的实施如何将包括智能体系统在内的新兴能力转化为投资者的长期价值。

演讲者简介

Jing Wang 领导 Vanguard 的 AI 与洞察中心（CAI），推动公司在 AI、机器学习、生成式 AI 和行为科学方面的能力建设。她的团队推动全公司范围的创新、研究与实践，帮助 Vanguard 将新兴技术转化为可信赖的解决方案，以提升客户体验、改善投资者成果并创造可衡量的商业价值。

在担任现职之前，Jing 曾在 Vanguard 的金融服务、职场解决方案、国际业务和企业服务部门担任多种领导职务。在任期间，她带领团队和企业级项目推进战略重点、改善客户成果，并提升了全公司的业务表现。

她于 2009 年加入 Vanguard，此前曾在波士顿咨询集团担任多年负责人。Jing 拥有中国科学技术大学物理学学士学位、宾夕法尼亚大学博士学位，以及宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融与市场营销 MBA 学位。她持有 Series 7、24 和 65 执照。